Курс Python → Сглаживание списка

Для сглаживания списка в Python можно использовать рекурсивную функцию или генераторное выражение. Одним из способов является использование рекурсивной функции, которая будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, вызывать саму себя для этого списка. Таким образом, все элементы будут добавлены в новый список.

def flatten_list(lst):
    flat_list = []
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            flat_list.extend(flatten_list(item))
        else:
            flat_list.append(item)
    return flat_list

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = flatten_list(nested_list)
print(flattened_list)

Другим способом является использование генераторного выражения, которое позволяет сгладить список в одну строку кода. Генераторное выражение будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, распаковывать его элементы в новый список.

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]
print(flattened_list)

Оба способа позволяют сгладить многоуровневый список до одномерного списка, что может быть удобно при обработке данных или выполнении определенных операций. При написании кода стоит учитывать возможность наличия различных типов данных в списке и обрабатывать их соответственно.

Таким образом, сглаживание списка в Python может быть выполнено различными способами, в зависимости от предпочтений разработчика и требований задачи. Важно помнить о возможных вложенных списках и выбрать подходящий метод для их обработки, чтобы получить нужный результат.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Функциональное программирование в Python
  2. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  3. Хэш-функции в Python
  4. Имена объектов в Python
  5. Тестирование с unittest
  6. Поиск анаграмм с Counter
  7. Встраивание HTML в Jupyter Notebook
  8. Многострочные комментарии в Python
  9. Создание и операции с дробями
  10. Python Enum Weekday Usage
  11. Перехват исключений в Python
  12. Переопределение метода __rshift__
  13. Глубокое копирование объектов
  14. Python UserString — создание подклассов строк
  15. Поиск индекса элемента
  16. Подчеркивание в REPL
  17. Логические операторы в Python
  18. Копирование объектов в Python
  19. Создание объекта timedelta
  20. Установка и загрузка Instaloader
  21. Ускоренный импорт библиотек
  22. Метод __float__ в Python
  23. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  24. Введение в PyTorch
  25. Запуск файлового сервера
  26. Модуль sys: основы
  27. Pillow: работа с изображениями
  28. Удаление элемента по индексу в Python
  29. Инверсия списка и строки
  30. Применение функции map() с лямбда-функциями
  31. Измерение времени выполнения кода
  32. Списковое включение в Python
  33. Декораторы в Python
  34. Копирование файлов с shutil()
  35. Константы в модуле cmath
  36. Создание задания в Cron
  37. Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
  38. Оператор del в Python
  39. Форматирование строк в Python
  40. Гибкие функции Python
  41. Функция sleep() в Python
  42. Аннотации типов в Python
  43. Получение ID процесса
  44. Работа с NumPy
  45. Именованные аргументы в Python
  46. Изменение элемента списка
  47. Добавление Progressbar в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний