Курс Python → Работа с контекстными переменными

Модуль contextvars в Python предоставляет удобный способ работы с контекстными переменными в асинхронном коде. Контекстные переменные позволяют хранить данные, которые должны быть доступны в рамках определенного контекста выполнения программы. В асинхронном программировании, где выполнение происходит параллельно, контекстные переменные особенно полезны для передачи данных между различными частями программы.

Для создания контекстной переменной мы используем класс contextvars.ContextVar. Например, в нашем коде мы создаем переменную user_id с помощью следующего кода:


import contextvars

user_id = contextvars.ContextVar('user_id')

Далее мы можем установить значение этой переменной внутри асинхронной функции. Например, в функции greet_user:


async def greet_user():
    user_id.set(123)
    # Дальнейшая логика

Значение переменной user_id будет доступно только в рамках текущего контекста выполнения. Это означает, что при каждом вызове функции greet_user мы можем устанавливать и получать разные значения контекстной переменной user_id, не влияя на другие части программы.

Таким образом, использование модуля contextvars позволяет более гибко управлять данными в асинхронном коде, делая передачу информации между различными частями программы более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  2. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  3. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  4. UserList в Python: Описание и примеры использования
  5. Цепные операции в Python
  6. Расчет времени выполнения
  7. Настройка нарезки списков
  8. Печать комбинаций в Python с Itertools
  9. Импорт объектов из модулей
  10. Настройка вывода в Numpy
  11. Генерация UUID в Python
  12. Преобразование данных в Python
  13. Создание генераторов
  14. Генераторы в Python
  15. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  16. Работа с аргументами командной строки в Python
  17. Сохранение Unicode в JSON
  18. Блок else в обработке исключений
  19. Декоратор проверки активности
  20. Работа с collections.Counter
  21. Метод округления чисел
  22. Функция zip() для объединения списков
  23. Игра «Угадывание чисел»
  24. Переопределение метода sub
  25. Оператор @ для умножения матриц
  26. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  27. Профилирование данных с Pandas
  28. Функциональное программирование.
  29. Логирование в Python
  30. Идентификатор объекта в Python
  31. Python 3.12: переиспользование кавычек
  32. Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
  33. Преобразование в float
  34. Эффективная конкатенация строк в Python
  35. Запрос пароля с помощью getpass
  36. Оптимизация строк в Python
  37. Передача параметров в Python
  38. Необязательные аргументы в Python
  39. Разница между датами
  40. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  41. CSV строка разделение в Python
  42. Работа с географическими данными.
  43. Нахождение разницы между списками в Python
  44. Условное добавление элементов в список
  45. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office

Marketello читают маркетологи из крутых компаний