Курс Python → Преобразование строки в число
Для преобразования строки в число (int) в Python можно воспользоваться встроенной функцией int(). Эта функция принимает в качестве параметра исходную строку, которую вы хотите преобразовать, и возвращает целочисленный эквивалент переданного вами значения. Например, если у вас есть строка «42», то int(«42») вернет число 42.
Обратите внимание, что при использовании функции int() необходимо убедиться, что исходная строка содержит только числовые символы. В противном случае возникнет ошибка ValueError. Например, int(«abc») вызовет ошибку, так как строка «abc» не может быть преобразована в число.
Если вам необходимо обработать случай, когда строка может содержать как числовые, так и нечисловые символы, можно воспользоваться конструкцией try-except для обработки исключения. Например:
try:
number = int("123abc")
print(number)
except ValueError:
print("Ошибка: Невозможно преобразовать строку в число")
Таким образом, использование функции int() позволяет легко и быстро преобразовать строку в целое число в Python. Однако, необходимо учитывать возможные ошибки при попытке преобразования строки, содержащей нечисловые символы.
Другие уроки курса "Python"
- Печать месячного календаря
- Измерение времени выполнения в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Модуль Operator в Python
- Явный импорт в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Работа с OpenCV
- Сохранение Unicode в JSON
- Преобразование строк в числа в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Работа со словарями
- Логирование с Loguru
- Работа с словарями в Python
- Округление в Python
- Преобразование range в итератор
- Функция sleep() в Python
- PEP-401: оператор
- Основы слова
- Defaultdict в Python
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Создание вложенного генератора
- Работа с процессами в Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Создание списков в Python
- Структуры данных в Python
- Оператор in и not in в Python
- Удаление ключа из словаря
- Явный импорт переменных
- Методы HTTP запросов в Flask
- Метод Self в Python
- Управление контекстом выполнения
- Асинхронное программирование с asyncio
- Запуск внешних программ с subprocess
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Преобразование символов с помощью map
- Декораторы в Python
- Упрощенный вывод данных в Python
- Работа со строками в Python.
- Логирование с Logzero
- Замер времени выполнения кода
