Курс Python → Работа с изображениями Pillow
Библиотека Pillow — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет различные методы и функции для обработки изображений, включая изменение размеров, наложение фильтров, редактирование цветовой гаммы, и многое другое. Pillow позволяет легко и эффективно работать с графическими файлами различных форматов, таких как JPEG, PNG, GIF и других.
Одной из ключевых возможностей Pillow является работа с пикселями изображения. С помощью библиотеки можно получить доступ к отдельным пикселям, изменять их значения, применять различные алгоритмы обработки. Это особенно полезно при работе с изображениями в задачах компьютерного зрения, где необходимо проводить анализ и обработку каждого пикселя.
Другим важным аспектом использования Pillow является возможность применения различных эффектов к изображениям. Это включает в себя добавление фильтров, коррекцию цветов, изменение контрастности и яркости, а также другие трансформации. Благодаря этим возможностям, можно легко улучшить качество изображений и создать интересные визуальные эффекты.
from PIL import Image
# Открытие изображения
img = Image.open('example.jpg')
# Применение фильтра
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
# Сохранение измененного изображения
filtered_img.save('example_blurred.jpg')Приведенный выше пример демонстрирует использование библиотеки Pillow для открытия изображения, применения фильтра размытия и сохранения измененного изображения. Это лишь один из множества способов работы с изображениями с помощью Pillow. Благодаря своей гибкости и функциональности, библиотека является незаменимым инструментом для всех, кто работает с графикой в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Сравнение объектов в Python
- Декоратор проверки активности
- Подчеркивание в REPL
- Импорт объектов из модулей
- Оператор walrus в Python
- Наследование в программировании
- Основы Python за 14 дней
- Генераторы в Python
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Форматирование строк в Python
- Транспонирование матрицы
- Работа с переменными в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Создание словарей в Python
- Блок try…finally в Python
- Метод setdefault() в Python
- Объединение списков в Python
- Делегирование в Python
- Работа с модулем bisect
- Лимиты на ресурсы Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Инверсия списка и строки
- Округление чисел с помощью round
- Метод ne для сравнения объектов
- Простой калькулятор Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Работа со строками в Python
- Метод split() для разделения строк
- Избегайте изменяемых аргументов
- Изменение списка срезами
- Структура данных deque в Python
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Разделение строки с помощью re.split()
- Визуализация пропусков данных
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Перевод двоичного кода в целое число
- Работа с комплексными числами
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Улучшение читаемости кода в Python
- Замена символов в строке
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Импорт модулей в Python 3.12
