Курс Python → Создание вложенного генератора
Для создания вложенного генератора внутри генератора в Python используется следующий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator]. Это позволяет нам пройти по каждому элементу внешнего итерируемого объекта, затем пройти по каждому элементу внутреннего итерируемого объекта и применить к ним выражение expression.
Примером использования вложенных генераторов может быть обход двумерной структуры данных, такой как список списков, и преобразование ее элементов в другую двумерную структуру. Например, у нас есть список списков, представляющий матрицу, и мы хотим создать новую матрицу, умножив каждый элемент на 2:
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = [[x * 2 for x in row] for row in matrix]В результате выполнения данного кода переменная new_matrix будет содержать следующую двумерную структуру данных: [[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]. Каждый элемент исходной матрицы был умножен на 2 и сохранен в новой матрице.
Использование вложенных генераторов в Python позволяет нам компактно и элегантно обрабатывать двумерные структуры данных, применяя выражения к их элементам без необходимости использования вложенных циклов. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Метод splitlines() для разделения строк
- Вычисление логарифмов в Python
- Удаление специальных символов
- Ввод нескольких значений
- Нарезка списков в Python
- Экспорт данных в файл.
- Возврат нескольких значений из функции
- Иерархия классов в Python
- f-строки в формате строк
- Распаковка значений в Python
- Хэш-функции и метод цепочек
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Методы split() и join() — Python строк.
- Строковое представление объектов
- Создание словаря в Python
- Проблемы с dict в Python
- Добавление вложенных списков
- Принципы программирования
- Переопределение метода divmod
- Срез в Python
- Экспорт функций в Python
- Numpy: объединение массивов
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Профилирование кода
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Хранение переменных в словаре.
- Функция all() в Python
- Экспорт данных с помощью writefile
- Создание вкладок с TKinter
- Метод gt в Python
- Нахождение разницы между списками в Python
- Создание коллекций из генератора
- Получение размера объекта с sys.getsizeof()
- Асинхронный код в Python
- Логические операторы в Python
- Переопределение метода __eq__
- Combobox в Tkinter
- Операции с массивами в NumPy
- Создание класса в Python
- Классы данных в Python
