Курс Python → Работа с CSV файлами
Библиотека CSV в Python предоставляет удобные методы для работы с CSV файлами. Основные методы этой библиотеки — reader и writer, предназначены для чтения и записи данных соответственно. При работе с CSV файлами важно указывать правильную кодировку, обычно это ‘utf8’, чтобы избежать проблем с отображением текста.
При открытии файла с помощью функции open(), в некоторых случаях рекомендуется указывать параметр newline=», чтобы избежать проблем с символами перевода строки. Это позволит получить одну строку без лишних символов, что упростит дальнейшую обработку данных.
При работе с CSV файлами также важно указывать разделитель полей и разделитель текста. Обычно разделителем полей является символ точки с запятой ‘;’, а разделителем текста — двойные кавычки ‘». Это позволяет корректно обрабатывать данные и избежать ошибок при чтении или записи информации.
import csv
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=';', quotechar='"')
csvwriter.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
csvwriter.writerow(['Alice', 25, 'New York'])
При чтении данных из CSV файла с помощью метода reader, возвращается итерируемый объект, который можно использовать для обработки данных построчно. Для записи данных в файл используется метод writerow, который позволяет записать одну строку данных в CSV файл. После завершения работы с файлом важно закрыть его с помощью функции close() или использовать конструкцию with open() as.
Другие уроки курса "Python"
- Функция __init__ в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Импорт в Python: список all
- Установка Python — Простое руководство
- Однострочники Python
- Многоточие в Python
- Приближение чисел в Python
- Создание и удаление объектов
- Удаление элемента из списка
- inspect в Python: анализ кода
- Удаление файлов и папок в Python
- Блок else в Python
- Работа с OpenCV
- Протокол управления контекстом
- Работа с атрибутом dict
- Создание уникального проекта
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Разделение строки с помощью split()
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Глубокое копирование объектов
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Работа с библиотекой xkcd
- Замыкания в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Работа с географическими данными в Python
- Структура данных словарь в Python
- Профилирование кода на Python
- Создание и использование ChainMap
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- JMESPath в Python
- Пересечение списков с использованием множеств
- Логирование в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Удаление специальных символов
- None в Python: использование и особенности
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Pretty-printing JSON в Python
- Работа с NumPy
- Декоратор проверки активности
- Подробная информация о %pinfo
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Инвертирование словаря
- Генераторы в Python
- Dict Comprehension в Python
- Проверка версии Python
- Анализ кода — Python
