Курс Python → Присвоение и ссылки

Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.

Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.

Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.

Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск индексов подстроки
  2. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  3. Закрытие файла в Python
  4. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  5. Проблемы с dict в Python
  6. Функциональное программирование в Python
  7. Переименование файлов в Python
  8. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  9. Сравнение def и lambda-функций
  10. Группы исключений в Python
  11. Применение промокода в Много лосося
  12. Настройка вывода в Numpy
  13. Создание тестовых данных с Faker
  14. Работа с комплексными числами
  15. Генераторы в Python
  16. Переопределение метода len
  17. Ускоренный импорт библиотек
  18. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  19. Применение функции map() в Python
  20. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  21. Проверка типа данных
  22. Генерация UUID в Python
  23. Функции map, filter и reduce
  24. Обмен переменными в Jupyter
  25. Курсы Яндекс Практикум
  26. Сортировка с помощью key
  27. Преобразование генераторов в циклы
  28. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  29. Получение текущей даты и времени
  30. EMOT преобразование эмодзи в текст
  31. Работа с переменными в Python
  32. Конвертация изображений в PDF
  33. Регистрация на TenChat
  34. Работа со словарями с defaultdict из collections
  35. Создание словаря через dict comprehension
  36. Работа с часовыми поясами в Python.
  37. Очистка данных с Pandas
  38. Инверсия списка и строки
  39. Методы __repr__ и __str__ в Python
  40. Красивый вывод списка
  41. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  42. Установка и использование Telegram API в Python
  43. Операции с датами в Python
  44. Работа с getopt
  45. Нан-рефлексивность в Python
  46. Копирование и вставка текста в Python
  47. Defaultdict в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний