Курс Python → Работа с контекстными переменными

Модуль contextvars в Python предоставляет удобный способ работы с контекстными переменными в асинхронном коде. Контекстные переменные позволяют хранить данные, которые должны быть доступны в рамках определенного контекста выполнения программы. В асинхронном программировании, где выполнение происходит параллельно, контекстные переменные особенно полезны для передачи данных между различными частями программы.

Для создания контекстной переменной мы используем класс contextvars.ContextVar. Например, в нашем коде мы создаем переменную user_id с помощью следующего кода:


import contextvars

user_id = contextvars.ContextVar('user_id')

Далее мы можем установить значение этой переменной внутри асинхронной функции. Например, в функции greet_user:


async def greet_user():
    user_id.set(123)
    # Дальнейшая логика

Значение переменной user_id будет доступно только в рамках текущего контекста выполнения. Это означает, что при каждом вызове функции greet_user мы можем устанавливать и получать разные значения контекстной переменной user_id, не влияя на другие части программы.

Таким образом, использование модуля contextvars позволяет более гибко управлять данными в асинхронном коде, делая передачу информации между различными частями программы более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа со строками в Python.
  2. Работа с deque из collections
  3. Оператор (*) в Python
  4. Метод rlshift для битового сдвига
  5. Создание даты из строки ISO
  6. Создание словарей в Python
  7. Оператор «or» в Python
  8. Преобразование данных в Python
  9. Абстракции словарей и множеств в Python
  10. Распаковка значений в Python
  11. Оператор «not» в Python
  12. Установка и использование Virtualenv
  13. Функция map() и ленивая оценка
  14. Фильтрация последовательности
  15. Подсчет элементов с помощью Counter
  16. Разделение строки на подстроки в Python
  17. Возврат нескольких значений
  18. Рациональные числа в Python
  19. Работа с модулем Calendar
  20. Разделение строки в Python
  21. Функция all() в Python
  22. Синхронизация потоков с time.sleep()
  23. Логирование с Logzero: ротация файла
  24. Метод join() для объединения элементов
  25. Работа с утверждениями в Python
  26. Управление контекстом выполнения кода
  27. Гибкие функции Python
  28. Форматирование данных с помощью pprint
  29. Модуль Antigravity в Python 3
  30. Объединение словарей в Python
  31. Сортировка с помощью параметра key
  32. Модуль sys: основы
  33. Перевод текста с Python Translator
  34. Работа с collections в Python.
  35. Импортирование в Python
  36. Работа со строками в Python
  37. Итераторы в Python
  38. 9 уловок для чистого кода
  39. Использование подчеркивания в REPL
  40. F-строки в Python 3.8
  41. Структурирование данных с Pydantic
  42. Распаковка элементов массива
  43. Работа с Enum в Python3.
  44. Управление браузером с Selenium
  45. Создание коллекций из генератора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний