Курс Python → Работа со списками

Список в Python представляет собой универсальный тип данных, который отличается от массивов в других языках программирования, таких как C или C++. Одной из особенностей списков в Python является их способность содержать элементы различных типов данных. Это означает, что в одном списке можно хранить числа, строки, другие списки и даже объекты.

Чтобы создать список в Python, необходимо использовать квадратные скобки ([]). Элементы списка разделяются запятыми (,). Например, список чисел может выглядеть так: numbers = [1, 2, 3, 4, 5]. А список разных типов данных может быть создан следующим образом: mixed_list = [1, "hello", True, [1, 2, 3]].

Для доступа к элементам списка используются индексы. Индексация в Python начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и т.д. Например, чтобы получить доступ к первому элементу списка numbers, необходимо использовать выражение numbers[0], которое вернет значение 1.

Одной из важных операций с списками является изменение их элементов. Элементы списка могут быть изменены напрямую по индексу. Например, чтобы изменить второй элемент списка numbers на значение 10, можно использовать следующий код: numbers[1] = 10. После этой операции список numbers будет выглядеть как [1, 10, 3, 4, 5].

Таким образом, список в Python представляет собой удобную структуру данных, которая позволяет хранить и обрабатывать различные типы информации. Благодаря своей гибкости и удобству использования, списки широко применяются в различных программах и алгоритмах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с IP-адресами в Python
  2. Профилирование с cProfile
  3. Проблема сравнения словарей
  4. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  5. Получение текущей даты и времени
  6. Генераторы в Python
  7. Оптимизация памяти в Python
  8. Работа с Colorama
  9. Названия столбцов в Python таблицах
  10. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  11. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  12. Ускорение выполнения кода в Python
  13. Игра Виселица на Python
  14. Создание словарей в Python
  15. Работа с файлами в Python
  16. Применение команды break
  17. Форматирование кода на Python
  18. Метод enumerate() в Python
  19. Блок try…finally в Python
  20. Повторение элементов в Python
  21. Локальные переменные.
  22. Работа с дробями в Python
  23. Генераторы по генератору
  24. Метод ipow для возведения в степень
  25. Метод join для наборов
  26. Настройка Cron
  27. Определение индекса элемента списка
  28. Конкатенация строк в Python
  29. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  30. Округление чисел с помощью round
  31. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  32. Создание задания в Cron
  33. Перемешивание списка с shuffle()
  34. Работа с модулем glob в Python
  35. Названия переменных
  36. Обработка ошибок в Python
  37. Динамические маршруты во Flask
  38. Библиотека sh: удобные команды терминала
  39. Округление банкира в Python
  40. Модуль os: работа с файлами и папками
  41. Метод сравнения объектов в Python
  42. Обработка ошибки IndexError
  43. Поиск индекса элемента в списке
  44. Метод get для словарей
  45. Создание коллекций из выражения-генератора
  46. Работа с контекстными менеджерами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний