Курс Python → Получение текущей даты и времени
Для получения текущей даты и времени в Python, необходимо использовать модуль datetime. Первым шагом необходимо импортировать класс datetime из модуля datetime:
from datetime import datetime
Затем создаем объект datetime с помощью метода now(), который вернет текущую дату и время:
current_datetime = datetime.now()
Этот объект содержит информацию о текущей дате и времени с учетом локальных настроек. Далее можно использовать различные методы этого объекта, чтобы получить нужные значения, например:
current_date = current_datetime.date()
current_time = current_datetime.time()
Таким образом, вы можете получить текущую дату, время или их комбинацию в формате, который вам необходим. Например, вы можете вывести текущую дату и время в удобочитаемом виде:
print("Текущая дата:", current_date)
print("Текущее время:", current_time)
Другие уроки курса "Python"
- Поиск индексов в списке
- Названия столбцов в Python таблицах
- Запуск внешних программ с subprocess
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Установка и использование emoji
- Проверка наличия элемента в списке
- Antigravity модуль
- Оператор del в Python
- Декораторы в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Переопределение метода xor в Python
- Изменение элемента списка
- Обработка аргументов Python
- Отношения подклассов в Python
- Функция enumerate() в Python
- Функциональное программирование.
- PUT запрос для обновления данных
- Цикл for в Python
- Именованные кортежи в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Именование переменных в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Копирование объектов в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Генераторы в Python
- Гибкие функции Python
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Работа с кортежами
- Сравнение def и lambda-функций
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Работа с Telegram API на Python
- Сравнение объектов в Python
- Замена символов в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Обрезка изображения с Pillow
- Функция с *args.
- Работа с исключениями в Python
- Разделение функций на этапы
- Профилирование данных с Pandas.
- Обработка данных в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Работа со строками
- Конкатенация строковых литералов
- Retrying в Python: повторные вызовы















