Курс Python → Работа с коллекциями Python
Коллекции Python представляют собой различные контейнеры, которые позволяют хранить и организовывать данные. Они включают в себя списки, множества, кортежи и словари. Каждый из этих типов данных имеет свои особенности и используется для разных целей. Например, списки позволяют хранить упорядоченные коллекции элементов, множества предоставляют уникальные элементы без упорядочения, кортежи являются неизменяемыми последовательностями, а словари используются для хранения пар ключ-значение.
Модуль collections в Python предоставляет дополнительные типы данных, которые могут быть полезны в различных сценариях программирования. Например, класс Counter из этого модуля позволяет быстро подсчитывать количество элементов в коллекции. Другие классы, такие как defaultdict и namedtuple, предоставляют удобные способы работы с данными.
Использование коллекций Python может значительно улучшить производительность и читаемость вашего кода. Например, вы можете использовать методы и функции из модуля collections для эффективной обработки данных, сортировки элементов или удаления дубликатов. Это позволяет сократить количество кода и упростить его структуру.
from collections import Counter
data = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5]
counter = Counter(data)
print(counter)
# Вывод: Counter({1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 1, 5: 1})
Пример выше демонстрирует использование класса Counter из модуля collections для подсчета количества повторяющихся элементов в списке. Это один из многих способов, которыми вы можете использовать коллекции Python в своем коде для более эффективной работы с данными и улучшения его качества.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Получение списка кортежей из словаря
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Бесконечная проверка в Python
- Поиск повторов в списке
- Функции-генераторы в Python
- Работа с комбинациями в Python.
- Поиск файлов по шаблону
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Преобразование данных в Python
- Срез в Python
- Изменение элемента списка
- Форматирование строк в Python
- Установка Home Assistant
- Основы работы со списками
- Удаление элементов из списка
- Дизассемблирование Python кода
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Работа с CSV в Python
- Замена текста с re.sub()
- Создание задания в Cron
- Создание коллекций из генератора
- Контекстный менеджер в Python
- Оптимизация поиска в словарях
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Python enumerate() использование
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Присвоение значений переменным в Python
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Генерация UUID в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Запуск асинхронной корутины
- Операции с датами в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Метаклассы в Python
- Замыкания в Python
- Вложенные функции в Python
- Сортировка слиянием
- Тип CodeType в Python.
- Отрицательные индексы списков в Python
- Установка и использование TensorFlow
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Обновление ключей в Python
