Курс Python → Проверка надежности пароля на Python
При разработке проекта по проверке надежности пароля на Python, основное внимание уделяется анализу структуры введенного пользователем пароля. Для этого используются условные операторы, функции и форматирование строк. Важно учитывать количество букв, цифр, специальных символов и пробелов в пароле, чтобы определить его надежность.
Для работы с символами и строками в Python, мы можем использовать модуль string из стандартной библиотеки. Этот модуль предоставляет доступ к различным строковым символам, что позволяет сравнивать их с символами введенного пароля. Также для безопасного ввода пароля можно использовать модуль getpass, который скрывает вводимые символы.
import string
import getpass
def check_password_strength(password):
# анализируем пароль и оцениваем его надежность
# здесь будет код проверки наличия букв, цифр, специальных символов и пробелов
return strength_scoreПример простой функции check_password_strength, которая принимает на вход пароль и возвращает оценку его надежности, позволяет легко определить, насколько сложен и безопасен введенный пароль. При помощи данной функции можно реализовать проверку пароля в своем проекте и предоставить пользователям информацию о его надежности.
Использование такого проекта на Python не только поможет вам проверить безопасность ваших паролей, но и позволит поглубже понять принципы работы с условными операторами, функциями и модулями стандартной библиотеки. Это отличный способ попрактиковаться в программировании на Python и повысить свой уровень.
Другие уроки курса "Python"
- Загрузка постов Instagram
- Numpy: использование Ellipsis
- Работа с URL-адресами в Python
- Копирование объектов в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Работа с изображениями PIL
- Капитализация строк
- Обработка исключений
- Работа с кортежами в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Библиотека itertools: объединение списков
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Замена текста с помощью sub
- *args и **kwargs в Python
- Функции all и any в Python
- Декораторы в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Возврат нескольких значений
- Изменение элемента списка
- Создание новых списков
- Оболочка Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Сложение матриц в NumPy
- Форматирование строк в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Работа с NumPy
- Настройка Cron
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Проверка строки на палиндром
- Функция pow() — возвести число в степень
- Обработка исключений в Python
- Работа с SQLite в Python
- Копирование в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Lambda Functions in Python
- Очистка данных в Python
- Измерение времени выполнения
- Получение текущего времени в Python
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Генерация случайных чисел в Python
- Оператор (*) в Python
- Измерение времени выполнения кода
