Курс Python → Принципы программирования
Принципы программирования — это основополагающие принципы, которые помогают разработчикам писать более чистый, поддерживаемый и эффективный код. Один из таких принципов, который мы рассмотрим, — YAGNI (You Aren’t Gonna Need It). Этот принцип предлагает не создавать излишний функционал заранее, а писать только тот код, который необходим в данный момент. Создание «запасных» мест для будущего расширения может привести к избыточности и усложнению кода без необходимости.
Другой важный принцип — SLAP (Single Level of Abstraction Principle). Этот принцип гласит, что код должен быть написан на одном уровне абстракции, чтобы он оставался понятным и легко поддерживаемым. Если функция становится слишком сложной и не помещается на экран, ее следует разбить на более мелкие функции. Это поможет сделать код более читаемым и удобным для работы.
Важный момент, который стоит учитывать при программировании — каждая функция должна выполнять только одно действие, но выполнять его хорошо. Это напоминает принцип DRY (Don’t Repeat Yourself), но с отличием в том, что код не обязательно должен повторяться. Он должен быть разбит на логические блоки, чтобы обеспечить удобство и читаемость кода.
def calculate_area(radius):
return 3.14 * radius * radius
def calculate_circumference(radius):
return 2 * 3.14 * radius
radius = 5
area = calculate_area(radius)
circumference = calculate_circumference(radius)
print("Area:", area)
print("Circumference:", circumference)
Приведенный выше код является примером применения принципов программирования, где каждая функция выполняет только одно действие — вычисление площади и длины окружности круга. Этот подход делает код более структурированным и понятным, что облегчает его поддержку и развитие в будущем.
Другие уроки курса "Python"
- Управление пакетами с pip
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Методы shutil для работы с файлами
- 9 уловок для чистого кода
- Копирование объектов в Python
- Работа со строками в Python
- Метод setdefault() в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Декораторы в Python
- Оператор += для объединения строк
- Присвоение и ссылки
- Установка и использование pyshorteners
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Переворот последовательности
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Загрузка постов Instagram
- Форматирование вывода списков
- Отступы в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Метод setitem в Python
- Оператор break в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Транспонирование матрицы
- Combobox в Tkinter
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Функция reduce() из модуля functools
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Поиск простых чисел
- Генератор надежных паролей
- Потоковый ввод в Python
- Работа с географическими данными.
- Именование переменных в Python
- Обход элементов в Python
- Правила именования переменных
- Особенности множеств в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Работа с коллекциями Python
- Определение объема памяти объекта
- Хеши в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
