Курс Python → Присвоение и ссылки
Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.
Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.
Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.
Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.
Другие уроки курса "Python"
- Логирование с Logzero: ротация файла
- discard() — удаление элемента из множества
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Работа с модулем bisect
- Создание виртуальной среды
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Форматирование строк в Python
- Создание панели меню Tkinter
- Изменение элемента списка
- Декораторы в Python
- Функция zip() в Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Проверка на палиндром
- Работа со строками в Python
- Генераторы в Python
- Копирование списков в Python
- Модуль future Python
- Генераторы в Python
- Принципы Zen Python
- Генераторы в Python
- Форматирование строк в Python
- Функция reversed() в Python
- Доступ к локальным переменным
- Создание циклической ссылки
- Python UserString — создание подклассов строк
- Применение функции к каждому элементу списка
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Python defaultdict добавление ключа
- Генерация UUID в Python
- Установка и использование pyshorteners
- Лямбда-функции в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Генераторы списков в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Операции со строками в Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Определение индекса элемента списка
- Объединение коллекций в Python
- Извлечение чисел из текста
- Проверка условий в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Python Ellipsis использование
- Классы данных в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Именованные срезы в Python















