Курс Python → Создание новых списков в Python
Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.
Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:
old_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = [x * 3 for x in old_list] print(new_list) # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]
В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.
Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:
even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0] print(even_list) # Выведет: [2, 4]
В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Логирование с Logzero
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Сравнение строк в Python
- Методы в Python
- Методы работы со списками
- Функция rsplit() в Python
- Декораторы в Python
- Обработка исключений в Python
- Импорт модулей в Python 3.12
- Непрерывная проверка в Python
- Логирование с Logzero
- Декоратор проверки активности
- Закрытие файла в Python
- Python: библиотеки и функции
- Преобразование объекта в строку
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Декоратор @override
- Оператор break в Python
- Использование модуля math
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Преобразование строк в числа в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Использование метода lower()
- Переворот строки
- Работа со стеком в Python
- Объединение списков в строку
- Условные выражения в Python
- Управление доступом к модулю
- Работа с getopt
- Создание виртуальной среды
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Функции в Python: создание и вызов
- Инверсия списка и строки в Python
- Отправка POST запроса на сервер.
- Преобразование данных в Python
- Подсказки при вводе данных в Python
- Создание спинбокса в tkinter
- Работа со временем в Python
- Декораторы в Python
- Оператор walrus в Python
- Вывод символов строки в Python
- Обработка ошибок в Python
- Объединение объектов в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
