Курс Python → Работа с прокси в Python

Python — это мощный язык программирования, который позволяет автоматизировать множество задач, включая веб-скрапинг. Один из ключевых аспектов веб-скрапинга — это возможность менять IP-адрес, чтобы избежать блокировки со стороны целевого сервера. Можно использовать прокси-сервера для изменения IP-адреса каждые несколько секунд или для каждого запроса, чтобы оставаться анонимным и не вызывать подозрений.

В Python существует множество библиотек, которые позволяют работать с прокси-серверами, такие как requests, aiohttp, и другие. Вы можете создать список прокси-серверов и выбирать один из них случайным образом для каждого запроса, чтобы увеличить шансы на успешное выполнение скрапинга. Также можно использовать вращающиеся прокси, которые автоматически меняют IP-адрес для каждого запроса.

import requests
from random import choice

proxies = ['http://1.1.1.1:8000', 'http://2.2.2.2:8000', 'http://3.3.3.3:8000']

proxy = choice(proxies)

response = requests.get('http://example.com', proxies={'http': proxy})

Пример кода выше демонстрирует, как можно использовать случайный выбор прокси для каждого запроса с помощью библиотеки requests. Это позволяет скрыть ваш настоящий IP-адрес и увеличить шансы на успешное скрапинг. Помните, что использование прокси-серверов может замедлить скорость выполнения запросов, поэтому стоит учитывать этот аспект при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Списки в Python: синтаксис представления
  2. Получение ID текущего процесса
  3. Логический оператор «and» в Python
  4. Работа с файлами в Python
  5. Определение объема памяти объекта
  6. Тип данных TypeVarTuple
  7. Комплексные числа в Python
  8. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  9. JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
  10. Идентификатор объекта в Python
  11. Избегайте ошибку FileNotFoundError
  12. Использование обратной косой черты в f-строках
  13. Работа с утверждениями в Python
  14. Функции range() в Python
  15. Реверс строки и списка в Python.
  16. Поток данных в Python
  17. Порядок и длина множеств в Python
  18. Различия символов в Python
  19. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  20. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  21. Распаковка элементов последовательности
  22. Непрерывная проверка в Python
  23. Pillow: работа с изображениями
  24. Поиск файлов по шаблону
  25. Глобальные переменные в Python
  26. Фильтрация списка чисел
  27. Логические операторы в Python
  28. Создание словаря и множества
  29. Функция print() — вывод информации
  30. Применение функции map() с лямбда-функциями
  31. Компиляция регулярных выражений
  32. Область видимости переменных
  33. Метод join() с набором
  34. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  35. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  36. Numpy: объединение массивов
  37. Подробная информация о %pinfo
  38. Настройка вывода NumPy
  39. Удаление знаков препинания в Python
  40. Лямбда-функции в Python
  41. Функция divmod() в Python
  42. Оптимизация памяти с __slots__
  43. Константы в модуле cmath
  44. Обновление шаблона base.html
  45. Работа с географическими данными в Python
  46. Переопределение метода __floordiv__
  47. Проверка дубликатов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний