Курс Python → Сглаживание списка

Для сглаживания списка в Python можно использовать рекурсивную функцию или генераторное выражение. Одним из способов является использование рекурсивной функции, которая будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, вызывать саму себя для этого списка. Таким образом, все элементы будут добавлены в новый список.

def flatten_list(lst):
    flat_list = []
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            flat_list.extend(flatten_list(item))
        else:
            flat_list.append(item)
    return flat_list

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = flatten_list(nested_list)
print(flattened_list)

Другим способом является использование генераторного выражения, которое позволяет сгладить список в одну строку кода. Генераторное выражение будет проходить по каждому элементу списка и, если элемент является списком, распаковывать его элементы в новый список.

nested_list = [[1, 2, [3, 4]], 5, [6, [7, 8]]]
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in (sublist if isinstance(sublist, list) else [sublist])]
print(flattened_list)

Оба способа позволяют сгладить многоуровневый список до одномерного списка, что может быть удобно при обработке данных или выполнении определенных операций. При написании кода стоит учитывать возможность наличия различных типов данных в списке и обрабатывать их соответственно.

Таким образом, сглаживание списка в Python может быть выполнено различными способами, в зависимости от предпочтений разработчика и требований задачи. Важно помнить о возможных вложенных списках и выбрать подходящий метод для их обработки, чтобы получить нужный результат.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение локальных переменных в Python
  2. Управление ресурсами в Python
  3. Замер времени выполнения кода
  4. Функция zip() в Python
  5. Условные выражения в Python
  6. Работа с CSV в Python
  7. Модуль inspect
  8. Проверка типа объекта в Python
  9. Синхронизация потоков с time.sleep()
  10. Подсчет элементов в списке с Counter
  11. Функция pow() — возвести число в степень
  12. Сортировка в Python
  13. Инициализация объекта
  14. Переворот списка в Python
  15. Метод rpow в Python
  16. Проверка индексов коллекции
  17. Определение объема памяти объекта
  18. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  19. Работа с множествами в Python
  20. Работа с deque в Python
  21. Комментарии в Python
  22. Методы работы со списками
  23. Комментарии в Python
  24. Добавление кнопки в tkinter
  25. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  26. Оператор «and» в Python
  27. Резервирование символов в Python
  28. Ускорение обработки данных с %autoawait
  29. Лямбда-функции в Python
  30. Обмен переменными в Jupyter
  31. Курс Data Scientist в медицине
  32. Переопределение метода __lshift__
  33. Атрибуты объекта в Python
  34. Модуль antigravity: генерация координат
  35. Mad Libs Generator
  36. Уникальные значения из списка
  37. globals и locals
  38. Переопределение метода sub
  39. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  40. Функция zip() в Python
  41. Python и Монти Пайтон
  42. Измерение времени выполнения кода
  43. Вывод букв строки в Python
  44. Генераторы списков
  45. Ускоренный импорт библиотек
  46. Получение пути к текущему скрипту с помощью os
  47. Установка и использование emoji

Marketello читают маркетологи из крутых компаний