Курс Python → Принципы Zen of Python
Zen of Python — это набор принципов, которые призваны направлять программистов на путь к красивому, понятному и эффективному коду на языке Python. Эти принципы были сформулированы Тимом Питерсом и включают в себя 19 кратких и мудрых высказываний, которые помогают разработчикам понять, как писать Python-код наилучшим образом.
Одним из ключевых принципов Zen of Python является «Явное лучше, чем неявное». Это означает, что лучше явно указывать, что происходит в коде, даже если это может показаться избыточным, чем скрывать детали и делать код менее понятным для других разработчиков.
Другой важный принцип — «Простое лучше, чем сложное». Это означает, что стоит избегать излишней сложности в коде и стремиться к его простоте и понятности. Это делает код более поддерживаемым и удобным для дальнейшей разработки.
Пример кода, отражающий принцип «Явное лучше, чем неявное»:
# Плохо
result = func()
# Хорошо
result = explicit_func()
Пример кода, отражающий принцип «Простое лучше, чем сложное»:
# Плохо
def complex_function(parameter1, parameter2):
for i in range(parameter1):
if i % 2 == 0 and i % 3 == 0:
print(i * parameter2)
# Хорошо
def simple_function(count, multiplier):
for i in range(count):
if i % 6 == 0:
print(i * multiplier)
Другие уроки курса "Python"
- Получение имени функции с помощью inspect
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Магические методы в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Модуль sys: основы
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Функции с необязательными аргументами
- Форматирование строк в Python.
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Разработка Telegram-ботов
- Работа со списками
- Подсчет вхождений элементов
- Объединение словарей в Python
- Создание OrderedDict
- Функция zip() в Python
- Модуль inspect
- Вакансии в Nebius
- Отладка в командной строке
- Стать Python-разработчиком
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Импорт и использование модулей в Python
- Управление памятью в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Импорт с альтернативным именем
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Структурирование именованных констант
- Установка и использование TensorFlow
- Счетчик ссылок в Python
- Оформление кода на Python
- Профилирование кода на Python
- Работа с дробями в Python
- Работа с timedelta
- Функции any() и all() в Python
- Применение промокода в Много лосося
- Работа с файлами в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Переворот строки с использованием цикла
- Бесконечные списки в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Разность множеств
- Оператор @ для умножения матриц
- Извлечение данных из JSON
- Использование функции product
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip















