Курс Python → Создание класса очереди

Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).

Пример кода для создания класса очереди:


class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)

    def dequeue(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop(0)

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.

Пример тестирования работы очереди:


q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)

print(q.dequeue())  # Выведет: 1
print(q.dequeue())  # Выведет: 2

Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вывод баннеров
  2. Секреты Python
  3. Метод count() для списка
  4. Принципы программирования
  5. Красивый вывод списка
  6. Обратное распространение ошибки
  7. Работа с timedelta в Python
  8. Python Метод del.
  9. EMOT преобразование эмодзи в текст
  10. Работа с геоданными с помощью geopy
  11. Курс Data Scientist в медицине
  12. Управление доступом к модулю
  13. Работа с словарями в Python
  14. Итераторы в Python
  15. Преобразование чисел в слова
  16. Замеры производительности в Python
  17. Просмотр атрибутов и методов класса
  18. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  19. Установка и использование pyshorteners
  20. Декораторы в Python
  21. Создание списков в Python
  22. Показ всплывающих окон Tkinter
  23. Методы Python для работы с данными
  24. Работа с временем в Python
  25. Базовые объекты Python
  26. Создание инструмента обнаружения плагиата
  27. Обезопасьте ввод данных
  28. Отправка POST-запроса в REST API
  29. Сортировка данных в Python
  30. Изменения в обработке логических значений
  31. Сравнение def и lambda в Python
  32. Разделение строки в Python
  33. Декораторы в Python
  34. Списковое включение в Python
  35. Комментарии в Python
  36. Поиск индексов подстроки
  37. Работа с f-строками 2.0
  38. Многострочные комментарии в Python
  39. Создание комплексных чисел
  40. Многострочные комментарии в Python
  41. Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
  42. Установка Home Assistant
  43. Метод classmethod
  44. Функция zip() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний