Курс Python → Переопределение метода len

Для создания последовательностей в Python можно использовать классы и методы, которые позволяют определить специфическое поведение объектов коллекций. Например, в приведенном выше примере класс CustomList содержит метод len(self), который возвращает длину списка self.items, используемого внутри объекта. Когда мы вызываем функцию len(my_list) для объекта my_list, вызывается метод my_list.len(), который возвращает текущую длину списка.

Переопределение метода len позволяет определить, как будет интерпретироваться длина вашего объекта. Это может быть полезно при создании собственных коллекций или структур данных, так как вы можете управлять тем, как ваш объект будет взаимодействовать с другими частями вашего кода. Например, если вы хотите, чтобы ваш объект вел себя как список, но с некоторыми дополнительными функциями, переопределение метода len позволит вам точно контролировать этот аспект.


class CustomList:
    def __init__(self, items):
        self.items = items

    def __len__(self):
        return len(self.items)

my_list = CustomList([1, 2, 3, 4, 5])
print(len(my_list))  # Выведет 5

Преимущество использования переопределения метода len заключается в том, что вы можете создавать более гибкие и удобные для использования объекты в Python. Это позволяет вам точно контролировать поведение вашего объекта и определять его взаимодействие с другими частями вашего кода. Таким образом, вы можете создавать собственные типы данных, которые будут работать так, как вам нужно, что упростит вашу работу и повысит читаемость вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  2. Установка и использование Telegram API в Python
  3. Форматирование объектов с модулем pprint
  4. Извлечение аудио из видео
  5. Оператор распаковки в Python
  6. Создание новых списков в Python
  7. Добавление вложенных списков
  8. Глобальные переменные в Python
  9. Работа со словарями
  10. Удаление символа из строки
  11. Генератор бросков кубиков
  12. Основные методы NumPy
  13. Идентификатор объекта в Python
  14. Функция sleep() в Python
  15. Счетчик ссылок в Python
  16. Передача параметров в Python
  17. Функция product() в Python
  18. Сортировка HTML-элементов
  19. Выключение компьютера с помощью Python
  20. Отладчик pdb: начало работы
  21. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  22. Переопределение метода sub
  23. Метод index() в Python
  24. Работа с модулем cmath
  25. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  26. Логирование с Logzero
  27. Импорт и использование модулей в Python
  28. Получение атрибутов и методов класса
  29. Асинхронное программирование с asyncio
  30. Работа с прокси в Python
  31. Функция reduce() из модуля functools
  32. PEP-401: оператор
  33. Преобразование чисел в слова
  34. Декодирование строк в Python
  35. Удаление первого элемента списка
  36. Преобразование числа в список цифр
  37. Декоратор Ajax required
  38. Подсчет элементов в Python
  39. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  40. Изменение элемента списка
  41. Обработка исключений с блоком else
  42. Работа с очередями в Python
  43. Оператор in в Python
  44. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  45. Создание уникального множества

Marketello читают маркетологи из крутых компаний