Курс Python → Создание новых списков в Python
Синтаксис представления списков в Python предоставляет удобный способ создания новых списков на основе уже существующих. Он позволяет применить выражение к каждому элементу списка и сгенерировать новый список на основе результатов.
Для создания списка, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3, можно использовать синтаксис представления списков. Например, если у нас есть список чисел [1, 2, 3, 4, 5], мы можем создать новый список, в котором каждый элемент будет умножен на 3 следующим образом:
old_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = [x * 3 for x in old_list] print(new_list) # Выведет: [3, 6, 9, 12, 15]
В данном примере мы используем синтаксис [x * 3 for x in old_list], где x * 3 — это выражение, которое умножает каждый элемент списка на 3, а for x in old_list означает, что мы применяем это выражение к каждому элементу списка old_list.
Синтаксис представления списков также позволяет добавлять условия для фильтрации элементов. Например, если мы хотим создать список, содержащий только четные числа из списка old_list, мы можем использовать следующий код:
even_list = [x for x in old_list if x % 2 == 0] print(even_list) # Выведет: [2, 4]
В этом примере мы используем условие if x % 2 == 0 для фильтрации только четных чисел из списка old_list. Таким образом, мы можем легко и элегантно создавать новые списки на основе уже существующих с помощью синтаксиса представления списков в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Создание множества в Python
- Работа с атрибутом dict
- Значения по умолчанию в Python
- Нахождение отличий в списках
- Enum в Python
- Форматирование данных с pprint
- Defaultdict в Python
- Определение относительного пути
- Использование эмодзи в Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Открытие и запись файлов
- Python UserString — создание подклассов строк
- Аннотации типов в Python
- Функция divmod() в Python
- Замена символов в строке
- Дефолтные параметры в Python
- Расчет времени выполнения кода
- Основы Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Множественное присваивание в Python
- Операции с числами в Python
- Хешируемые ключи в Python
- Создание генераторов
- Работа с буфером обмена на Python
- Функция reversed() в Python
- Декодирование строк в Python
- Очистка данных с помощью pandas
- Декораторы в Python
- Antigravity модуль
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Работа с комплексными числами
- Преобразование объекта в строку
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Деление в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Методы работы со строками в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Добавление вложенных списков
- Преобразование вложенного списка
- Аннотации типов в Python
- Оператор is в Python
- Создание директории в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Работа с deque из collections
- Списки в Python
