Курс Python → Работа со строками

Оперирование строками в Python представляет собой удобный и гибкий процесс благодаря наличию множества методов для работы с ними. Одним из интересных аспектов работы со строками является использование «сырых» строк и строковых литералов. Для того чтобы строка стала «сырой», перед ней необходимо поставить символ r в любом регистре.

Использование «сырых» строк особенно удобно при работе с регулярными выражениями или путями к файлам, где обратные слэши могут быть специальными символами. Например, если нам нужно обратиться к файлу по пути C:\Users\user\file.txt, то при использовании «сырой» строки мы можем написать r’C:\Users\user\file.txt’ и избежать необходимости экранировать обратные слэши.

path = r'C:\Users\user\file.txt'
print(path)

Строковые литералы также могут быть полезны при форматировании строк. Например, если нам нужно вставить значение переменной в строку, то можно воспользоваться f-строками, где значение переменной будет автоматически подставлено в строку. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

name = 'Alice'
message = f'Hello, {name}!'
print(message)

Таким образом, использование «сырых» строк и строковых литералов в Python позволяет упростить работу с текстовыми данными, избежать ошибок при обработке специальных символов и сделать код более читаемым. Эти возможности делают работу с текстом в Python еще более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  2. Поиск наиболее частого элемента в списке
  3. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  4. Итераторы с потерямиZIP
  5. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  6. Генерация случайных чисел в Python
  7. Удаление дубликатов в pandas
  8. Оператор распаковки в Python
  9. Измерение времени выполнения кода
  10. Работа с getopt
  11. Оператор == в Python
  12. Капитализация строк
  13. Генераторы в Python
  14. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  15. Определение размера папок в Python
  16. Генераторы в Python
  17. Экспорт данных с помощью writefile
  18. Метод lt для сортировки объектов
  19. Генерация чисел с range()
  20. Метод init в Python
  21. Блок else в Python
  22. Работа с классами данных
  23. Получение ID процесса
  24. Создание новых функций с помощью functools.partial
  25. Библиотека schedule: планировщик задач
  26. Работа с GitHub в Telegram
  27. Обработка ошибки IndexError
  28. Проверка вхождения подстроки
  29. Показ всплывающих окон Tkinter
  30. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  31. Уникальные значения из списка
  32. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  33. Работа с изображениями PIL
  34. Сравнение def и lambda в Python
  35. Оператор += в Python
  36. Codecademy в Telegram
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Ускорение обработки данных с %autoawait
  39. Оператор деления для класса Rational
  40. Разрешение имен в Python
  41. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  42. Создание новой даты в Python
  43. Получение текущей директории
  44. Срез в Python
  45. Повторение элементов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний