Курс Python → Работа с часовыми поясами в Python
Python имеет модуль datetime, который позволяет работать с датами и временем. Однако, стандартный объект datetime не содержит информации о часовом поясе. Если мы попытаемся распечатать его часовой пояс, мы увидим, что он отсутствует.
Для работы с часовыми поясами в Python мы можем использовать стороннюю библиотеку pytz. Эта библиотека позволяет нам работать с различными часовыми поясами и выполнять операции с датами и временем, учитывая их.
Пример использования pytz для установки часового пояса на объект datetime:
import datetime
import pytz
dt = datetime.datetime.now()
dt = pytz.timezone('Europe/Moscow').localize(dt)
print(dt.tzinfo)
В этом примере мы создаем объект datetime с текущей датой и временем, а затем используем метод localize из pytz для установки часового пояса ‘Europe/Moscow’. После этого мы можем распечатать информацию о часовом поясе объекта datetime и увидеть, что теперь он содержит нужную нам информацию.
Другие уроки курса "Python"
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Многострочные комментарии в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Вычисление разности множеств в Python
- Метод get для словаря
- Преобразование в float
- Отправка POST-запроса в REST API
- Генераторы в Python
- Область видимости переменных
- Поиск наиболее частого элемента
- Декораторы в Python
- Описание скриптов в README
- Метод pop() списка
- Шаблоны и наследование в Flask
- Работа с библиотекой xkcd
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Установка и использование emoji
- Вложенные функции в Python
- Python Тесты и Гайды
- Генераторы данных
- Именованные аргументы в Python
- Получение значений из словарей
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- split() — разделение строки
- Замена подстроки
- Равенство и идентичность в Python
- Добавление элементов в список
- Структура строк в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Фильтрация данных в Python.
- 9 уловок для чистого кода
- Обработка исключений в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Защита данных в Python
- Создание комплексных чисел
- Приоритет операций в Python
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Обучение модели с указанием эпох
- Конкатенация строк с join() в Python
- Работа с библиотекой requests
- Функция eval() в Python
