Курс Python → Работа с базами данных SQLite

Работа с базами данных SQL является необходимой в большинстве проектов, где требуется эффективное хранение и обработка данных. В начале пути многие начинают с использования текстовых файлов, но по мере расширения объемов данных становится ясно, что это неэффективно. Для эффективной работы с данными существует специальный язык — SQL, который позволяет выполнять запросы к базам данных. Один из самых популярных и простых в использовании является SQLite.

SQLite — компактная и легкая в использовании база данных, идеальная для обучения и для небольших проектов с небольшим объемом данных. Однако, при работе с большими объемами данных, рекомендуется использовать более мощные системы управления базами данных, такие как PostgreSQL. Некоторые пользователи отмечают, что SQLite может страдать от снижения производительности из-за высокой степени защиты данных.

CREATE TABLE books (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    title TEXT,
    author TEXT,
    year INTEGER
);

На приведенном выше примере кода показано, как создать таблицу «books» в базе данных с использованием SQL. В данном случае указаны поля «id» (идентификатор), «title» (название книги), «author» (автор книги) и «year» (год издания). Такой подход позволяет структурировать данные и обеспечить удобный доступ к ним.

Изучение и понимание SQL синтаксиса позволяет легко переходить от одной системы управления базами данных к другой. Это делает SQL мощным инструментом для работы с данными независимо от конкретной базы данных. Поэтому, освоив базовые принципы работы с SQL на примере SQLite, вы сможете без проблем перейти к более сложным задачам и использовать более мощные базы данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разбиение текста в Python
  2. Разделение функций на этапы
  3. Декораторы в Python
  4. Flask: создание веб-приложений
  5. Метод bool() в Python
  6. Декодирование байтов в строку
  7. Преобразование числа в восьмеричную строку
  8. Декоратор Ajax required
  9. Реализация метода __abs__ в Python
  10. Аннотации типов в Python
  11. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  12. Форматирование данных с pprint
  13. Удаление символов новой строки в Python.
  14. Слияние словарей в Python 3.9
  15. Работа с модулем random
  16. Простой калькулятор Python
  17. Измерение времени выполнения кода в Python
  18. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  19. Преобразование регистра символов
  20. Лямбда-функции в Python
  21. Множественное наследование в Python
  22. Объединение словарей в Python
  23. Обезопасьте ввод данных
  24. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  25. Метод index() в Python
  26. Извлечение чисел из текста
  27. Метод pos в Python
  28. Оператор * в Python
  29. Генерация случайных данных в NumPy
  30. Метод join() для объединения элементов
  31. Форматирование строк с f-строками
  32. Подписка на Kaspersky Team
  33. Переворот строки с помощью срезов
  34. Создание словарей в Python
  35. Метод setdefault() в Python
  36. Виртуальное окружение Python
  37. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  38. Создание объекта времени
  39. Работа с временем в Python
  40. Проверка элементов списка условием
  41. Измерение времени выполнения
  42. Создание спинбокса в tkinter
  43. Создание списков в Python
  44. Профилирование кода

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию