Курс Python → Присвоение и ссылки
Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.
Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.
Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.
Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с множествами в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Генераторы списков
- Работа с URL-адресами в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Python UserString — создание подклассов строк
- Метод __int__ в Python
- Функция zip() в Python
- Настройка Cron
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Лимиты на ресурсы Python
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Метод rsub для пользовательских чисел
- Декораторы в Python
- Проверка версии Python
- Работа с областями видимости переменных
- Измерение времени выполнения
- Обратное распространение ошибки
- Генераторы в Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Методы Python для работы с данными
- Проверка элементов списка условием
- Основы Python за 14 дней
- Логический оператор «and» в Python
- Приоритет операций в Python
- Функция map() в Python
- Создание и удаление объектов
- Улучшение читаемости кода в Python
- Форматирование даты с strftime()
- Получение частей дроби
- Библиотека itertools: объединение списков
- Выборка чисел
- Цикл for в Python
- Глубокое копирование объектов
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Операции с датами в Python
- Настройка нарезки списков
- Избегайте использования goto
- Удаление элементов из списка в Python
- Встроенные функции Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Повторение и перенос строки
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Путь к интерпретатору Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Очистка списка от False, None, 0, «»
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Блок try-except-else
