Курс Python → Создание новых списков в Python

Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.

Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:

old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [x * 3 for x in old_list]
print(new_list)  # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]

В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.

Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:

even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0]
print(even_list)  # Выведет: [2, 4]

В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с изменяемыми списками
  2. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  3. Работа с итераторами через срезы
  4. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  5. Создание пустых функций и классов в Python
  6. Просмотр атрибутов и методов класса
  7. Названия переменных
  8. Генератор чисел Фибоначчи
  9. Генераторы в Python
  10. Переменные класса и экземпляра
  11. Использование двоеточия в Python
  12. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  13. Аннотации типов в Python
  14. Строки в Python: апострофы и кавычки
  15. Оптимизация интернирования строк
  16. Обмен переменными в Jupyter
  17. Срезы в Numpy
  18. Проверка кортежей.
  19. Принципы программирования
  20. PUT запрос для обновления данных
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Комментарии в Python.
  23. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  24. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  25. Lambda Functions in Python
  26. Перезагрузка оператора в Python
  27. Создание словарей в Python
  28. Оператор «not» в Python
  29. Модуль inspect
  30. Модуль os: работа с файлами и папками
  31. Работа со временем в Python
  32. Использование модуля math
  33. Операция += для списков
  34. Срезы в Python
  35. Асинхронный код в Python
  36. Метод add для класса Vector
  37. Переопределение метода __floordiv__
  38. Импорт и использование модулей в Python
  39. Работа с URL-адресами в Python
  40. Глубокое копирование объектов
  41. Выражения-генераторы в Python
  42. Методы в Python
  43. Декораторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний