Курс Python → Принципы программирования
Принципы программирования — это основополагающие принципы, которые помогают разработчикам писать более чистый, поддерживаемый и эффективный код. Один из таких принципов, который мы рассмотрим, — YAGNI (You Aren’t Gonna Need It). Этот принцип предлагает не создавать излишний функционал заранее, а писать только тот код, который необходим в данный момент. Создание «запасных» мест для будущего расширения может привести к избыточности и усложнению кода без необходимости.
Другой важный принцип — SLAP (Single Level of Abstraction Principle). Этот принцип гласит, что код должен быть написан на одном уровне абстракции, чтобы он оставался понятным и легко поддерживаемым. Если функция становится слишком сложной и не помещается на экран, ее следует разбить на более мелкие функции. Это поможет сделать код более читаемым и удобным для работы.
Важный момент, который стоит учитывать при программировании — каждая функция должна выполнять только одно действие, но выполнять его хорошо. Это напоминает принцип DRY (Don’t Repeat Yourself), но с отличием в том, что код не обязательно должен повторяться. Он должен быть разбит на логические блоки, чтобы обеспечить удобство и читаемость кода.
def calculate_area(radius):
return 3.14 * radius * radius
def calculate_circumference(radius):
return 2 * 3.14 * radius
radius = 5
area = calculate_area(radius)
circumference = calculate_circumference(radius)
print("Area:", area)
print("Circumference:", circumference)
Приведенный выше код является примером применения принципов программирования, где каждая функция выполняет только одно действие — вычисление площади и длины окружности круга. Этот подход делает код более структурированным и понятным, что облегчает его поддержку и развитие в будущем.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Логирование с Logzero
- Создание списка через итерацию
- Комментарии в Python.
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Сериализация объектов в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Применение функций в Python
- Сложные типы данных в Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Операции со строками в Python
- Генераторы списков
- Импортирование в Python
- Лямбда-функции в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Настройка нарезки списков
- Defaultdict в Python
- Преобразование чисел в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Извлечение аудио из видео
- Векторизация в Python с NumPy.
- Flask — веб-фреймворк Python
- kwargs в Python
- Генераторы данных
- Удаление ссылок в Python
- Генераторные функции в Python
- Enum в Python
- Генераторы в Python
- Сравнение строк в Python
- Создание namedtuple из словаря
- Обмен значений переменных в Python
- Именованные аргументы в Python
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Участие в LP стейкинге Waves
- Многоточие в Python
- Модуль inspect
- F-строки в Python 3.8
- Генераторы в Python
- Тест скорости набора текста на Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Работа с timedelta в Python
- Тайное преобразование типа ключа
- Работа со строками в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Преобразование данных в Python















