Курс Python → Преобразование строки в число
Для преобразования строки в число (int) в Python можно воспользоваться встроенной функцией int(). Эта функция принимает в качестве параметра исходную строку, которую вы хотите преобразовать, и возвращает целочисленный эквивалент переданного вами значения. Например, если у вас есть строка «42», то int(«42») вернет число 42.
Обратите внимание, что при использовании функции int() необходимо убедиться, что исходная строка содержит только числовые символы. В противном случае возникнет ошибка ValueError. Например, int(«abc») вызовет ошибку, так как строка «abc» не может быть преобразована в число.
Если вам необходимо обработать случай, когда строка может содержать как числовые, так и нечисловые символы, можно воспользоваться конструкцией try-except для обработки исключения. Например:
try:
number = int("123abc")
print(number)
except ValueError:
print("Ошибка: Невозможно преобразовать строку в число")
Таким образом, использование функции int() позволяет легко и быстро преобразовать строку в целое число в Python. Однако, необходимо учитывать возможные ошибки при попытке преобразования строки, содержащей нечисловые символы.
Другие уроки курса "Python"
- Метод Event.wait() в Python
- Генератор данных в Keras
- Функция product() в Python
- Функции map, filter и reduce
- Подсчет элементов в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Функция divmod() в Python
- Нахождение отличий в списках
- Работа с множествами в Python
- Работа с путями в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Функции min(), max(), sum()
- Выход из профиля в Django
- Codecademy в Telegram
- Генераторы и сеты в Python
- Создание словаря в Python
- Область видимости переменных
- Numpy: разбиение массивов
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Декораторы в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Перевод текста с Python Translator
- F-строки в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Создание именованных кортежей в Python
- Динамическая типизация в Python
- Очистка данных в Python
- Сортировка в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Определение функций с необязательными аргументами
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Библиотека itertools: объединение списков
- Блок else в Python
- Преобразование числа в список цифр
- Копирование списков в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Разделение функций на этапы
- Оператор continue в Python
- Строковое представление объектов
- Операции со строками в Python
