Курс Python → Преобразование строк в числа в Python

Для преобразования списка строк в числа с плавающей запятой в Python, мы можем использовать цикл for в сочетании с функцией float(). Начнем с создания списка строк, содержащего числа в строковом формате. Затем мы создаем пустой список, в который будем добавлять числа в формате float.

numbers_str = ['3.14', '2.718', '1.618']
numbers_float = []
for num_str in numbers_str:
    num_float = float(num_str)
    numbers_float.append(num_float)

В приведенном выше коде мы проходим по каждому элементу списка строк numbers_str с помощью цикла for. Для каждого элемента мы используем функцию float(), чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой. Затем полученное число добавляется в список numbers_float.

Таким образом, после выполнения этого кода в списке numbers_float будут содержаться числа в формате float, соответствующие элементам из исходного списка строк. Этот подход позволяет легко преобразовывать данные из одного формата в другой, что может быть полезно при работе с числами в Python.

Кроме того, если у нас есть список строк, содержащих числа с плавающей запятой, и мы хотим преобразовать их в целые числа, мы можем использовать аналогичный подход, но с функцией int() вместо float(). Это также позволяет нам эффективно работать с данными различных типов в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с PosixPath() в Python
  2. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  3. Объединение списков в строку
  4. Работа с URL-адресами в Python
  5. Обязательные аргументы в Python
  6. Измерение времени выполнения с помощью time
  7. Логирование в Python
  8. F-строки в Python
  9. Получение частей дроби
  10. Поиск индексов подстроки
  11. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  12. Определение функций с необязательными аргументами
  13. Подсчет элементов с помощью Counter
  14. Подсказки типов в Python
  15. Рекурсия для обращения строки
  16. Сравнение def и lambda в Python
  17. Очистка данных с помощью pandas
  18. Многострочные строки в Python
  19. Работа со случайными элементами
  20. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  21. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  22. Применение промокода в Много лосося
  23. Профилирование кода
  24. Декораторы в Python
  25. Работа с контекстным менеджером Pool
  26. Списковые включения в Python
  27. Создание инструмента обнаружения плагиата
  28. Разделение функций на этапы
  29. Метод join для наборов
  30. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  31. Объединение словарей в Python
  32. Функции высшего порядка в Python
  33. Частичное совпадение ввода
  34. Форматирование строк в Python
  35. Переопределение метода xor в Python
  36. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  37. OrderedDict — упорядоченный словарь
  38. Преобразование чисел в Python
  39. Тестирование модели в PyTorch
  40. Мониторинг работы программы Py-spy
  41. Преобразование числа в список цифр
  42. Работа с комбинациями в Python.
  43. Расширение операции побитового «и» в Python
  44. Блок try…finally в Python
  45. Работа с датой и временем в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний