Курс Python → Работа с часовыми поясами в Python

Python имеет модуль datetime, который позволяет работать с датами и временем. Однако, стандартный объект datetime не содержит информации о часовом поясе. Если мы попытаемся распечатать его часовой пояс, мы увидим, что он отсутствует.

Для работы с часовыми поясами в Python мы можем использовать стороннюю библиотеку pytz. Эта библиотека позволяет нам работать с различными часовыми поясами и выполнять операции с датами и временем, учитывая их.

Пример использования pytz для установки часового пояса на объект datetime:


import datetime
import pytz

dt = datetime.datetime.now()
dt = pytz.timezone('Europe/Moscow').localize(dt)
print(dt.tzinfo)

В этом примере мы создаем объект datetime с текущей датой и временем, а затем используем метод localize из pytz для установки часового пояса ‘Europe/Moscow’. После этого мы можем распечатать информацию о часовом поясе объекта datetime и увидеть, что теперь он содержит нужную нам информацию.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение текущего времени в Python
  2. Определение индекса элемента списка
  3. Переворот списка в Python
  4. Создание лямбда-функций
  5. Сравнение строк в Python
  6. Документация функции help() в Python
  7. Dict Comprehension в Python
  8. Декораторы в Python
  9. Список импортированных модулей в Python
  10. Курсы Яндекс Практикум
  11. Установка Python — Простое руководство
  12. Принципы Zen Python
  13. Переворот последовательности
  14. Тип CodeType в Python.
  15. Разрешение имен в Python
  16. Обход словаря в Python
  17. Асинхронное выполнение задач в процессах
  18. Объединение объектов в Python
  19. Замена текста в Python
  20. Участие в сообществе @selectel
  21. Метод add для класса Vector
  22. Создание пустых функций и классов в Python
  23. Методы работы со списками
  24. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  25. Сортировка списка по индексам
  26. Основы работы со списками
  27. Копирование словарей и списков в Python
  28. Генераторы в Python
  29. Именование столбцов в Python с pandas
  30. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  31. Экспорт данных в файл.
  32. Генераторы в Python
  33. Функциональное программирование.
  34. Избегайте изменяемых аргументов
  35. Метод ipow для возведения в степень
  36. Работа с контекстными переменными
  37. Многострочные комментарии в Python
  38. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  39. Метод lt для сортировки объектов
  40. Оператор распаковки в Python
  41. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  42. Создание словаря с значением по умолчанию
  43. Форматирование строк в Python
  44. Философия Python
  45. Вложенные генераторы в Python
  46. Измерение времени выполнения кода
  47. Работа с асинхронными задачами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний