Курс Python → Создание генераторов
Генераторные выражения в Python — это способ создания итераторов, который позволяет нам создавать последовательности значений без явного создания списка. Они очень похожи на генераторы списков, но вместо создания списка они создают объект-генератор, который по требованию возвращает значения.
Для создания генераторного выражения в Python используется синтаксис, который напоминает генераторы списков, но с использованием круглых скобок вместо квадратных. Например, вы можете создать генератор, который генерирует квадраты чисел от 1 до 10 следующим образом:
gen = (x**2 for x in range(1, 11))После создания генератора вы можете использовать его в цикле for для итерации по значениям, которые он генерирует. Например, вы можете напечатать все значения, которые создает наш генератор:
for val in gen:
print(val)Генераторные выражения в Python особенно полезны, когда у вас есть большие наборы данных, и вы не хотите хранить их все в памяти. Вместо этого генераторы позволяют вам по требованию получать значения, что экономит память и увеличивает производительность вашей программы.
Другие уроки курса "Python"
- Объединение словарей в Python
- Очистка входных данных
- Codecademy в Telegram
- Регулярные выражения в Python
- Модуль sys: основы
- Списки в Python: синтаксис представления
- Игра «Угадывание чисел»
- Оператор «is not» в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Работа с NumPy массивами
- Работа с JSON в Python
- Использование метода lower()
- Символ подчеркивания в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Генерация QR-кодов с Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Освобождение памяти в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Анонимные функции Lambda
- Сравнение неупорядоченных списков
- Инициализация структур данных
- Распаковка элементов последовательности
- Работа с collections в Python.
- Классы данных в Python
- Логирование с Logzero
- Python Метод sleep() времени
- Список переменных в Python
- Работа с NumPy
- Установка пакета в Python
- Инвертирование словаря
- Оператор space-invader
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Уникальные значения из списка
- Профилирование данных с Pandas.
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Обработка исключений в Python 3
- Шаблоны и наследование в Flask
- Наследование в программировании
- Отрицательные индексы списков
- Оптимизация строк в Python
- Метод split() для разделения строк
- Оператор «or» в Python
