Курс Python → Решение переменной Шредингера
Переменная Шредингера — это понятие из программирования, которое описывает ситуацию, когда значения переменных в коде кажутся разными на разных этапах выполнения программы. В данном случае, переменная x меняется на каждой итерации цикла до добавления функции some_func к списку funcs, но все функции в списке в итоге возвращают одно и то же значение 6 после завершения цикла.
Это происходит из-за того, что функции, добавленные в список funcs, сохраняют ссылку на переменную x на момент их добавления. Таким образом, при вызове функций после завершения цикла, они все обращаются к последнему значению x, которое было в цикле — в данном случае, 6.
Для решения проблемы переменной Шредингера в Python можно использовать замыкания (closures). Вместо того, чтобы передавать переменную x напрямую в функцию some_func, можно создать вложенную функцию, которая будет запоминать значение x на момент создания.
def create_closure(x):
def some_func():
return x
return some_func
funcs = []
for i in range(1, 6):
funcs.append(create_closure(i))
for func in funcs:
print(func())
В этом примере функция create_closure создает замыкание с переменной x, которая фиксирует значение x на момент создания функции some_func. Таким образом, каждая функция в списке funcs будет возвращать свое уникальное значение x, как было задумано изначально.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление дубликатов из списка
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Очистка данных в Python
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Создание именованных кортежей в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Обработка ошибок в JSON данных
- Изменение объектов в Python
- История Python
- Функция print() — вывод информации
- Итераторы в Python
- Лямбда-функции в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Создание детектора плагиата
- Работа со строками в Python.
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Переопределение унарных операторов
- Определение размера папок в Python
- Оператор «or» в Python
- CLI-инструмент howdoi
- Метод count() для списка
- Основные методы NumPy
- Определение объема памяти объекта
- Измерение времени выполнения с помощью time
- ChainMap избыточные ключи
- Конкатенация строковых литералов
- Обновление шаблона base.html
- Генераторы в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Удаление элементов по срезу
- Срез в Python
- Разделение строки с помощью split()
- Обработка ошибок в Python
- Виртуальное окружение Python
- Создание копии итератора
- Определение основы слова с showballstemmer
- Работа с CSV файлами
- Структура строк в Python
- Управление пакетами с pip
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Модуль array: создание и использование массивов
- Работа с эмодзи в Python
- Генераторы списков
- Документирование функций в Python















