Курс Python → Работа с прокси в Python
Python — это мощный язык программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая веб-скрапинг. Один из ключевых аспектов веб-скрапинга — это возможность менять IP-адрес, чтобы избежать блокировки со стороны целевого сервера. Можно использовать прокси-сервера для изменения IP-адреса каждые несколько секунд или для каждого запроса, чтобы оставаться анонимным и не вызывать подозрений.
В Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с прокси-серверами, такие как requests, aiohttp, и другие. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать один из них случайным образом для каждого запроса, чтобы увеличить шансы на успешное выполнение скрапинга. Также можно использовать вращающиеся прокси, которые автоматически меняют IP-адрес для каждого запроса.
import requests
from random import choice
proxies = ['http://1.1.1.1:8000', 'http://2.2.2.2:8000', 'http://3.3.3.3:8000']
proxy = choice(proxies)
response = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy})
Пример кода выше демонстрирует, как можно использовать случайный выбор прокси для каждого запроса с помощью библиотеки requests. Это позволяет скрыть ваш настоящий IP-адрес и увеличить шансы на успешное скрапинг. Помните, что использование прокси-серверов может замедлить скорость выполнения запросов, поэтому стоит учитывать этот аспект при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль future Python
- Преобразование кортежа в словарь.
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Обработка исключений в Python
- Преобразование вложенного списка
- Изменение элемента списка
- Работа со стеком в Python
- Работа с срезами в Numpy
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Списки в Python: основы
- Считывание бинарного файла в Python
- Преобразование объекта в строку
- Сложные типы данных в Python
- Оператор assert в Python
- Встроенные функции Python
- Concrete Paths в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Условные выражения в Python
- Принципы SRP и OCP
- Создание списков в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Именование столбцов в Python с pandas
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Сортировка с помощью параметра key
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Метод get() для словарей
- Добавление цвета в консоли
- Работа с итераторами в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Локальные переменные.
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Базовые объекты Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Преобразование регистра строк
- Область видимости переменных
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Определение размера папок в Python
- Названия переменных
- Объединение итераторов
- Конвертация коллекций в Python
- Вычисление логарифмов в Python
- Принципы LSP и ISP в Python
