Курс Python → Создание новых списков в Python
Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.
Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:
old_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = [x * 3 for x in old_list] print(new_list) # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]
В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.
Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:
even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0] print(even_list) # Выведет: [2, 4]
В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с изменяемыми списками
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Работа с итераторами через срезы
- Настройка шрифта и цвета в Tkinter
- Создание пустых функций и классов в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Названия переменных
- Генератор чисел Фибоначчи
- Генераторы в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Использование двоеточия в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Аннотации типов в Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Оптимизация интернирования строк
- Обмен переменными в Jupyter
- Срезы в Numpy
- Проверка кортежей.
- Принципы программирования
- PUT запрос для обновления данных
- Измерение времени выполнения кода
- Комментарии в Python.
- Метод getitem для доступа к элементам последовательности
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Lambda Functions in Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Создание словарей в Python
- Оператор «not» в Python
- Модуль inspect
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Работа со временем в Python
- Использование модуля math
- Операция += для списков
- Срезы в Python
- Асинхронный код в Python
- Метод add для класса Vector
- Переопределение метода __floordiv__
- Импорт и использование модулей в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Глубокое копирование объектов
- Выражения-генераторы в Python
- Методы в Python
- Декораторы в Python
