Курс Python → Присвоение и ссылки
Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.
Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.
Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.
Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.
Другие уроки курса "Python"
- Очистка данных с Pandas
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Модуль Antigravity в Python 3
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Работа с атрибутом dict
- Создание и использование модулей в Python
- Область видимости переменных
- Хэш-функции и метод цепочек
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Использование super() в Python
- Возврат значений из генератора
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Оператор объединения словарей
- Проблемы с dict в Python
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Создание детектора плагиата
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Декораторы в Python
- Работа с timedelta в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Генераторы списков
- Создание словарей в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Работа с изображениями Pillow
- Строковое представление объектов
- Возврат нескольких значений из функции
- Определение относительного пути
- Работа с deque из collections
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Проверка надежности пароля на Python
- Метод pos в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Импорт модулей в Python 3.12
- Декодирование строк в Python
- Удаление ресурса в Python
- Модуль math: основные функции
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Настройка нарезки списков
- Отделение звука от видео
- Удаление элементов по срезу
- Enum в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
