Курс Python → Приоритет операций в Python
При работе с операторами в Python важно помнить о приоритете выполнения операций. В данном случае, оператор == имеет более высокий приоритет, чем оператор not. Это означает, что выражение not x == y будет интерпретировано как not (x == y), что в свою очередь эквивалентно not (True == False), что приведет к итоговой оценке True.
Однако, если мы попытаемся написать выражение x == not y, мы получим ошибку SyntaxError. Это происходит потому, что данное выражение может быть неправильно интерпретировано как (x == not) y, а не x == (not y), как мы могли бы предположить на первый взгляд. Анализатор кода ожидал, что токен not будет частью оператора not in (поскольку оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), и когда не нашел следующего за not токена in, он сгенерировал ошибку.
Для избежания подобных ошибок, важно явно указывать порядок выполнения операций с помощью скобок. Например, вместо написания x == not y, лучше использовать x == (not y), чтобы избежать недоразумений и сделать код более понятным для других разработчиков.
# Примеры кода:
x = True
y = False
result_1 = not x == y
print(result_1) # Вывод: True
# result_2 = x == not y # Вызовет SyntaxError
result_3 = x == (not y)
print(result_3) # Вывод: True
Использование правильного порядка операций и явное указание приоритета операторов поможет избежать ошибок в коде и сделает его более читаемым и понятным для других разработчиков.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы данных
- Работа с каталогами в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Python Менеджер контекста
- Объединение строк с помощью метода join
- Создание GUI на Tkinter
- Метод index() в Python
- Структуры данных в Python
- Работа с NumPy
- Использование defaultdict в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Профилирование кода на Python
- Работа с очередями в Python
- Константы в модуле cmath
- Операция += для списков
- Работа с датой и временем в Python
- Декоратор Property в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Глобальные переменные в Python
- Решение переменной Шредингера
- Запуск асинхронной корутины
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Присвоение и ссылки
- Блок else в обработке исключений
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Возврат нескольких значений
- Установка Python3.7 и PIP
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Метод rpow в Python
- Счетчик ссылок в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Строковое представление объектов
- Преобразование строки в число
- Импортирование в Python
- Работа с deque из collections
- Иерархия классов в Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Работа с файлами в Python
- Создание словаря в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Переопределение оператора % для объектов
- Изменение логики работы с временем
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Создание списка дат
- Форматирование строк в Python















