Курс Python → Работа с изображениями Pillow

Библиотека Pillow — это мощный инструмент для работы с изображениями в Python. Она предоставляет различные методы и функции для обработки изображений, включая изменение размеров, наложение фильтров, редактирование цветовой гаммы, и многое другое. Pillow позволяет легко и эффективно работать с графическими файлами различных форматов, таких как JPEG, PNG, GIF и других.

Одной из ключевых возможностей Pillow является работа с пикселями изображения. С помощью библиотеки можно получить доступ к отдельным пикселям, изменять их значения, применять различные алгоритмы обработки. Это особенно полезно при работе с изображениями в задачах компьютерного зрения, где необходимо проводить анализ и обработку каждого пикселя.

Другим важным аспектом использования Pillow является возможность применения различных эффектов к изображениям. Это включает в себя добавление фильтров, коррекцию цветов, изменение контрастности и яркости, а также другие трансформации. Благодаря этим возможностям, можно легко улучшить качество изображений и создать интересные визуальные эффекты.

from PIL import Image

# Открытие изображения
img = Image.open('example.jpg')

# Применение фильтра
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)

# Сохранение измененного изображения
filtered_img.save('example_blurred.jpg')

Приведенный выше пример демонстрирует использование библиотеки Pillow для открытия изображения, применения фильтра размытия и сохранения измененного изображения. Это лишь один из множества способов работы с изображениями с помощью Pillow. Благодаря своей гибкости и функциональности, библиотека является незаменимым инструментом для всех, кто работает с графикой в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание виртуальной среды
  2. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  3. Подсказки типов в Python
  4. Метод get для словарей
  5. Генераторы данных
  6. Удаление ключей из словаря
  7. Создание графики с черепахой
  8. Создание Telegram-бота на Python
  9. Декораторы в Python
  10. Оператор in для Python
  11. Поиск шаблона в начале строки
  12. Порядок и длина множеств в Python
  13. Создание словарей и множеств в Python.
  14. Многострочные комментарии в Python
  15. Получение частей дроби
  16. Разделение строки с помощью re.split()
  17. Группировка элементов в словарь
  18. Логический оператор «and» в Python
  19. Подсчет частоты элементов с Counter
  20. Печать в одной строке
  21. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  22. Bootle — простой веб-фреймворк
  23. Переопределение унарных операторов
  24. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  25. Логические операторы в Python
  26. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  27. Метод округления чисел
  28. Математические функции в Python
  29. Объявление переменных в Python
  30. Генераторы данных
  31. Создание списка дат
  32. Работа с очередями в Python
  33. Удаление элементов во время итерации
  34. Операторы присваивания в Python
  35. Генератор надежных паролей
  36. Установка и использование Telegram API в Python
  37. Регулярные выражения: метод match
  38. Преобразование многоуровневого словаря
  39. Профилирование данных с Pandas.
  40. Работа с модулем bisect
  41. Работа со строками
  42. Поиск индекса элемента
  43. Управление контекстом выполнения кода
  44. Обработка исключений в Python
  45. Обработка исключений
  46. Работа с argparse
  47. Обработка ошибок в JSON данных

Marketello читают маркетологи из крутых компаний