Курс Python → Работа со строками

Оперирование строками в Python представляет собой удобный и гибкий процесс благодаря наличию множества методов для работы с ними. Одним из интересных аспектов работы со строками является использование «сырых» строк и строковых литералов. Для того чтобы строка стала «сырой», перед ней необходимо поставить символ r в любом регистре.

Использование «сырых» строк особенно удобно при работе с регулярными выражениями или путями к файлам, где обратные слэши могут быть специальными символами. Например, если нам нужно обратиться к файлу по пути C:\Users\user\file.txt, то при использовании «сырой» строки мы можем написать r’C:\Users\user\file.txt’ и избежать необходимости экранировать обратные слэши.

path = r'C:\Users\user\file.txt'
print(path)

Строковые литералы также могут быть полезны при форматировании строк. Например, если нам нужно вставить значение переменной в строку, то можно воспользоваться f-строками, где значение переменной будет автоматически подставлено в строку. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

name = 'Alice'
message = f'Hello, {name}!'
print(message)

Таким образом, использование «сырых» строк и строковых литералов в Python позволяет упростить работу с текстовыми данными, избежать ошибок при обработке специальных символов и сделать код более читаемым. Эти возможности делают работу с текстом в Python еще более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение относительного пути
  2. Запуск внешних программ с subprocess
  3. Функция count() в Python
  4. Модуль pprint
  5. Операторы Splat и splatty-splat
  6. Работа с утверждениями в Python
  7. Виртуальные среды в Python
  8. Игра «Виселица» на Python
  9. Функции с дополнением
  10. Структуры данных в Python
  11. Codecademy в Telegram
  12. Избегайте двойного подчеркивания
  13. Преобразование объекта в строку
  14. Иерархия классов в Python
  15. Python и Юникод: работа с цифрами
  16. Вывод переменной и строки в Python
  17. Тестирование с responses
  18. Преобразование чисел в Python
  19. Проверка типов с помощью isinstance
  20. Фильтрация входных данных в Python
  21. Оператор in в Python
  22. Установка User-Agent в Python
  23. Метод difference_update() — разность множеств
  24. Реверс строки и списка в Python.
  25. Удаление файлов и папок в Python
  26. Работа со словарями с defaultdict из collections
  27. Метод rrshift для пользовательских объектов
  28. Работа с базами данных SQLite
  29. Функция divmod() в Python
  30. Дизассемблирование Python кода
  31. Python: отличительная особенность — отступы
  32. Синхронизация потоков с time.sleep()
  33. Вывод баннеров
  34. Генерация чисел с range()
  35. Метод matmul для умножения матриц
  36. Создание и обучение модели с Keras
  37. Работа со слайсами
  38. Настройка Cron
  39. OrderedDict — упорядоченный словарь
  40. Поиск индекса элемента
  41. Создание и использование модулей в Python
  42. Именованные кортежи в Python
  43. *args и **kwargs в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний