Курс Python → Присвоение и ссылки
Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.
Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.
Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.
Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.
Другие уроки курса "Python"
- Копирование объектов в Python
- Работа со строками в Python
- Функции-генераторы в Python
- Переопределение метода __pow__
- Импортирование в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Регистрация на курсы SF Education
- Разделение строки на подстроки в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Оператор Walrus в Python
- Разность множеств
- Комплексные числа в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Имена объектов в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Изменение элемента списка
- Распаковка элементов последовательности
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Создание объекта времени
- Функции map, filter, reduce
- Улучшение читаемости кода в Python
- Область видимости переменных
- Хранение данных
- Работа с необработанными строками
- Работа со словарями
- Лямбда-функции в Python
- Проверка памяти объекта
- Удаление дубликатов в pandas
- Оператор * в Python
- Создание коллекций из генератора
- Анонимные функции в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Форматирование строк в Python
- Конкатенация строк в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Копирование списков в Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Метод init в Python
- Доступ к локальным переменным
- Быстрый поиск кода
- Срезы в Numpy
