Курс Python → Создание класса очереди
Очередь — это структура данных, которая работает по принципу «первым пришел, первым вышел» (FIFO). В ней элементы добавляются в конец очереди, а извлекаются из начала. Этот проект на Python предлагает создать новый класс для реализации очереди. Для начала необходимо определить методы для добавления элемента в очередь (enqueue) и извлечения элемента из очереди (dequeue).
Пример кода для создания класса очереди:
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
def dequeue(self):
if not self.is_empty():
return self.items.pop(0)
def is_empty(self):
return len(self.items) == 0
После того, как класс очереди создан, можно протестировать его работу. Создайте экземпляр класса, добавьте несколько элементов в очередь с помощью метода enqueue, а затем извлеките их с помощью метода dequeue. Таким образом, можно убедиться, что структура данных работает корректно и возвращает элементы в правильном порядке.
Пример тестирования работы очереди:
q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
print(q.dequeue()) # Выведет: 1
print(q.dequeue()) # Выведет: 2
Использование очереди в других проектах может быть полезным, когда необходимо управлять порядком обработки элементов. Например, при реализации алгоритмов поиска в ширину (BFS) или обработке задач в многопоточном приложении. Практика с объектно-ориентированным программированием на примере создания класса очереди поможет вам лучше понять принципы работы структур данных и их применение в реальных проектах.
Другие уроки курса "Python"
- Отступы в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Определение размера папок в Python
- Работа с очередями в Python
- Быстрый поиск кода
- Экспорт данных с помощью writefile
- Работа с словарями в Python
- Поиск повторов в списке
- Функция zip() для объединения списков
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Фильтрация списков с itertools
- Работа с модулем Calendar
- Строковое представление объектов
- 9 уловок для чистого кода
- Оптимизация памяти с __slots__
- Иерархия классов в Python
- Работа со временем в Python
- Подписка на @SelectelNews
- lru_cache оптимизация функций
- Хранение данных
- Конвертация коллекций в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Проверка наличия элемента в списке
- Деление в Python
- Работа с аргументами командной строки
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Установка и использование Virtualenv
- Явный импорт в Python
- Генераторы в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Обработка StopIteration в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Функция count() в Python
- Преобразование в float
- Импорт объектов из модулей
- Конкатенация строк с join() в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Defaultdict в Python
- Декораторы классов
- Множественное наследование в Python
- Работа с прокси в Python
- Работа с географическими данными в Python















