Курс Python → Принцип одной функции
При разработке программ на Python важно следовать принципу, что каждая функция должна выполнять только одно действие и делать это хорошо. Это поможет сделать ваш код более читаемым, понятным и поддерживаемым. Когда функция выполняет сразу несколько задач, это может привести к путанице и усложнению кода.
Для того чтобы соблюдать этот принцип, старайтесь писать короткие и простые функции, которые выполняют только одну задачу. Если вам кажется, что ваша функция делает слишком много разных вещей, разбейте ее на несколько отдельных функций. Например, если в имени функции есть союз «и», это может быть признаком того, что функцию стоит разделить на две отдельные.
Пример:
def calculate_sum(a, b):
return a + b
def print_result(result):
print(result)
# Вместо
def calculate_sum_and_print_result(a, b):
result = a + b
print(result)
В приведенном примере функции calculate_sum и print_result выполняют каждая свою задачу: первая складывает два числа, вторая выводит результат на экран. Это делает код более модульным и понятным для других разработчиков.
Следуя этим простым правилам, вы сможете улучшить структуру вашего кода, сделать его более удобным для работы и сопровождения. Помните, что хорошо организованный код позволяет избежать ошибок, ускоряет разработку и облегчает совместную работу над проектом.
Другие уроки курса "Python"
- Функция all() в Python
- Многопроцессорное программирование в Python
- Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
- Работа с индексами списков
- Форматирование данных с pprint
- Работа с датой и временем в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Распаковка элементов массива
- Отправка POST запроса на сервер.
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Атрибуты объекта в Python
- Подсчет элементов в списке с Counter
- Деление в Python
- Форматирование чисел в Python
- Сортировка списка по индексам
- Создание Radio кнопок в tkinter
- globals и locals
- Monkey Patching в Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Обмен значений переменных в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Обмен значений переменных в Python
- Работа со временем в Python
- Форматирование вывода списков
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Нахождение пересечения множеств
- Объединение множеств в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Объединение словарей в Python
- Обработка исключений
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Анонимные функции в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Операции с массивами в NumPy
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Генерация UUID в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Перебор элементов списка в Python
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Использование super() в Python
- Исключение NotImplementedError
- Codecademy в Telegram
- Итераторы в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
