Курс Python → Создание класса очереди

Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).

Пример кода для создания класса очереди:


class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)

    def dequeue(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop(0)

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.

Пример тестирования работы очереди:


q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)

print(q.dequeue())  # Выведет: 1
print(q.dequeue())  # Выведет: 2

Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с часовыми поясами в Python.
  2. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  3. Реверс строки и списка в Python.
  4. Переворот списка в Python
  5. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  6. Оператор распаковки в Python
  7. Вывод букв строки в Python
  8. Игра «Угадывание чисел»
  9. Подсчет элементов с помощью Counter из collections
  10. Объединение кортежей в Python
  11. Порядок и длина множеств в Python
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Работа с модулем random
  14. Управление асинхронными задачами на Python.
  15. Атрибуты объекта в Python
  16. Создание задания в Cron
  17. Конкатенация строк в Python
  18. Обновление данных через PUT запрос
  19. Python Enumerate
  20. Декораторы в Python
  21. Метод __int__ в Python
  22. Объединение списков в Python.
  23. Переворот строки с помощью срезов
  24. Оператор морж в Python 3.8
  25. Работа с атрибутом dict
  26. Искажение имен в Python
  27. Извлечение аудио из видео
  28. Участие в сообществе @selectel
  29. Декоратор total_ordering для класса Point
  30. Структура строк в Python
  31. Лямбда-функции в цикле
  32. Передача словаря через **kwargs
  33. Объединение множеств в Python
  34. Удаление дубликатов с помощью множеств
  35. Безопасный доступ к значениям словаря
  36. Использование эмодзи в Python
  37. Непрерывная проверка в Python
  38. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  39. Поиск наиболее частого элемента в списке
  40. Создание словарей и множеств в Python.
  41. Отслеживание прогресса с tqdm
  42. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  43. Работа с комплексными числами в Python
  44. Создание файла с проверкой ошибки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний