Курс Python → Присвоение и ссылки

Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.

Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.

Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.

Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод split() в Python
  2. globals и locals
  3. Lambda Functions in Python
  4. Оператор «not» в Python
  5. Форматирование вывода с F-строками
  6. Обезопасьте ввод данных
  7. Переопределение метода __floordiv__
  8. Работа с необработанными строками
  9. Получение локальных переменных в Python
  10. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  11. Python и Монти Пайтон
  12. Получение имени функции с помощью inspect
  13. Срез в Python
  14. Преобразование букв в нижний регистр
  15. Работа с атрибутом dict
  16. Инверсия списка/строки в Python
  17. Преобразование range в итератор
  18. Списковый компрехеншен.
  19. Разделение списка на гнппы
  20. Python Enum Weekday Usage
  21. Цикл for в Python
  22. Работа с JSON в Python
  23. Оператор умножения для вектора
  24. Создание новых функций через partial
  25. Работа с итераторами в Python
  26. Добавление Progressbar в Python
  27. Фильтрация входных данных в Python
  28. Лямбда-функции в Python
  29. Отправка POST запроса на сервер.
  30. Векторизация в Python с NumPy.
  31. Функции range() в Python
  32. Итерация по копии коллекции
  33. Очистка списка от False, None, 0, «»
  34. Обработка ошибок в Python
  35. Фильтрация последовательности
  36. Многострочные комментарии в Python
  37. Модуль os: работа с файлами и папками
  38. Функция map() и ленивая оценка
  39. Стать Python-разработчиком
  40. Переопределение метода delitem в Python
  41. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  42. Оптимизация сравнения в Python
  43. Получение комбинаций в Python
  44. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  45. Python Calendar Usage
  46. Работа с файлами и директориями в Python.
  47. Определение относительного пути

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию