Курс Python → Разрешение имен в Python

При разработке на Python важно понимать механизм разрешения имен, который игнорирует область видимости класса. Когда мы определяем класс, все области, вложенные внутри этого класса, не будут иметь доступ к именам, которые связаны на уровне класса. Это означает, что если внутри класса мы определяем функцию или другой класс, то она не сможет обратиться к переменным, объявленным в самом классе.

Для решения этой проблемы можно использовать ключевое слово self, которое позволяет обращаться к переменным класса из внутренних областей. При обращении к переменным класса из методов класса необходимо использовать синтаксис self.имя_переменной.

Пример:


class MyClass:
    class_variable = 10
    
    def my_method(self):
        print(self.class_variable)
        
    class MyNestedClass:
        def nested_method(self):
            # Нельзя обратиться к class_variable напрямую
            # print(class_variable) 
            # Но можно обратиться через self
            print(self.class_variable)

В данном примере мы определяем класс MyClass с переменной class_variable и методом my_method, который обращается к переменной класса через self. Также у нас есть вложенный класс MyNestedClass, в методе которого также можно обратиться к переменной класса через self.

Таким образом, понимание механизма разрешения имен в Python позволяет эффективно организовывать код и избегать ошибок, связанных с областями видимости переменных внутри классов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Форматирование данных с pprint
  2. Проверка кортежей.
  3. Метод join() для объединения элементов строки
  4. Декораторы в Python
  5. Оператор распаковки в Python
  6. Работа с изменяемыми коллекциями
  7. Создание пар из последовательностей
  8. Форматирование чисел в Python
  9. Работа с базами данных SQLite
  10. Создание новых списков
  11. Объединение строк с помощью метода join
  12. Подсчет частотности элементов в Python
  13. Загрузка постов Instagram
  14. Удаление первого элемента списка
  15. Вычисление времени выполнения
  16. Расширение информации об ошибке в Python
  17. Конкатенация строк в Python
  18. Numpy: объединение массивов
  19. Функция zip() в Python
  20. Контроль точности вывода чисел
  21. Работа с кортежами
  22. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  23. Регистрация на курсы SF Education
  24. Настройка вывода в Numpy
  25. Расчет времени выполнения кода
  26. Проверка вхождения подстроки
  27. Документирование функций в Python
  28. Анонимные функции в Python
  29. Расширение операции побитового «и» в Python
  30. Метод lt для сортировки объектов
  31. Удаление дубликатов из списка
  32. Обмен значений переменных в Python
  33. Установка пакета в Python
  34. Срезы в Python
  35. Многострочные комментарии в Python
  36. Форматирование строк в Python
  37. Оптимизация памяти в Python
  38. Добавление элемента в список.
  39. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  40. Профилирование данных с Pandas
  41. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  42. Объединение словарей в Python
  43. Лямбда-функции в Python
  44. Копирование словарей и списков в Python
  45. Сравнение неупорядоченных списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний