Курс Python → Приоритет операций в Python
При работе с операторами в Python важно помнить о приоритете выполнения операций. В данном случае, оператор == имеет более высокий приоритет, чем оператор not. Это означает, что выражение not x == y будет интерпретировано как not (x == y), что в свою очередь эквивалентно not (True == False), что приведет к итоговой оценке True.
Однако, если мы попытаемся написать выражение x == not y, мы получим ошибку SyntaxError. Это происходит потому, что данное выражение может быть неправильно интерпретировано как (x == not) y, а не x == (not y), как мы могли бы предположить на первый взгляд. Анализатор кода ожидал, что токен not будет частью оператора not in (поскольку оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), и когда не нашел следующего за not токена in, он сгенерировал ошибку.
Для избежания подобных ошибок, важно явно указывать порядок выполнения операций с помощью скобок. Например, вместо написания x == not y, лучше использовать x == (not y), чтобы избежать недоразумений и сделать код более понятным для других разработчиков.
# Примеры кода:
x = True
y = False
result_1 = not x == y
print(result_1) # Вывод: True
# result_2 = x == not y # Вызовет SyntaxError
result_3 = x == (not y)
print(result_3) # Вывод: True
Использование правильного порядка операций и явное указание приоритета операторов поможет избежать ошибок в коде и сделает его более читаемым и понятным для других разработчиков.
Другие уроки курса "Python"
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Проверка версии Python
- Работа с deque из collections
- Модуль sys: основы
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Работа с процессами в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Получение списка кортежей из словаря
- Профилирование кода на Python
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Numpy: разбиение массивов
- Метод rpow в Python
- Протокол управления контекстом
- Установка и использование TensorFlow
- Особенности ключей словаря в Python
- Работа с YAML в Python
- Итераторы с потерямиZIP
- Python enumerate() для работы с индексами
- Хранение переменных в словаре.
- Удаление файлов и папок в Python
- Экспорт данных в файл.
- Переворот списка в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Объединение словарей в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Измерение времени выполнения кода
- Анализ кода — Python
- Настройка вывода NumPy
- Объявление переменных в Python
- Отрицательные индексы списков
- Повторение элементов списков
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Повторение элементов в Python
- Распаковка значений в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Удаление ключа из словаря
- Лямбда-функции в Python
- Namedtuple в Python
- Defaultdict в Python
- Проверка строки на палиндром
- Изменения в обработке логических значений
- Сортировка в Python
- Проверка условий: all и any
- Присоединение элементов коллекции
- Создание Telegram-бота на Python
- Расчет времени выполнения программы
- Настройка логгера Logzero















