Курс Python → Работа с часовыми поясами в Python

Python имеет модуль datetime, который позволяет работать с датами и временем. Однако, стандартный объект datetime не содержит информации о часовом поясе. Если мы попытаемся распечатать его часовой пояс, мы увидим, что он отсутствует.

Для работы с часовыми поясами в Python мы можем использовать стороннюю библиотеку pytz. Эта библиотека позволяет нам работать с различными часовыми поясами и выполнять операции с датами и временем, учитывая их.

Пример использования pytz для установки часового пояса на объект datetime:


import datetime
import pytz

dt = datetime.datetime.now()
dt = pytz.timezone('Europe/Moscow').localize(dt)
print(dt.tzinfo)

В этом примере мы создаем объект datetime с текущей датой и временем, а затем используем метод localize из pytz для установки часового пояса ‘Europe/Moscow’. После этого мы можем распечатать информацию о часовом поясе объекта datetime и увидеть, что теперь он содержит нужную нам информацию.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Применение функций в Python
  2. Настройка Cron
  3. Запрос пароля с помощью getpass
  4. Приоритет операций в Python
  5. Magic Commands — улучшение работы с Python
  6. Переименование файлов в Python
  7. Цикл for в Python
  8. Обмен данными с asyncio.Queue
  9. Структурирование данных с Pydantic
  10. Печать комбинаций в Python с Itertools
  11. Работа с очередями в Python
  12. Сериализация и десериализация объектов
  13. Вложенные генераторы в Python
  14. Реверс строки и списка в Python.
  15. Поиск индексов подстроки
  16. Пространство имен в Python
  17. Объявление переменных в Python
  18. Разделение строк в Python
  19. Безопасный доступ к значениям словаря
  20. Основные операции с библиотекой Numpy
  21. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  22. Сравнение строк в Python
  23. Метод Enumerate() для списков
  24. Цикл for в Python
  25. Метод setdefault() в Python
  26. Использование подчеркивания в REPL
  27. Работа с процессами в Python
  28. Проверка существования переменной с оператором :=
  29. Модуль math: константы π и e
  30. Работа с файлами в Python
  31. Анонимные функции в Python
  32. Преобразование данных в Python
  33. TypedDict для kwargs в Python 3.12
  34. Инвертирование словаря
  35. Логирование с Logzero
  36. Python defaultdict добавление ключа
  37. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  38. Область видимости переменных
  39. Функция reduce() в Python
  40. Переопределение метода divmod
  41. Метод rsub для пользовательских чисел
  42. Генераторы в Python
  43. Генераторы в Python
  44. Создание Radio кнопок в tkinter
  45. Работа с кортежами в Python
  46. Тернарный оператор в Python
  47. Бесконечная проверка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний