Курс Python → Подчеркивание в REPL

Использование подчеркивания в REPL — это удобный способ получить доступ к результату последнего выражения, которое было выполнено в интерактивной оболочке Python. Когда вы вводите выражение в REPL и нажимаете Enter, интерпретатор Python выполняет это выражение и выводит результат. Если вам нужно снова использовать этот результат в следующем выражении, вы можете обратиться к нему с помощью символа подчеркивания.

Например, если в REPL вы ввели выражение 2 + 2 и получили результат 4, вы можете использовать символ подчеркивания для обращения к этому результату. Например, если вы хотите умножить результат на 3, вы можете написать _ * 3 и получите 12 (4 * 3).


>>> 2 + 2
4
>>> _ * 3
12

Этот прием особенно удобен, когда вы работаете в REPL и хотите быстро провести простые вычисления или проверить результат выполнения какого-то выражения. Он позволяет избежать необходимости сохранять результат в отдельной переменной и повторно обращаться к ней.

Таким образом, использование подчеркивания в REPL делает работу с интерактивной оболочкой Python более эффективной и удобной. Этот метод помогает экономить время и упрощает процесс работы с результатами выражений, делая их доступными для дальнейшего использования в рамках текущей сессии REPL.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление пробелов методом translate()
  2. Генератор чисел Фибоначчи
  3. Создание класса очереди
  4. Python 3.12: переиспользование кавычек
  5. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  6. Переворот строки с использованием цикла
  7. Объединение списков с помощью zip
  8. Деление в Python
  9. Функция enumerate() в Python
  10. Работа с NumPy
  11. Dict Comprehension в Python
  12. Проверка на истинность объектов в Python
  13. Приоритет операций в Python
  14. Генерация случайных данных в NumPy
  15. Хеширование паролей с использованием salt
  16. Работа с часовыми поясами в Python
  17. Декораторы в Python
  18. Оператор Walrus: правильное использование
  19. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
  20. Удаление дубликатов из списка
  21. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  22. Работа с YAML в Python
  23. Генерация тестовых данных с factory_boy
  24. Python Метод sleep() из time
  25. Экспорт данных с помощью writefile
  26. Установка максимального количества цифр
  27. Ограничение итераций в Python
  28. Форматирование строк в Python
  29. Обработка исключений
  30. Работа со словарями с defaultdict из collections
  31. Форматирование строк в Python
  32. Курс по дообучению ChatGPT
  33. Функции в Python: создание и вызов
  34. Работа с множествами в Python
  35. Проверка ввода с помощью isdigit
  36. Разделение строки на пары ключ-значение.
  37. Генераторные функции в Python
  38. split() — разделение строки
  39. Наследование в программировании
  40. Генерация резюме в Gensim
  41. Фильтрация данных в Python.
  42. Howdoi — получение ответов из терминала
  43. Работа с геоданными с помощью geopy
  44. Сортировка HTML-элементов
  45. Выбор редактора кода.
  46. Метод title() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний