Курс Python → Проверка файла .py на синтаксис.

Для проверки файла .py на синтаксические ошибки без его запуска, вам потребуется утилита py_compile, которая входит в стандартную библиотеку Python. Эта утилита позволяет провести статический анализ файла .py и выявить наличие любых синтаксических ошибок, которые могут привести к ошибкам при запуске программы.

Для использования утилиты py_compile вам необходимо открыть командную строку или терминал и выполнить следующую команду:

python -m py_compile file.py

Где file.py — это путь к файлу, который вы хотите проверить на синтаксические ошибки. После выполнения этой команды утилита py_compile проанализирует файл .py и выведет сообщения об ошибках, если они будут обнаружены.

Пример использования утилиты py_compile:

python -m py_compile example.py

Если в файле example.py будут найдены синтаксические ошибки, то утилита py_compile выведет сообщения об этих ошибках. Это позволит вам исправить их до запуска программы и избежать возможных проблем во время выполнения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация строк с помощью join()
  2. Проверка существования переменной с оператором :=
  3. Оператор «not» в Python
  4. Измерение времени выполнения кода
  5. Разрешение имен в Python
  6. Поиск кода
  7. Сортировка с помощью key
  8. Управление браузером с Selenium
  9. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  10. Структура строк в Python
  11. Использование функции enumerate()
  12. Работа с изменяемыми коллекциями
  13. Выключение компьютера с помощью Python
  14. Функции all() и any() в Python
  15. Особенности запятых в Python
  16. Принципы программирования
  17. Создание обратного итератора
  18. Проверка элементов списка условием
  19. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  20. Таймер обратного отсчета
  21. Переопределение метода
  22. Базовые объекты Python
  23. Конкатенация строк в Python
  24. Создание словарей с defaultdict()
  25. Настройка вывода в Numpy
  26. Проверка памяти объекта
  27. Округление банкира в Python
  28. Множественное наследование в Python
  29. Улучшение читаемости кода в Python
  30. Возврат нескольких значений из функции
  31. Метод join() для объединения элементов строки
  32. Подсчет количества элементов в списке
  33. Проверка списка: any() и all()
  34. Разбиение строки в Python
  35. Замена атрибута в именованном кортеже
  36. Оператор match в Python
  37. Основы Python
  38. Комментарии в Python
  39. Работа с аргументами командной строки в Python
  40. Разделение строк в Python
  41. Подсчет элементов с помощью Counter
  42. Python и Юникод: работа с цифрами
  43. Перезагрузка оператора в Python
  44. Эффективная конкатенация строк в Python
  45. Множественное назначение в Python
  46. Именованные аргументы в Python
  47. Поиск индексов в списке
  48. Мощь вложенных функций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний