Курс Python → Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
Веб-парсинг — это процесс извлечения данных с веб-страниц с целью их анализа или использования в других приложениях. Для этой задачи существует множество библиотек на Python, одними из самых популярных являются Beautiful Soup и Scrapy.
Beautiful Soup — это библиотека, которая позволяет удобно парсить HTML и XML документы. Она предоставляет простой интерфейс для навигации по дереву HTML и извлечения нужных данных. Например, с помощью Beautiful Soup можно легко найти все ссылки на странице или извлечь текст из определенных тегов.
Scrapy — это более мощный инструмент для веб-парсинга, который позволяет создавать полноценные веб-пауки для автоматического сбора данных с нескольких страниц или сайтов. С его помощью можно настраивать правила извлечения данных, обходить различные ограничения и сохранять результаты в нужном формате.
Давайте рассмотрим пример использования Beautiful Soup для получения значения валюты по сравнению с долларом США. Допустим, у нас есть HTML страница с курсами валют, и нам нужно извлечь значение валюты по отношению к доллару. Мы можем использовать Beautiful Soup для поиска нужной информации в HTML коде и извлечения ее. Пример кода может выглядеть следующим образом:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://example.com/currency'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
currency_value = soup.find('span', {'class': 'currency-value'}).text
print(currency_value)В данном примере мы отправляем GET запрос на страницу с курсами валют, загружаем HTML код, создаем объект Beautiful Soup и используем метод find для поиска элемента с определенным классом. Затем мы извлекаем текст из этого элемента и выводим его на экран. Таким образом, мы можем легко получить нужные данные с веб-страницы с помощью Python и Beautiful Soup.
Другие уроки курса "Python"
- Выборка чисел
- Проверка наличия элемента в списке
- Удаление дубликатов из списка
- Идентификатор объекта в Python
- Python Ellipsis использование
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Установка Python3.7 и PIP
- Операторы присваивания в Python
- Распаковка значений в Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Конкатенация строк в Python
- Python enumerate() использование
- Оператор «not» в Python
- Настройка логгера Logzero
- Оптимизация создания строк
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Создание новых списков в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Регулярные выражения: метод match
- Генераторные выражения и islice.
- %pinfo: получение информации об объекте
- Декораторы в Python
- Defaultdict в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Переопределение метода __eq__
- Приближение чисел в Python
- Модуль sys: основы
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Оператор деления для класса Rational
- Проверка типа данных
- Проблемы с именами переменных
- Переопределение метода
- Итераторы в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Метод is_absolute() для PurePath
- Функция enumerate() в Python
- Форматирование даты с strftime()
- Бесконечная проверка в Python
- Форматирование строк в Python
- Работа с файлами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Статическая типизация в Python
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Работа с JSON данными в Python
- Срез в Python
- Выражения-генераторы в Python
