Курс Python → Присвоение и ссылки

Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.

Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.

Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.

Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Очистка данных с Pandas
  2. Проектирование Singleton с метаклассом
  3. Модуль Antigravity в Python 3
  4. Разделение строки на пары ключ-значение.
  5. Работа с атрибутом dict
  6. Создание и использование модулей в Python
  7. Область видимости переменных
  8. Хэш-функции и метод цепочек
  9. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  10. Использование super() в Python
  11. Возврат значений из генератора
  12. Проверка подстроки в строке с помощью in
  13. Оператор объединения словарей
  14. Проблемы с dict в Python
  15. Работа с *args и **kwargs в Python
  16. Создание детектора плагиата
  17. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  18. Декораторы в Python
  19. Работа с timedelta в Python
  20. Работа с эмодзи в Python
  21. Конвертация коллекций в Python
  22. Генераторы списков
  23. Создание словарей в Python
  24. Профилирование данных с Pandas.
  25. Работа с изображениями Pillow
  26. Строковое представление объектов
  27. Возврат нескольких значений из функции
  28. Определение относительного пути
  29. Работа с deque из collections
  30. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  31. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  32. Проверка надежности пароля на Python
  33. Метод pos в Python
  34. Переменная с нижним подчеркиванием
  35. Импорт модулей в Python 3.12
  36. Декодирование строк в Python
  37. Удаление ресурса в Python
  38. Модуль math: основные функции
  39. Создание .exe файла с pyinstaller
  40. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  41. Настройка нарезки списков
  42. Отделение звука от видео
  43. Удаление элементов по срезу
  44. Enum в Python
  45. Декоратор total_ordering для сравнения объектов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний