Курс Python → Присвоение и ссылки

Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.

Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.

Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.

Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с изменяемыми списками
  2. Слияние словарей в Python 3.9
  3. Хранение данных
  4. Передача словаря через **kwargs
  5. Тестирование с responses
  6. Работа с файлами в Python
  7. Хранение переменных в Python.
  8. Удаление элементов во время итерации
  9. Модуль Operator в Python
  10. Функции map, filter, reduce
  11. Округление банкира в Python
  12. Логический оператор «and» в Python
  13. Работа с itertools
  14. Создание и инициализация объектов
  15. Получение локальных переменных в Python
  16. Работа с областями видимости переменных
  17. Удаление символа из строки
  18. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  19. Объединение Python и Shell
  20. Оператор match в Python
  21. Распаковка с оператором *
  22. Установка и использование Python-dateutil
  23. Python Enumerate
  24. Модуль os: работа с файлами и папками
  25. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  26. Анализ кода — Python
  27. Работа с временем в Python
  28. Взаимодействие с sys
  29. Работа с датой и временем в Python
  30. Работа с итераторами в Python
  31. Работа с комплексными числами
  32. Руководство по использованию Colorama
  33. Разделение строк в Python
  34. Обработка исключений в Python
  35. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  36. Генерация фальшивых данных с Faker
  37. Оператор «and» в Python
  38. Обновление и получение данных в SQLite
  39. Python Enum Weekday Usage
  40. Функции map() и reduce() в Python
  41. Закрытие файла в Python
  42. Потоковый ввод в Python
  43. Функция count() в Python
  44. Работа с индексами списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию