Курс Python → Раздувающийся словарь в Python
Раздувающийся экземпляр словаря — это явление, которое может наблюдаться при работе с Python. Когда мы создаем несколько словарей и выводим их содержимое, мы можем заметить, что они становятся все больше и больше. Почему это происходит? Дело в том, что в CPython используется оптимизация, позволяющая повторно использовать один и тот же объект «keys» в нескольких словарях. Это было введено в PEP 412 с целью экономии памяти, особенно в случаях, когда ключи словаря повторяются в разных экземплярах.
Оптимизация, позволяющая повторно использовать объект «keys», полностью работает для словарей, но может быть отключена, если нарушаются определенные допущения. Например, если происходит изменение ключей в словаре, то оптимизация может быть отключена, и словарь начнет «раздуваться». Это происходит потому, что CPython больше не может повторно использовать объект «keys» из-за изменений в структуре словаря.
example_dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
example_dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
print(example_dict1)
print(example_dict2)
В данном примере мы создаем два словаря example_dict1 и example_dict2, каждый из которых содержит пары ключ-значение. При выводе содержимого этих словарей, мы можем увидеть, как они могут «раздуться» из-за оптимизации, применяемой в CPython. Это явление может быть наблюдаемо при работе с большим количеством словарей или при изменении ключей в словаре.
Другие уроки курса "Python"
- Реверс строки и списка в Python.
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Уникальность ключей в словаре
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Новшества Flask 2.0
- Обмен значений переменных в Python
- Добавление элемента в список.
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Отправка HTTP-запросов с User-Agent
- Импорт в Python: список all
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Область видимости переменных
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Обучение модели с указанием эпох
- Декораторы классов
- Расчет времени выполнения программы
- Создание списков в Python
- Работа с пакетами
- Метаклассы в Python
- Функция all() в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Метод __index__ в Python
- discard() — удаление элемента из множества
- Генераторы в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Протокол управления контекстом
- Получение комбинаций в Python
- Оператор обр. импликации
- Создание детектора плагиата
- Преобразование range в итератор
- Поиск индекса элемента
- Использование двоеточия в Python
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Избегайте использования goto
- Тестирование функции сложения
- Обновление ключей в Python
- Экспорт данных в файл.
- Генераторы списков
- Метод ne для сравнения объектов
- Получение частей дроби
- Экспорт данных с помощью writefile
- Генераторы в Python
- Работа с deque из collections
- Генераторы в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Создание новых функций с помощью functools.partial
