Курс Python → Работа с изображениями Pillow
Библиотека Pillow — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет различные методы и функции для обработки изображений, включая изменение размеров, наложение фильтров, редактирование цветовой гаммы, и многое другое. Pillow позволяет легко и эффективно работать с графическими файлами различных форматов, таких как JPEG, PNG, GIF и других.
Одной из ключевых возможностей Pillow является работа с пикселями изображения. С помощью библиотеки можно получить доступ к отдельным пикселям, изменять их значения, применять различные алгоритмы обработки. Это особенно полезно при работе с изображениями в задачах компьютерного зрения, где необходимо проводить анализ и обработку каждого пикселя.
Другим важным аспектом использования Pillow является возможность применения различных эффектов к изображениям. Это включает в себя добавление фильтров, коррекцию цветов, изменение контрастности и яркости, а также другие трансформации. Благодаря этим возможностям, можно легко улучшить качество изображений и создать интересные визуальные эффекты.
from PIL import Image
# Открытие изображения
img = Image.open('example.jpg')
# Применение фильтра
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
# Сохранение измененного изображения
filtered_img.save('example_blurred.jpg')
Приведенный выше пример демонстрирует использование библиотеки Pillow для открытия изображения, применения фильтра размытия и сохранения измененного изображения. Это лишь один из множества способов работы с изображениями с помощью Pillow. Благодаря своей гибкости и функциональности, библиотека является незаменимым инструментом для всех, кто работает с графикой в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Создание виртуальной среды
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Подсказки типов в Python
- Метод get для словарей
- Генераторы данных
- Удаление ключей из словаря
- Создание графики с черепахой
- Создание Telegram-бота на Python
- Декораторы в Python
- Оператор in для Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Порядок и длина множеств в Python
- Создание словарей и множеств в Python.
- Многострочные комментарии в Python
- Получение частей дроби
- Разделение строки с помощью re.split()
- Группировка элементов в словарь
- Логический оператор «and» в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Печать в одной строке
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
- Переопределение унарных операторов
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Логические операторы в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Метод округления чисел
- Математические функции в Python
- Объявление переменных в Python
- Генераторы данных
- Создание списка дат
- Работа с очередями в Python
- Удаление элементов во время итерации
- Операторы присваивания в Python
- Генератор надежных паролей
- Установка и использование Telegram API в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Преобразование многоуровневого словаря
- Профилирование данных с Pandas.
- Работа с модулем bisect
- Работа со строками
- Поиск индекса элемента
- Управление контекстом выполнения кода
- Обработка исключений в Python
- Обработка исключений
- Работа с argparse
- Обработка ошибок в JSON данных















