Курс Python → Работа с прокси в Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая веб-скрапинг. Один из ключевых аспектов веб-скрапинга — это возможность менять IP-адрес, чтобы избежать блокировки со стороны целевого сервера. Можно использовать прокси-сервера для изменения IP-адреса каждые несколько секунд или для каждого запроса, чтобы оставаться анонимным и не вызывать подозрений.

В Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с прокси-серверами, такие как requests, aiohttp, и другие. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать один из них случайным образом для каждого запроса, чтобы увеличить шансы на успешное выполнение скрапинга. Также можно использовать вращающиеся прокси, которые автоматически меняют IP-адрес для каждого запроса.

import requests
from random import choice

proxies = ['http://1.1.1.1:8000', 'http://2.2.2.2:8000', 'http://3.3.3.3:8000']

proxy = choice(proxies)

response = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy})

Пример кода выше демонстрирует, как можно использовать случайный выбор прокси для каждого запроса с помощью библиотеки requests. Это позволяет скрыть ваш настоящий IP-адрес и увеличить шансы на успешное скрапинг. Помните, что использование прокси-серверов может замедлить скорость выполнения запросов, поэтому стоит учитывать этот аспект при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генератор списка с условием if
  2. Генераторы в Python
  3. Метод setdefault() в Python
  4. Метод rpow в Python
  5. Использование двоеточия в Python
  6. Печать в одной строке
  7. Разделение строк в Python
  8. Создание словаря и множества
  9. Игра Виселица на Python
  10. Атрибуты объекта в Python
  11. Любовь к Python
  12. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  13. Генераторы в Python
  14. Оптимизация методов в Python 3.7
  15. Определение локальных переменных в Python
  16. Работа с IP-адресами в Python
  17. Разделение строки на пары ключ-значение.
  18. Работа с WindowsPath()
  19. Простой калькулятор Python
  20. Операции с матрицами в Python
  21. Создание панели меню Tkinter
  22. Методы __repr__ и __str__ в Python
  23. Генераторные функции в Python
  24. Библиотека funcy: удобные утилиты
  25. Исправление ошибки NameError
  26. Переменные в Python
  27. Работа с контекстными менеджерами
  28. Использование подчеркивания в REPL
  29. Экспорт данных с помощью writefile
  30. Работа с коллекциями Python
  31. None в Python: использование и особенности
  32. Форматирование даты с strftime()
  33. Разница между датами
  34. Создание спинбокса в tkinter
  35. Метод bool() в Python
  36. Получение локальных переменных в Python
  37. Бесконечная проверка в Python
  38. Вывод переменной и строки в Python
  39. Применение функции к каждому элементу списка
  40. kwargs в Python
  41. Метод setdefault() в Python
  42. Работа с YAML в Python
  43. Участие в сообществе @selectel
  44. Проверка наличия элемента в списке
  45. Комментарии в Python
  46. Сортировка в Python
  47. Конкатенация списков в Python
  48. Создание виртуальной среды

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию