Курс Python → Работа с буфером обмена на Python

Модуль pyperclip — это удобный инструмент, который позволяет вам работать с буфером обмена вашего компьютера прямо из кода на Python. Он содержит две основные функции: copy() для копирования текста в буфер обмена и paste() для извлечения текста из буфера обмена. Это очень удобно, поскольку позволяет автоматизировать процесс копирования и вставки данных.

Использование модуля pyperclip особенно полезно при работе с программами, которые генерируют какой-то вывод, например, при обработке данных или генерации отчетов. Вместо того чтобы вручную копировать результат выполнения программы, вы можете просто использовать функцию copy() и данные будут автоматически помещены в буфер обмена.

Для установки модуля pyperclip вам нужно воспользоваться пакетным менеджером pip. Просто выполните команду pip install pyperclip в вашем терминале, и модуль будет установлен на вашем компьютере. После этого вы сможете импортировать его в свой код и использовать его функции без каких-либо проблем.

import pyperclip

text = "Пример текста для копирования"
pyperclip.copy(text)

copied_text = pyperclip.paste()
print(copied_text)

В приведенном выше примере кода мы сначала копируем текст «Пример текста для копирования» в буфер обмена с помощью функции copy(), а затем извлекаем его обратно с помощью функции paste(). Это демонстрирует простой способ использования модуля pyperclip для работы с буфером обмена.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор «not» в Python
  2. Генераторы в Python
  3. Блок else в обработке исключений
  4. Добавление элементов в список
  5. Создание .exe файла с pyinstaller
  6. Использование функции enumerate()
  7. Модуль antigravity: генерация координат
  8. Переопределение метода __floordiv__
  9. Функции с дополнением
  10. Распаковка аргументов в Python
  11. Поиск простых чисел
  12. Работа с zip-архивами в Python
  13. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  14. Профилирование данных с Pandas.
  15. Логирование с Logzero
  16. Объединение кортежей в Python
  17. Логирование с Logzero
  18. Пустой оператор pass в Python
  19. CLI-инструмент howdoi
  20. Перегрузка операторов в Python
  21. Многострочные строки в Python
  22. Особенности ключей словаря в Python
  23. Ускорение выполнения кода в Python
  24. Умножение строк и списков
  25. Проверка типа объекта в Python
  26. Функции range() в Python
  27. Работа с collections в Python
  28. Объединение словарей в Python
  29. Работа с коллекциями Python
  30. Новшества Flask 2.0
  31. Оператор объединения словарей
  32. Поиск шаблона в начале строки
  33. Повторение элементов списков
  34. Antigravity модуль
  35. Операции с матрицами в Python
  36. Работа с эмодзи в Python
  37. Тип данных TypeVarTuple
  38. Шаблоны и наследование в Flask
  39. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  40. Метод округления чисел
  41. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  42. Метод rsub для пользовательских чисел
  43. Подсчет частотности элементов в Python
  44. Мониторинг работы программы Py-spy
  45. Навыки Python: строки, типы данных
  46. Работа с f-строками 2.0

Marketello читают маркетологи из крутых компаний