Курс Python → Разрешение имен в Python

При разработке на Python важно понимать механизм разрешения имен, который игнорирует область видимости класса. Когда мы определяем класс, все области, вложенные внутри этого класса, не будут иметь доступ к именам, которые связаны на уровне класса. Это означает, что если внутри класса мы определяем функцию или другой класс, то она не сможет обратиться к переменным, объявленным в самом классе.

Для решения этой проблемы можно использовать ключевое слово self, которое позволяет обращаться к переменным класса из внутренних областей. При обращении к переменным класса из методов класса необходимо использовать синтаксис self.имя_переменной.

Пример:


class MyClass:
    class_variable = 10
    
    def my_method(self):
        print(self.class_variable)
        
    class MyNestedClass:
        def nested_method(self):
            # Нельзя обратиться к class_variable напрямую
            # print(class_variable) 
            # Но можно обратиться через self
            print(self.class_variable)

В данном примере мы определяем класс MyClass с переменной class_variable и методом my_method, который обращается к переменной класса через self. Также у нас есть вложенный класс MyNestedClass, в методе которого также можно обратиться к переменной класса через self.

Таким образом, понимание механизма разрешения имен в Python позволяет эффективно организовывать код и избегать ошибок, связанных с областями видимости переменных внутри классов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Получение локальных переменных в Python
  2. Переворот строки
  3. Работа с файлами в Python
  4. Получение списка файлов в директории с использованием os
  5. Метод join() для объединения элементов строки
  6. Проверка вхождения подстроки
  7. Создание и операции с дробями
  8. Настройка Cron
  9. Работа с Event() в threading
  10. JMESPath в Python
  11. Цикл for с enumerate() в Python
  12. Поиск подстроки в строке
  13. Применение команды break
  14. Создание OrderedDict
  15. Компиляция регулярных выражений
  16. Проверка условий в Python
  17. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  18. Переопределение метода xor в Python
  19. Копирование объектов в Python
  20. Работа с атрибутом dict
  21. Создание лямбда-функций
  22. Удаление дубликатов из списка
  23. Метод index() в Python
  24. Группировка элементов Python
  25. Создание Telegram-бота на Python
  26. Поиск элементов BeautifulSoup
  27. Работа с географическими данными в Python
  28. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  29. Конвертация коллекций в Python
  30. Оператор is в Python
  31. Объединение итераторов
  32. Функция zip() — объединение последовательностей
  33. Преобразование регистра символов
  34. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  35. Фильтрация списка от «ложных» значений
  36. Активация Matplotlib в Jupyter
  37. Создание панели меню Tkinter
  38. Список переменных с %who
  39. Работа с дробями в Python
  40. Пересечение списков с использованием множеств
  41. Прокачанный трейсинг ошибок
  42. Возврат нескольких значений из функции
  43. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  44. Оптимизация поиска в словарях
  45. Секреты Python
  46. Оператор (*) в Python
  47. Именованные кортежи в Python
  48. Функции all() и any() в Python
  49. Удаление пробелов методом translate()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний