Курс Python → Работа с URL-адресами в Python

Urllib — это встроенный модуль языка Python, который предназначен для работы с URL-адресами. Он предоставляет удобные инструменты для отправки HTTP-запросов, получения данных по URL и других операций, связанных с сетевым взаимодействием. Основным методом для получения данных по URL является функция urlopen, которая позволяет открывать URL-адреса и получать их содержимое.

Для работы с различными протоколами, такими как HTTP, HTTPS, FTP и другими, в модуле urllib предусмотрены соответствующие подмодули. Например, для работы с HTTP-запросами можно использовать модуль urllib.request, который предоставляет классы и функции для отправки HTTP-запросов и получения ответов.

Пример использования модуля urllib для отправки HTTP-запроса и получения данных по URL:


import urllib.request

url = 'https://www.example.com'
response = urllib.request.urlopen(url)
data = response.read()

print(data)

В данном примере мы отправляем GET-запрос по указанному URL-адресу и получаем содержимое страницы в виде байтового объекта. Затем мы выводим полученные данные на экран. Модуль urllib также предоставляет возможности для работы с параметрами запросов, обработки ошибок и других сценариев взаимодействия с сетью.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Область видимости переменных в Python
  2. Переопределение унарных операторов
  3. Namedtuple в Python
  4. Хэш-функции и метод цепочек
  5. Разрешение имен в Python
  6. Работа с исключениями в Python
  7. Обработка исключений в Python
  8. Метод bool() в Python
  9. Проверка ввода с помощью isdigit
  10. Порядок и длина множеств в Python
  11. Операции с комплексными числами
  12. Кортеж в Python: создание и использование
  13. Логирование в Python
  14. Описание скриптов в README
  15. Обмен данными с asyncio.Queue
  16. Функция product() из itertools
  17. Игра Виселица на Python
  18. Доступ к локальным переменным
  19. Группировка элементов Python
  20. Метод count() для списков
  21. Создание итератора
  22. Настройка логгера Logzero
  23. Итераторы с потерямиZIP
  24. Работа с множествами в Python
  25. Работа с индексами списков
  26. Реверс строки и списка в Python.
  27. Структуры данных в Python
  28. Генераторы по генератору
  29. Многоточие в Python
  30. inspect в Python: анализ кода
  31. Итерация по коллекции в Python
  32. Форматирование чисел в Python
  33. Повторение элементов в Python
  34. Операторы объединения в Python 3.9
  35. Приоритет операций в Python
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Запуск внешних программ с subprocess
  38. Создание треугольника Паскаля
  39. Поиск кода
  40. Преобразование символов с помощью map
  41. Логирование с Logzero
  42. Измерение времени выполнения кода
  43. SciPy: широкий функционал для математических операций
  44. Сложные типы данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний