Курс Python → Работа с кортежами в Python
Кортежи в Python — это неизменяемые упорядоченные коллекции объектов, которые могут содержать элементы любого типа данных. Для создания кортежа используется функция tuple(). Основное отличие кортежей от списков заключается в том, что кортежи не могут быть изменены после создания, что обеспечивает их безопасность и целостность данных.
Одним из главных преимуществ кортежей является их эффективность. Поскольку кортежи занимают меньше места в памяти и не могут быть изменены, они работают быстрее, чем списки. Поэтому, если вам необходима коллекция данных, которую необходимо защитить от изменений, кортежи будут отличным выбором.
Для создания кортежа используются круглые скобки или функция tuple(). Например:
my_tuple = (1, 2, 3) another_tuple = tuple([4, 5, 6])
Как и списки, кортежи можно сравнивать между собой с использованием операторов сравнения. Правила сравнения для кортежей такие же, как и для списков. При этом, кортежи могут содержать любые объекты, включая другие кортежи.
Используйте кортежи в Python, если вам необходима неизменяемая коллекция данных или если вам нужно получить и сразу же работать со значениями. Благодаря своей эффективности и надежности, кортежи являются удобным инструментом для работы с данными в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Списковые включения в Python
- Работа со строками в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Оператор * в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Метод add для класса Vector
- Генераторы данных
- Счетчик в Python: most_common()
- Использование super() в Python
- Анонимные функции в Python
- Комментарии в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Передача аргументов в Python
- Работа со строками в Python
- Печать месячного календаря
- Поиск файлов по шаблону
- Метод Event.wait() в Python
- Создание словарей и множеств в Python
- Печать календаря в Python
- Mad Libs Generator
- Сортировка в Python
- Оператор «or» в Python
- Функциональное программирование.
- Измерение времени выполнения в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Функция zip() в Python
- Работа с YAML в Python
- Поиск частого элемента
- Поиск с библиотекой Google
- Генераторы в Python
- Логические значения в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Тестирование времени с Freezegun
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Работа с CSV в Python
- Переворот списка в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Работа с срезами в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Тестирование с responses
- Класс-оболочка для словарей
- Работа с часовыми поясами в Python
