Курс Python → Присвоение и ссылки

Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.

Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.

Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.

Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Копирование объектов в Python
  2. Работа со строками в Python
  3. Функции-генераторы в Python
  4. Переопределение метода __pow__
  5. Импортирование в Python
  6. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  7. Регистрация на курсы SF Education
  8. Разделение строки на подстроки в Python
  9. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  10. Оператор Walrus в Python
  11. Разность множеств
  12. Комплексные числа в Python
  13. Перегрузка операторов в Python
  14. Имена объектов в Python
  15. Функции высшего порядка в Python
  16. Изменение элемента списка
  17. Распаковка элементов последовательности
  18. Шаблоны Flask: условия и циклы
  19. OrderedDict — упорядоченный словарь
  20. Создание объекта времени
  21. Функции map, filter, reduce
  22. Улучшение читаемости кода в Python
  23. Область видимости переменных
  24. Хранение данных
  25. Работа с необработанными строками
  26. Работа со словарями
  27. Лямбда-функции в Python
  28. Проверка памяти объекта
  29. Удаление дубликатов в pandas
  30. Оператор * в Python
  31. Создание коллекций из генератора
  32. Анонимные функции в Python
  33. Подписка на @SelectelNews
  34. Форматирование строк в Python
  35. Конкатенация строк в Python
  36. Python union() функция — объединение множеств
  37. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  38. Копирование списков в Python
  39. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  40. Метод init в Python
  41. Доступ к локальным переменным
  42. Быстрый поиск кода
  43. Срезы в Numpy

Marketello читают маркетологи из крутых компаний