Курс Python → Работа со списками

Список в Python представляет собой универсальный тип данных, который отличается от массивов в других языках программирования, таких как C или C++. Одной из особенностей списков в Python является их способность содержать элементы различных типов данных. Это означает, что в одном списке можно хранить числа, строки, другие списки и даже объекты.

Чтобы создать список в Python, необходимо использовать квадратные скобки ([]). Элементы списка разделяются запятыми (,). Например, список чисел может выглядеть так: numbers = [1, 2, 3, 4, 5]. А список разных типов данных может быть создан следующим образом: mixed_list = [1, "hello", True, [1, 2, 3]].

Для доступа к элементам списка используются индексы. Индексация в Python начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и т.д. Например, чтобы получить доступ к первому элементу списка numbers, необходимо использовать выражение numbers[0], которое вернет значение 1.

Одной из важных операций с списками является изменение их элементов. Элементы списка могут быть изменены напрямую по индексу. Например, чтобы изменить второй элемент списка numbers на значение 10, можно использовать следующий код: numbers[1] = 10. После этой операции список numbers будет выглядеть как [1, 10, 3, 4, 5].

Таким образом, список в Python представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет хранить и обрабатывать различные типы информации. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки широко применяются в различных программах и алгоритмах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет элементов в списке с Counter
  2. Глобальные переменные в Python
  3. Рекурсия для обращения строки
  4. Python-dateutil — работа с датами
  5. Область видимости переменных в Python
  6. Работа с географическими данными в Python
  7. Запуск Python из интерпретатора
  8. Python Метод sleep() времени
  9. Работа с collections в Python
  10. Преобразование текста в нижний регистр
  11. Декораторы в Python
  12. Создание новых списков через list comprehensions
  13. Функциональное программирование в Python
  14. Генераторы в Python
  15. Генераторы списков
  16. Замер времени выполнения кода
  17. Псевдонимы в Python
  18. Создание коллекций из генератора
  19. Функция findall() для поиска вхождений строки
  20. Обновление множества в Python
  21. Замена переменных в Python
  22. Сглаживание списка
  23. Обработка элементов в Python
  24. Метод __complex__ в Python
  25. Преобразование в float
  26. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  27. Управление асинхронными задачами на Python.
  28. Функция product() в Python
  29. Создание объекта времени
  30. Замена атрибута в именованном кортеже
  31. Философия Python
  32. Метод add для класса Vector
  33. Генераторы списков
  34. Поиск индексов в списке
  35. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  36. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  37. Решатель судоку на Python с pygame
  38. Удаление знаков препинания в Python
  39. Работа с эмодзи в Python
  40. Работа с кортежами
  41. Функция __init__ в Python
  42. Извлечение аудио из видео
  43. Списковое включение в Python
  44. Запуск асинхронной корутины
  45. Генерация чисел с range()
  46. Работа с пакетами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний