Курс Python → Проверка файла .py на синтаксис.

Для проверки файла .py на синтаксические ошибки без его запуска, вам потребуется утилита py_compile, которая входит в стандартную библиотеку Python. Эта утилита позволяет провести статический анализ файла .py и выявить наличие любых синтаксических ошибок, которые могут привести к ошибкам при запуске программы.

Для использования утилиты py_compile вам необходимо открыть командную строку или терминал и выполнить следующую команду:

python -m py_compile file.py

Где file.py — это путь к файлу, который вы хотите проверить на синтаксические ошибки. После выполнения этой команды утилита py_compile проанализирует файл .py и выведет сообщения об ошибках, если они будут обнаружены.

Пример использования утилиты py_compile:

python -m py_compile example.py

Если в файле example.py будут найдены синтаксические ошибки, то утилита py_compile выведет сообщения об этих ошибках. Это позволит вам исправить их до запуска программы и избежать возможных проблем во время выполнения.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. EMOT преобразование эмодзи в текст
  2. Цикл for в Python
  3. Отслеживание прогресса с tqdm
  4. Декоратор защиты анонимных пользователей
  5. Управление экспортом элементов
  6. Работа с часовыми поясами в Python.
  7. Экспорт функций в Python
  8. Особенности запятых в Python
  9. Оператор «and» в Python
  10. Метод __int__ в Python
  11. Работа с аргументами командной строки в Python
  12. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  13. Протокол управления контекстом
  14. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  15. Получение идентификатора объекта в памяти
  16. Нан-рефлексивность в Python
  17. Резервирование символов в Python
  18. f-строки в формате строк
  19. Отображение HTML кода в Python
  20. Метод rrshift для пользовательских объектов
  21. Оператор in для Python
  22. Создание графиков в терминале
  23. Работа с библиотекой requests
  24. Аннотации типов в Python
  25. Проверка кортежей.
  26. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  27. Декораторы в Python
  28. Комментарии в Python
  29. Проблемы с dict в Python
  30. Numpy: объединение массивов
  31. Метод enumerate() в Python
  32. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  33. Retrying в Python: повторные вызовы
  34. Работа со слайсами
  35. Область видимости переменных
  36. Работа с множествами в Python
  37. Глубокое копирование объектов
  38. Поиск наиболее частого элемента списке
  39. Сглаживание списка
  40. Класс-оболочка для словарей
  41. Сортировка и обратный порядок
  42. Получение срезов итераторов
  43. Python: динамическая типизация и проверка типов
  44. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  45. Переменные в Python
  46. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  47. Избегайте пустого списка
  48. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  49. Сериализация объектов в Python
  50. Применение команды break

Marketello читают маркетологи из крутых компаний