Курс Python → Подчеркивание в REPL
Использование подчеркивания в REPL — это удобный способ получить доступ к результату последнего выражения, которое было выполнено в интерактивной оболочке Python. Когда вы вводите выражение в REPL и нажимаете Enter, интерпретатор Python выполняет это выражение и выводит результат. Если вам нужно снова использовать этот результат в следующем выражении, вы можете обратиться к нему с помощью символа подчеркивания.
Например, если в REPL вы ввели выражение 2 + 2 и получили результат 4, вы можете использовать символ подчеркивания для обращения к этому результату. Например, если вы хотите умножить результат на 3, вы можете написать _ * 3 и получите 12 (4 * 3).
>>> 2 + 2
4
>>> _ * 3
12
Этот прием особенно удобен, когда вы работаете в REPL и хотите быстро провести простые вычисления или проверить результат выполнения какого-то выражения. Он позволяет избежать необходимости сохранять результат в отдельной переменной и повторно обращаться к ней.
Таким образом, использование подчеркивания в REPL делает работу с интерактивной оболочкой Python более эффективной и удобной. Этот метод помогает экономить время и упрощает процесс работы с результатами выражений, делая их доступными для дальнейшего использования в рамках текущей сессии REPL.
Другие уроки курса "Python"
- Множественные конструкторы в Python
- Python Метод sleep() времени
- Переопределение метода divmod
- Тестирование функции сложения
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Оператор is в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Метод title() в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Генераторы в Python
- Оптимизация параметров в Python
- Python enumerate() функции
- Создание именованных кортежей в Python
- Поиск индексов подстроки
- Скрытие вывода данных
- Форматирование вывода списков
- Python Тесты и Гайды
- Сортировка с параметром key
- Переопределение унарных операторов
- CSV строка разделение в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Метод __imod__ для Python
- Работа с географическими данными.
- Concrete Paths в Python
- Создание виртуальной среды
- Управление импортом в Python
- Запуск Python из интерпретатора
- Округление банкира в Python
- Работа со строками в Python.
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Сортировка и обратный порядок
- Подписка на каналы разработчиков
- Удаление символа из строки
- Импорт классов из другого файла
- Приближение чисел в Python
- Импорт с альтернативным именем
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Операции с комплексными числами
- Функция pow() — возвести число в степень
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Асинхронный код в Python
- Удаление элементов из списка
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Работа с файловой системой в Python
