Курс Python → Получение текущего времени в Python
Для получения текущего локального времени в Python можно воспользоваться модулем datetime. Сначала необходимо импортировать этот модуль:
import datetime
Затем можно получить текущую дату и время с помощью метода datetime.now(). Для этого нужно создать объект datetime и присвоить ему текущую дату и время:
current_datetime = datetime.datetime.now()
Для получения только текущего времени из этого объекта можно воспользоваться методом time(), который возвращает только время в формате ЧЧ:ММ:СС:
current_time = current_datetime.time()
Теперь переменная current_time содержит текущее время. Ее можно вывести на экран с помощью функции print() для отображения пользователю:
print(current_time)
Таким образом, с помощью модуля datetime в Python можно легко получить текущее локальное время и использовать его в своих скриптах.
Другие уроки курса "Python"
- Тестирование модели в PyTorch
- Порядок операций в Python
- Генерация UUID в Python
- Форматирование строк в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Добавление цвета в консоли
- Счетчик ссылок в Python
- Множественное присваивание в Python
- Очистка данных с Pandas
- Списки в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Работа с переменными в Python
- Сложные типы данных в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Работа с библиотекой xkcd
- Многопроцессорное программирование в Python
- Создание списка через итерацию
- Копирование и вставка текста в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Операторы += в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Метод join() для объединения элементов строки
- Метод округления чисел
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Инициализация структур данных
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Работа с JSON в Python
- Руководство по Pymorphy2
- Транспонирование матрицы в Python
- Декораторы в Python
- Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
- Функция reduce() из модуля functools
- Возврат нескольких значений
- Создание namedtuple из словаря
- Работа с CSV файлами в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Работа с необработанными строками
- Работа с изменяемыми списками
- Проверка наличия элемента в списке
- Список переменных с %who
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Нарезка списков в Python
- Работа с YAML в Python















