Курс Python → Работа с прокси в Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая веб-скрапинг. Один из ключевых аспектов веб-скрапинга — это возможность менять IP-адрес, чтобы избежать блокировки со стороны целевого сервера. Можно использовать прокси-сервера для изменения IP-адреса каждые несколько секунд или для каждого запроса, чтобы оставаться анонимным и не вызывать подозрений.

В Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с прокси-серверами, такие как requests, aiohttp, и другие. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать один из них случайным образом для каждого запроса, чтобы увеличить шансы на успешное выполнение скрапинга. Также можно использовать вращающиеся прокси, которые автоматически меняют IP-адрес для каждого запроса.

import requests
from random import choice

proxies = ['http://1.1.1.1:8000', 'http://2.2.2.2:8000', 'http://3.3.3.3:8000']

proxy = choice(proxies)

response = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy})

Пример кода выше демонстрирует, как можно использовать случайный выбор прокси для каждого запроса с помощью библиотеки requests. Это позволяет скрыть ваш настоящий IP-адрес и увеличить шансы на успешное скрапинг. Помните, что использование прокси-серверов может замедлить скорость выполнения запросов, поэтому стоит учитывать этот аспект при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функция с **kwargs в Python
  2. Функция zip() — объединение последовательностей
  3. Дизассемблирование Python кода
  4. Структурирование именованных констант
  5. Функция zip() в Python
  6. Объединение словарей в Python
  7. Дефолтные параметры в Python
  8. Использование type hints
  9. Создание файла с проверкой ошибки
  10. Библиотека sh: удобные команды терминала
  11. Срезы в Python
  12. Операторы объединения в Python 3.9
  13. Метод add для класса Vector
  14. Создание функций высшего порядка
  15. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  16. Передача аргументов через **arguments
  17. Установка максимального количества цифр
  18. Работа с SQLite в Python
  19. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  20. Функции map, filter и reduce
  21. Подробная информация о %pinfo
  22. Повторение элементов списков
  23. Функция zip() в Python
  24. Область видимости переменных
  25. Сложение матриц в NumPy
  26. Считывание бинарного файла в Python
  27. Изменяемые и неизменяемые объекты
  28. Создание вложенного генератора
  29. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  30. Объединение списков с помощью zip
  31. Работа с срезами в Python
  32. Управление IP-адресами через прокси
  33. Оператор морж в Python 3.8
  34. Обработка исключений с блоком else
  35. Создание пустых функций и классов в Python
  36. Метод join() для объединения элементов
  37. SciPy: широкий функционал для математических операций
  38. Установка и использование модуля Wikipedia
  39. Импорт объектов из модулей
  40. Игра «Виселица» на Python
  41. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  42. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  43. Использование функции enumerate()
  44. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  45. Метод init в Python
  46. Функции с необязательными аргументами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний