Курс Python → Работа с часовыми поясами в Python

Python имеет модуль datetime, который позволяет работать с датами и временем. Однако, стандартный объект datetime не содержит информации о часовом поясе. Если мы попытаемся распечатать его часовой пояс, мы увидим, что он отсутствует.

Для работы с часовыми поясами в Python мы можем использовать стороннюю библиотеку pytz. Эта библиотека позволяет нам работать с различными часовыми поясами и выполнять операции с датами и временем, учитывая их.

Пример использования pytz для установки часового пояса на объект datetime:


import datetime
import pytz

dt = datetime.datetime.now()
dt = pytz.timezone('Europe/Moscow').localize(dt)
print(dt.tzinfo)

В этом примере мы создаем объект datetime с текущей датой и временем, а затем используем метод localize из pytz для установки часового пояса ‘Europe/Moscow’. После этого мы можем распечатать информацию о часовом поясе объекта datetime и увидеть, что теперь он содержит нужную нам информацию.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с модулем glob в Python
  2. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  3. Ускорение выполнения кода в Python
  4. Удаление ключа из словаря
  5. Гибкие функции Python
  6. PEP-401: оператор
  7. Подсказки типов в Python
  8. Работа с часовыми поясами в Python
  9. Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
  10. Векторизация в Python с NumPy.
  11. Оптимизация памяти с slots
  12. Оператор умножения для вектора
  13. Преобразование регистра строк
  14. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  15. Создание класса в Python
  16. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  17. Измерение времени выполнения кода
  18. Регулярные выражения в Python
  19. Метод join для объединения строк
  20. Обработка ошибок в Python
  21. Объединение словарей в Python
  22. Управление памятью в numpy.
  23. Переопределение метода __eq__
  24. split() — разделение строки
  25. Изменение регистра данных
  26. Сортировка HTML-элементов
  27. Сортировка списка по индексам
  28. Работа с атрибутом dict
  29. Оператор match в Python
  30. Непрерывная проверка в Python
  31. Метод setdefault() в Python
  32. Отправка HTTP-запросов в Python
  33. Выключение компьютера с помощью Python
  34. Секреты Python
  35. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  36. Создание новых списков в Python
  37. Функция product() в Python
  38. Функция enumerate в Python
  39. Python и Монти Пайтон
  40. Метод join для наборов
  41. Библиотека schedule: планировщик задач
  42. Конкатенация строк с методом join()
  43. Математические функции в Python
  44. Зарезервированные слова в Python
  45. Поиск email

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию