Курс Python → Создание словарей с defaultdict()
Класс defaultdict() из модуля collections в Python является удобным инструментом для создания словарей с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда вам нужно избежать ошибок KeyError при обращении к несуществующему ключу. При использовании defaultdict() вы можете указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для каждого ключа.
Пример использования класса defaultdict() для создания словаря с количеством фруктов:
from collections import defaultdict
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
fruit_counts = defaultdict(int)
for fruit in fruits:
fruit_counts[fruit] += 1
print(fruit_counts)
В этом примере мы создаем словарь fruit_counts с помощью defaultdict(int), что означает, что по умолчанию для каждого ключа будет установлено значение 0. Затем мы перебираем список фруктов и увеличиваем счетчик для каждого вида фрукта. В результате мы получаем словарь, в котором ключами являются названия фруктов, а значениями — количество каждого вида фруктов.
Если бы мы использовали обычный словарь вместо defaultdict(), нам пришлось бы проверять наличие ключа перед увеличением счетчика, чтобы избежать ошибки KeyError. С использованием defaultdict() этот процесс упрощается и код становится более читаемым.
Таким образом, класс defaultdict() позволяет упростить работу с словарями в Python, особенно при работе с большим количеством данных или при необходимости установки значений по умолчанию для всех ключей. Используйте defaultdict() там, где это удобно и помогает сделать код более понятным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Использование defaultdict в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Работа с NumPy массивами
- Функция enumerate() — Python
- Логирование с Loguru
- Распаковка элементов последовательности
- Оптимизация сравнения в Python
- Основы Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Списки в Python: синтаксис представления
- JSON-esque в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Поиск индексов в списке
- Блок else в обработке исключений
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Получение текущей директории
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Инициализация переменных
- Конкатенация строк в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Основы работы со списками
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Удаление файлов в Python
- Создание объекта времени
- Numpy: разбиение массивов
- Defaultdict в Python
- Добавление Progressbar в Python
- Декоратор Property в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Проверка версии Python
- Декораторы в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Модуль inspect
- Создание словарей в Python
- Функция rsplit() в Python
- Очистка данных с Pandas
- Подсчет элементов в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Генераторы в Python
- Методы и функции в Python
- JMESPath в Python
- Определение размера папок в Python
- Конкатенация строк с join() в Python















