Курс Python → Работа со строками

Оперирование строками в Python представляет собой удобный и гибкий процесс благодаря наличию множества методов для работы с ними. Одним из интересных аспектов работы со строками является использование «сырых» строк и строковых литералов. Для того чтобы строка стала «сырой», перед ней необходимо поставить символ r в любом регистре.

Использование «сырых» строк особенно удобно при работе с регулярными выражениями или путями к файлам, где обратные слэши могут быть специальными символами. Например, если нам нужно обратиться к файлу по пути C:\Users\user\file.txt, то при использовании «сырой» строки мы можем написать r’C:\Users\user\file.txt’ и избежать необходимости экранировать обратные слэши.

path = r'C:\Users\user\file.txt'
print(path)

Строковые литералы также могут быть полезны при форматировании строк. Например, если нам нужно вставить значение переменной в строку, то можно воспользоваться f-строками, где значение переменной будет автоматически подставлено в строку. Это делает код более читаемым и удобным для работы.

name = 'Alice'
message = f'Hello, {name}!'
print(message)

Таким образом, использование «сырых» строк и строковых литералов в Python позволяет упростить работу с текстовыми данными, избежать ошибок при обработке специальных символов и сделать код более читаемым. Эти возможности делают работу с текстом в Python еще более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка версии Python
  2. Возвращение нескольких значений
  3. Любовь к Python
  4. Построение графиков в Matplotlib
  5. Преобразование регистра строк
  6. Функциональное программирование в Python
  7. Имена объектов в Python
  8. Сравнение def и lambda-функций
  9. Оптимизация строк в Python
  10. Глобальные переменные в Python
  11. Очистка строки в Python
  12. Циклы в Python
  13. Python Метод sleep() из time
  14. Оператор морж в Python 3.8
  15. Counter() — подсчет элементов
  16. Срезы в Numpy
  17. Проблемы с именами переменных
  18. Работа с базами данных SQLite
  19. Установка и использование Logzero
  20. Анонимные функции в Python
  21. Хешируемые ключи в Python
  22. Применение команды break
  23. Перезагрузка оператора в Python
  24. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  25. Метод setitem в Python
  26. Объединение словарей в Python 3.5+
  27. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  28. Проверка типов с использованием isinstance
  29. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  30. Python и Монти Пайтон
  31. Изменение IP-адреса в Python
  32. Реверс строки в Python
  33. Установка User-Agent в Python
  34. Область видимости переменных
  35. Получение атрибутов и методов класса
  36. Преобразование чисел в Python
  37. Оператор += для объединения строк
  38. Аннотации типов в Python
  39. Область видимости переменных
  40. Сравнение строк в Python
  41. Мониторинг работы программы Py-spy
  42. Разделение строки с регулярными выражениями
  43. Установка Home Assistant
  44. Ограничение итераций в Python
  45. Поиск кода
  46. Перемешивание списка с shuffle()
  47. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  48. Установка и использование howdoi

Marketello читают маркетологи из крутых компаний