Курс Python → Создание класса очереди

Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).

Пример кода для создания класса очереди:


class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)

    def dequeue(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop(0)

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.

Пример тестирования работы очереди:


q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)

print(q.dequeue())  # Выведет: 1
print(q.dequeue())  # Выведет: 2

Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование модуля «howdoi»
  2. Работа с пользовательским вводом
  3. Улучшение читаемости кода в Python
  4. Метод split() в Python
  5. Конвертация коллекций в Python.
  6. Операции с массивами в NumPy
  7. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  8. Работа с классами данных
  9. Удаление файлов в Python
  10. Управление User-Agent в Python
  11. Замена текста в Python
  12. Протокол управления контекстом
  13. Оператор объединения словарей
  14. Работа с CSV файлами
  15. Функция format() в Python
  16. Python Поверхностное Копирование
  17. Циклы в Python
  18. Проверка элементов списка условием
  19. Бесконечные списки в Python
  20. Функции map() и reduce() в Python
  21. Форматирование строк с помощью f-строк
  22. Присвоение и ссылки
  23. Оператор zip в Python
  24. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  25. Структурирование именованных констант
  26. Регистрация на TenChat
  27. Оптимизация памяти с __slots__
  28. Генератор бросков кубиков
  29. Установка random seed в Python
  30. Оператор match в Python
  31. Настройка логгера Logzero
  32. Определение индекса элемента списка
  33. Именование переменных в Python
  34. Метод join() для объединения элементов
  35. Обновление множества в Python
  36. Метод join() для объединения элементов строки
  37. Возврат нескольких значений из функции
  38. Расчет времени выполнения
  39. Генераторы по генератору
  40. Очистка данных в Python
  41. Тайное преобразование типа ключа
  42. Управление памятью в numpy.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний