Курс Python → Работа со списками

Список в Python представляет собой универсальный тип данных, который отличается от массивов в других языках программирования, таких как C или C++. Одной из особенностей списков в Python является их способность содержать элементы различных типов данных. Это означает, что в одном списке можно хранить числа, строки, другие списки и даже объекты.

Чтобы создать список в Python, необходимо использовать квадратные скобки ([]). Элементы списка разделяются запятыми (,). Например, список чисел может выглядеть так: numbers = [1, 2, 3, 4, 5]. А список разных типов данных может быть создан следующим образом: mixed_list = [1, "hello", True, [1, 2, 3]].

Для доступа к элементам списка используются индексы. Индексация в Python начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и т.д. Например, чтобы получить доступ к первому элементу списка numbers, необходимо использовать выражение numbers[0], которое вернет значение 1.

Одной из важных операций с списками является изменение их элементов. Элементы списка могут быть изменены напрямую по индексу. Например, чтобы изменить второй элемент списка numbers на значение 10, можно использовать следующий код: numbers[1] = 10. После этой операции список numbers будет выглядеть как [1, 10, 3, 4, 5].

Таким образом, список в Python представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет хранить и обрабатывать различные типы информации. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки широко применяются в различных программах и алгоритмах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод classmethod
  2. Функция enumerate() в Python
  3. Возврат нескольких значений
  4. Метод split() для разделения строк
  5. Создание словарей с defaultdict
  6. f-строки в формате строк
  7. Метод Event.wait() в Python
  8. Операторы объединения в Python 3.9
  9. Атрибуты массивов в Numpy
  10. Нахождение отличий в списках
  11. Создание функций высшего порядка
  12. Генератор списка в Python
  13. Изменение объектов в Python
  14. Логические операторы в Python
  15. Генераторы словарей и множеств
  16. Создание и обучение модели с Keras
  17. Вывод переменной и строки в Python
  18. Объединение словарей в Python
  19. Работа с zip-архивами в Python
  20. Объединение списков с помощью zip
  21. Метод bool() в Python
  22. Оператор in для Python
  23. Профилирование данных с Pandas.
  24. Переворот списка в Python
  25. Протокол управления контекстом
  26. Копирование объектов в Python
  27. Оптимизация памяти с помощью __slots__
  28. Объединение списков в Python.
  29. Создание новых функций с помощью functools.partial
  30. Управление фоновыми задачами в Python
  31. Python Enumerate
  32. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  33. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  34. Поиск анаграмм с Counter
  35. Настройка вывода в Numpy
  36. Генераторы в Python
  37. Генерация тестовых данных с factory_boy
  38. Объединение словарей в Python
  39. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  40. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  41. Инициализация структур данных
  42. Аннотации типов в Python
  43. Работа с collections в Python
  44. Мониторинг памяти с Pympler
  45. Цепные операции в Python
  46. Импорт модулей в Python 3.12

Marketello читают маркетологи из крутых компаний