Курс Python → Применение функции map() с лямбда-функциями
Функция map() в Python позволяет применить определенную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, такого как список, и вернуть новый объект с результатами. При этом можно использовать лямбда-функции, которые являются безымянными функциями и позволяют написать код более компактно.
Например, если у нас есть список ls = [1, 2, 3, 4, 5], и мы хотим возвести каждый элемент в квадрат, мы можем использовать комбинацию функции map() и лямбда-функции. Это позволит нам избежать написания отдельной функции и сделать код более лаконичным.
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_ls = list(map(lambda x: x**2, ls))
print(squared_ls) # [1, 4, 9, 16, 25]
В данном примере мы используем лямбда-функцию lambda x: x**2, которая принимает аргумент x и возвращает его квадрат. Функция map() применяет эту лямбда-функцию к каждому элементу списка ls и возвращает новый список squared_ls с квадратами элементов.
Таким образом, комбинирование функции map() с лямбда-функциями позволяет нам эффективно преобразовывать элементы итерируемых объектов без необходимости создания отдельных функций. Это делает код более понятным и компактным, что улучшает его читаемость и поддерживаемость.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с географическими данными в Python
- Копирование объектов в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Monkey Patching в Python
- Поиск индекса элемента
- Метод setdefault() в Python
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Конкатенация строк в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Функция enumerate() в Python
- Удаление элементов из списка
- Подсчет часто встречающихся элементов
- Именованные аргументы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Метаклассы в Python
- Работа с deque в Python
- Округление дробей в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Извлечение статей с newspaper3k
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Оптимизация памяти с __slots__
- Глубокое копирование объектов
- Фильтрация входных данных в Python
- Список переменных в Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Базовые объекты Python
- Разделение строк в Python
- Область видимости переменных
- Проверка наличия элемента в списке
- Вызов функций по строке в Python.
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Ключевое слово global в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Поиск подстроки в строке
- Подписка на @SelectelNews
- Вывод букв строки в Python
- Работа с модулем os в Python
- Функции в одну строку
- Обработка исключений в Python
- Компиляция регулярных выражений
- Раздувающийся словарь в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm















