Курс Python → Сглаживание списка
Для сглаживания списка в Python можно использовать рекурсивную функцию или генераторное выражение. Одним из способов является использование рекурсивной функции, которая будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, вызывать саму себя для этого списка. Таким образом, все элементы будут добавлены в новый список.
def flatten_list(lst):
flat_list = []
for item in lst:
if isinstance(item, list):
flat_list.extend(flatten_list(item))
else:
flat_list.append(item)
return flat_list
nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = flatten_list(nested_list)
print(flattened_list)
Другим способом является использование генераторного выражения, которое позволяет сгладить список в одну строку кода. Генераторное выражение будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, распаковывать его элементы в новый список.
nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]
print(flattened_list)
Оба способа позволяют сгладить многоуровневый список до одномерного списка, что может быть удобно при обработке данных или выполнении определенных операций. При написании кода стоит учитывать возможность наличия различных типов данных в списке и обрабатывать их соответственно.
Таким образом, сглаживание списка в Python может быть выполнено различными способами, в зависимости от предпочтений разработчика и требований задачи. Важно помнить о возможных вложенных списках и выбрать подходящий метод для их обработки, чтобы получить нужный результат.
Другие уроки курса "Python"
- Операторы объединения в Python 3.9
- Работа с срезами в Python
- Работа с zip()
- Частичное применение функций в Python
- Философия Python
- Декораторы в Python
- Класс-оболочка для словарей
- Отладка в Python
- Операции с числами в Python
- Сортировка в Python
- Обязательные аргументы в Python
- Комментарии в Python
- Python-dateutil — работа с датами
- Функция с **kwargs в Python
- Преобразование кортежа в словарь.
- Генераторы списков в Python
- Метод gt в Python
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Функция map() в Python
- Логические значения в Python
- Основы работы со списками
- Объединение объектов в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Работа со временем в Python
- Вычисление времени выполнения
- Принципы Zen of Python
- Руководство по Pymorphy2
- Курсы Яндекс Практикум
- Экранирование символов в Python
- Анонимные функции Lambda
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Работа с NumPy массивами
- Декораторы в Python
- Метод join() с набором
- Конкатенация строк с методом join()
- Обновление шаблона base.html
- Гибкие функции Python
- Базовые объекты Python
- Удаление ресурса в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Виртуальное окружение Python
- Работа с timedelta
- Поиск простых чисел
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Хеширование паролей с солью
- Профилирование с Pandas
