Курс Python → Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
Веб-парсинг — это процесс извлечения данных с веб-страниц с целью их анализа или использования в других приложениях. Для этой задачи существует множество библиотек на Python, одними из самых популярных являются Beautiful Soup и Scrapy.
Beautiful Soup — это библиотека, которая позволяет удобно парсить HTML и XML документы. Она предоставляет простой интерфейс для навигации по дереву HTML и извлечения нужных данных. Например, с помощью Beautiful Soup можно легко найти все ссылки на странице или извлечь текст из определенных тегов.
Scrapy — это более мощный инструмент для веб-парсинга, который позволяет создавать полноценные веб-пауки для автоматического сбора данных с нескольких страниц или сайтов. С его помощью можно настраивать правила извлечения данных, обходить различные ограничения и сохранять результаты в нужном формате.
Давайте рассмотрим пример использования Beautiful Soup для получения значения валюты по сравнению с долларом США. Допустим, у нас есть HTML страница с курсами валют, и нам нужно извлечь значение валюты по отношению к доллару. Мы можем использовать Beautiful Soup для поиска нужной информации в HTML коде и извлечения ее. Пример кода может выглядеть следующим образом:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://example.com/currency'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
currency_value = soup.find('span', {'class': 'currency-value'}).text
print(currency_value)В данном примере мы отправляем GET запрос на страницу с курсами валют, загружаем HTML код, создаем объект Beautiful Soup и используем метод find для поиска элемента с определенным классом. Затем мы извлекаем текст из этого элемента и выводим его на экран. Таким образом, мы можем легко получить нужные данные с веб-страницы с помощью Python и Beautiful Soup.
Другие уроки курса "Python"
- Регулярные выражения: метод match
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Защита данных в Python
- Python: возвращение нескольких значений
- Переопределение метода sub
- Подсказки типов в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Область видимости переменных
- Работа с zip()
- Создание панели меню Tkinter
- Форматирование строк в Python
- Функции all и any в Python
- Функции all() и any() в Python
- None в Python: использование и особенности
- Генерация чисел с range()
- Оператор Walrus: правильное использование
- Метод join() для объединения элементов строки
- Основные операции с Numpy
- Удаление ключа из словаря
- Тип CodeType в Python.
- Генераторы в Python
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Использование функции product
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Установка и использование Telegram API в Python
- Обработка исключений в Python
- %pinfo: получение информации об объекте
- Модуль antigravity: генерация координат
- Измерение времени выполнения кода
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Перетасовка списков в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Комментарии в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Работа с deque из collections
- Разрешение имен в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Создание графиков в терминале
- Удаление дубликатов из списка
- Установка Home Assistant
- Работа с модулем bisect
- Оператор объединения словарей
- Работа с множествами в Python
- Объединение строк с помощью метода join
