Курс Python → Работа с переменными в Python
При работе с Python важно понимать, как происходит работа с переменными и объектами. Различия в выходных данных g1 и g2 в данном случае объясняются тем, как происходит присваивание значений переменным array_1 и array_2. В первом случае array_1 привязан к новому объекту [1,2,3,4,5], но так как оператор in вычисляется во время объявления, он все еще ссылается на старый объект [1,2,3,4], который не уничтожается.
Во втором случае, присваивание значений для array_2 обновляет тот же самый старый объект [1,2,3,4] до [1,2,3,4,5]. Следовательно, g2 и array_2 все еще имеют ссылку на один и тот же объект, который теперь был обновлен до [1,2,3,4,5]. Это объясняет различия в поведении переменных и результате их использования.
array_1 = [1, 2, 3, 4]
array_2 = array_1
g1 = [x for x in array_1]
array_1.append(5)
g2 = [x for x in array_2]Пример кода выше демонстрирует ситуацию, описанную в инструкции. При выполнении данного кода переменные g1 и g2 будут иметь различные значения из-за разницы в присваивании новых значений переменным array_1 и array_2. Понимание таких тонкостей работы с переменными в Python поможет избежать ошибок и неожиданных результатов при программировании.
Другие уроки курса "Python"
- Преобразование объекта в строку
- Печать календаря
- Отладка утечек памяти в Python
- Метод clear для коллекций
- Параллельные вычисления в Python
- Обработка аргументов Python
- Удаление элемента по индексу
- Оператор морж в Python 3.8
- Структурирование данных с Pydantic
- Комментарии в Python
- Flask: создание веб-приложений
- Обработка ошибок в Python
- JSON-esque в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Удаление файлов в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Списки: объединение, изменение
- Отношения подклассов в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Работа с CSV файлами
- Логирование с Logzero
- Метод repr() в Python
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Динамическая типизация в Python
- Быстрый поиск кода
- Распаковка элементов последовательности
- Методы classmethod и staticmethod
- Объединение списков в строку
- Работа с базами данных SQLite
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Solidity для DeFi Ethereum
- Очистка вывода в Python
- Переопределение метода __lshift__
- Многопоточность в Python
- Глобальные переменные в Python
- Сортировка в Python
- Именованные кортежи в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Создание спинбокса в tkinter
- Анонимные функции в Python
- Имена объектов в Python
- Модуль math: основные функции
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Создание словарей с defaultdict
- Работа с датой и временем в Python
- Удаление пробелов методом translate()
