Курс Python → Создание новых списков в Python

Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.

Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:

old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [x * 3 for x in old_list]
print(new_list)  # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]

В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.

Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:

even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0]
print(even_list)  # Выведет: [2, 4]

В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание множества в Python
  2. Работа с атрибутом dict
  3. Значения по умолчанию в Python
  4. Нахождение отличий в списках
  5. Enum в Python
  6. Форматирование данных с pprint
  7. Defaultdict в Python
  8. Определение относительного пути
  9. Использование эмодзи в Python
  10. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  11. Работа со словарями с defaultdict из collections
  12. Открытие и запись файлов
  13. Python UserString — создание подклассов строк
  14. Аннотации типов в Python
  15. Функция divmod() в Python
  16. Замена символов в строке
  17. Дефолтные параметры в Python
  18. Расчет времени выполнения кода
  19. Основы Python
  20. Сортировка HTML по CSS-селектору
  21. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  22. Множественное присваивание в Python
  23. Операции с числами в Python
  24. Хешируемые ключи в Python
  25. Создание генераторов
  26. Работа с буфером обмена на Python
  27. Функция reversed() в Python
  28. Декодирование строк в Python
  29. Очистка данных с помощью pandas
  30. Декораторы в Python
  31. Antigravity модуль
  32. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  33. Работа с комплексными числами
  34. Преобразование объекта в строку
  35. Измерение времени выполнения с помощью time
  36. Деление в Python
  37. Python reversed() vs срез[::-1]
  38. Методы работы со строками в Python
  39. Форматирование данных с помощью pprint
  40. Добавление вложенных списков
  41. Преобразование вложенного списка
  42. Аннотации типов в Python
  43. Оператор is в Python
  44. Создание директории в Python
  45. Добавление кнопки в tkinter
  46. Работа с deque из collections
  47. Списки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний