Курс Python → Преобразование списка в словарь через генератор
Для преобразования списка в словарь при помощи генератора словаря в Python, мы можем использовать фигурные скобки {} и двоеточие для указания ключей и значений. Например, если у нас есть список чисел, мы можем создать словарь, где ключами будут числа из списка, а значениями будут квадраты этих чисел.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
square_dict = {num: num**2 for num in numbers}
print(square_dict)
В данном примере мы создаем словарь square_dict, используя генератор словаря. Мы указываем ключ (num) и значение (num**2) для каждого элемента списка numbers. После выполнения этого кода, мы получим словарь, где ключами будут числа из списка, а значениями будут их квадраты.
Генератор словаря позволяет нам компактно и эффективно преобразовывать списки в словари, не используя циклы и условия. Мы можем также добавлять условия в генератор словаря, чтобы фильтровать элементы списка перед преобразованием в словарь.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_square_dict = {num: num**2 for num in numbers if num % 2 == 0}
print(even_square_dict)
В этом примере мы создаем словарь even_square_dict, где ключами будут только четные числа из списка numbers, а значениями будут квадраты этих чисел. Мы добавляем условие (num % 2 == 0) для фильтрации только четных чисел.
Другие уроки курса "Python"
- Класс Counter() для подсчета элементов
- kwargs в Python
- Реверс строки и списка в Python.
- Работа с кортежами в Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Обработка исключений
- Профилирование с Pandas
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Создание и обучение модели с Keras
- Работа со строками
- Работа с YAML в Python
- Сортировка и разворот списка
- Создание новых списков в Python
- Обработка элементов в Python
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Глобальные переменные в Python
- Возврат нескольких значений
- Инверсия списков и строк в Python
- Работа с контекстными переменными
- Работа с deque в Python
- Декодирование байтов в строку
- Создание обратного итератора
- Работа со словарями Python
- Работа с множествами в Python
- Динамическая типизация в Python
- Декораторы в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- Метод clear для коллекций
- Путь к интерпретатору Python
- Аннотации типов в Python
- Concrete Paths в Python
- Замыкания в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Разделение строки в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Оператор += в Python
- Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
- Функции any() и all() в Python
- Генераторы данных
- Использование type hints
- Хеши в Python
- Создание уникального множества
- Работа с переменными в Python















