Курс Python → Создание копии списка в Python
Когда вы присваиваете значение одного списка другой переменной, как в случае y = x , вы не создаете новый список, а просто создаете ссылку на уже существующий список. Это означает, что при изменении списка через переменную y , вы также изменяете исходный список, на который ссылается переменная x . Это происходит потому, что обе переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Другими словами, списки в Python являются изменяемыми объектами, что означает, что их можно изменять после создания. При этом переменная, которая ссылается на список, не хранит сам список, а лишь ссылку на него. Поэтому любые изменения, сделанные через одну переменную, будут отражаться и на другой переменной, указывающей на тот же список.
Чтобы избежать такого поведения и создать копию списка, а не просто ссылку на него, вам необходимо использовать метод copy() или срезы. Например, можно создать копию списка x и присвоить ее переменной y следующим образом: y = x.copy() или y = x[:].
x = [1, 2, 3]
y = x.copy()
y.append(4)
print(x) # Выведет [1, 2, 3]
print(y) # Выведет [1, 2, 3, 4]
Таким образом, понимание того, как работают ссылки на изменяемые объекты в Python, поможет вам избежать непредвиденных изменений в ваших данных и создать копии списков при необходимости.
Другие уроки курса "Python"
- Создание файла с проверкой ошибки
- Установка и использование howdoi
- Работа с эмодзи в Python
- Объединение списков с помощью zip
- Открытие, чтение и закрытие файла
- Распаковка элементов последовательности
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Декоратор @override
- Роль ключевого слова self
- Многоточие в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Навыки Python: строки, типы данных
- Оптимизация памяти с __slots__
- Работа с кортежами в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Итерации в Python
- Поиск частых элементов в списке
- Улучшение читаемости кода в Python
- Группировка элементов в словарь
- Декораторы в Python
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Делегирование в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Комментарии в Python
- Функции min(), max(), sum()
- Функция count() в Python
- Операции с матрицами в Python
- Работа с файлами в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Определение размера папок в Python
- Поиск наиболее частого элемента
- Библиотека itertools: объединение списков
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Защита данных в Python
- Работа с временем в Python
- Переопределение метода __rshift__
- PUT запрос для обновления данных
- Протокол управления контекстом
- Работа с буфером обмена на Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Defaultdict в Python
- Удаление ресурса в Python
- Объединение словарей в Python
- Работа с deque в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты















