Курс Python → Переворот последовательности

Для перестановки последовательности в Python можно воспользоваться методом reverse(). Данный метод изменяет порядок элементов в последовательности на обратный. Например, если у нас есть список чисел:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

И мы хотим перевернуть этот список, то мы можем использовать метод reverse():

numbers.reverse()
print(numbers) # Выведет: [5, 4, 3, 2, 1]

Таким образом, метод reverse() переворачивает последовательность элементов в обратном порядке. Этот метод может быть использован не только для списков, но и для других последовательностей, таких как строки или кортежи.

Если же вы не хотите изменять оригинальную последовательность, а просто хотите получить обратную последовательность, то можно воспользоваться срезами. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_numbers = numbers[::-1]
print(reversed_numbers) # Выведет: [5, 4, 3, 2, 1]

Таким образом, в Python есть несколько способов перестановки последовательности элементов. Метод reverse() изменяет оригинальную последовательность, а срезы позволяют получить обратную последовательность без изменения оригинала.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  2. Библиотека wikipedia для Python
  3. Обратное распространение ошибки
  4. Обновление и получение данных в SQLite
  5. Модуль functools в Python
  6. Подчеркивание в REPL
  7. Округление в Python
  8. Просмотр внешнего файла в Python
  9. Возврат нескольких значений из функции
  10. Ключевое слово global в Python
  11. Выбор редактора кода.
  12. Избегайте изменяемых аргументов
  13. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  14. Генераторы списков
  15. Работа со словарями Python
  16. Работа с Path в Python
  17. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  18. Работа с YAML в Python
  19. Работа с географическими данными.
  20. Метод enumerate() в Python
  21. Проверка файла .py на синтаксис.
  22. Генерация фальшивых данных с Faker
  23. Декораторы с аргументами
  24. Секреты Python
  25. Тестирование времени с Freezegun
  26. Оператор continue в Python
  27. Оптимизация интернирования строк
  28. Оператор assert в Python
  29. Документирование функций в Python
  30. Работа с файлами в Python
  31. Основные методы NumPy
  32. Методы сравнения множеств
  33. Модуль os в Python: работа с файлами
  34. Копирование словарей и списков в Python
  35. Блок try-except-else
  36. Запуск внешних программ с subprocess
  37. Функция divmod() в Python
  38. Нарезка списков в Python
  39. Создание виртуальной среды
  40. Работа с модулем random
  41. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний