Курс Python → Приоритет операций в Python

При работе с операторами в Python важно помнить о приоритете выполнения операций. В данном случае, оператор == имеет более высокий приоритет, чем оператор not. Это означает, что выражение not x == y будет интерпретировано как not (x == y), что в свою очередь эквивалентно not (True == False), что приведет к итоговой оценке True.

Однако, если мы попытаемся написать выражение x == not y, мы получим ошибку SyntaxError. Это происходит потому, что данное выражение может быть неправильно интерпретировано как (x == not) y, а не x == (not y), как мы могли бы предположить на первый взгляд. Анализатор кода ожидал, что токен not будет частью оператора not in (поскольку оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), и когда не нашел следующего за not токена in, он сгенерировал ошибку.

Для избежания подобных ошибок, важно явно указывать порядок выполнения операций с помощью скобок. Например, вместо написания x == not y, лучше использовать x == (not y), чтобы избежать недоразумений и сделать код более понятным для других разработчиков.


# Примеры кода:

x = True
y = False

result_1 = not x == y
print(result_1) # Вывод: True

# result_2 = x == not y # Вызовет SyntaxError

result_3 = x == (not y)
print(result_3) # Вывод: True

Использование правильного порядка операций и явное указание приоритета операторов поможет избежать ошибок в коде и сделает его более читаемым и понятным для других разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  2. Проверка версии Python
  3. Работа с deque из collections
  4. Модуль sys: основы
  5. Методы __repr__ и __str__ в Python
  6. Работа с процессами в Python
  7. Проверка вхождения подстроки
  8. Получение списка кортежей из словаря
  9. Профилирование кода на Python
  10. Проверка ввода с помощью isdigit
  11. Numpy: разбиение массивов
  12. Метод rpow в Python
  13. Протокол управления контекстом
  14. Установка и использование TensorFlow
  15. Особенности ключей словаря в Python
  16. Работа с YAML в Python
  17. Итераторы с потерямиZIP
  18. Python enumerate() для работы с индексами
  19. Хранение переменных в словаре.
  20. Удаление файлов и папок в Python
  21. Экспорт данных в файл.
  22. Переворот списка в Python
  23. Сокращение ссылок с pyshorteners
  24. Объединение словарей в Python
  25. Изучение объектов с помощью dir()
  26. Измерение времени выполнения кода
  27. Анализ кода — Python
  28. Настройка вывода NumPy
  29. Объявление переменных в Python
  30. Отрицательные индексы списков
  31. Повторение элементов списков
  32. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  33. Повторение элементов в Python
  34. Распаковка значений в Python
  35. Лимиты на ресурсы Python
  36. Удаление ключа из словаря
  37. Лямбда-функции в Python
  38. Namedtuple в Python
  39. Defaultdict в Python
  40. Проверка строки на палиндром
  41. Изменения в обработке логических значений
  42. Сортировка в Python
  43. Проверка условий: all и any
  44. Присоединение элементов коллекции
  45. Создание Telegram-бота на Python
  46. Расчет времени выполнения программы
  47. Настройка логгера Logzero

Marketello читают маркетологи из крутых компаний