Курс Python → Работа с изображениями Pillow

Библиотека Pillow — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет различные методы и функции для обработки изображений, включая изменение размеров, наложение фильтров, редактирование цветовой гаммы, и многое другое. Pillow позволяет легко и эффективно работать с графическими файлами различных форматов, таких как JPEG, PNG, GIF и других.

Одной из ключевых возможностей Pillow является работа с пикселями изображения. С помощью библиотеки можно получить доступ к отдельным пикселям, изменять их значения, применять различные алгоритмы обработки. Это особенно полезно при работе с изображениями в задачах компьютерного зрения, где необходимо проводить анализ и обработку каждого пикселя.

Другим важным аспектом использования Pillow является возможность применения различных эффектов к изображениям. Это включает в себя добавление фильтров, коррекцию цветов, изменение контрастности и яркости, а также другие трансформации. Благодаря этим возможностям, можно легко улучшить качество изображений и создать интересные визуальные эффекты.

from PIL import Image

# Открытие изображения
img = Image.open('example.jpg')

# Применение фильтра
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)

# Сохранение измененного изображения
filtered_img.save('example_blurred.jpg')

Приведенный выше пример демонстрирует использование библиотеки Pillow для открытия изображения, применения фильтра размытия и сохранения измененного изображения. Это лишь один из множества способов работы с изображениями с помощью Pillow. Благодаря своей гибкости и функциональности, библиотека является незаменимым инструментом для всех, кто работает с графикой в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сравнение объектов в Python
  2. Декоратор проверки активности
  3. Подчеркивание в REPL
  4. Импорт объектов из модулей
  5. Оператор walrus в Python
  6. Наследование в программировании
  7. Основы Python за 14 дней
  8. Генераторы в Python
  9. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  10. Удаление эмодзи с помощью pandas
  11. Форматирование строк в Python
  12. Транспонирование матрицы
  13. Работа с переменными в Python
  14. Генерация случайных чисел в Python
  15. Многострочные комментарии в Python
  16. Создание словарей в Python
  17. Блок try…finally в Python
  18. Метод setdefault() в Python
  19. Объединение списков в Python
  20. Делегирование в Python
  21. Работа с модулем bisect
  22. Лимиты на ресурсы Python
  23. Работа с часовыми поясами в Python
  24. Переменные в Python: сокращение гласных
  25. Отслеживание прогресса с tqdm
  26. Инверсия списка и строки
  27. Округление чисел с помощью round
  28. Метод ne для сравнения объектов
  29. Простой калькулятор Python
  30. Преобразование списка в словарь через генератор
  31. Работа со строками в Python
  32. Метод split() для разделения строк
  33. Избегайте изменяемых аргументов
  34. Изменение списка срезами
  35. Структура данных deque в Python
  36. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  37. Разделение строки с помощью re.split()
  38. Визуализация пропусков данных
  39. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  40. Перевод двоичного кода в целое число
  41. Работа с комплексными числами
  42. Сравнение def и lambda функций в Python
  43. Удаление элементов из списка в Python.
  44. Удаление дубликатов с помощью множеств
  45. Улучшение читаемости кода в Python
  46. Замена символов в строке
  47. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  48. Импорт модулей в Python 3.12

Marketello читают маркетологи из крутых компаний