Курс Python → Создание словарей с defaultdict()
Класс defaultdict() из модуля collections в Python является удобным инструментом для создания словарей с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда вам нужно избежать ошибок KeyError при обращении к несуществующему ключу. При использовании defaultdict() вы можете указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для каждого ключа.
Пример использования класса defaultdict() для создания словаря с количеством фруктов:
from collections import defaultdict
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
fruit_counts = defaultdict(int)
for fruit in fruits:
fruit_counts[fruit] += 1
print(fruit_counts)
В этом примере мы создаем словарь fruit_counts с помощью defaultdict(int), что означает, что по умолчанию для каждого ключа будет установлено значение 0. Затем мы перебираем список фруктов и увеличиваем счетчик для каждого вида фрукта. В результате мы получаем словарь, в котором ключами являются названия фруктов, а значениями — количество каждого вида фруктов.
Если бы мы использовали обычный словарь вместо defaultdict(), нам пришлось бы проверять наличие ключа перед увеличением счетчика, чтобы избежать ошибки KeyError. С использованием defaultdict() этот процесс упрощается и код становится более читаемым.
Таким образом, класс defaultdict() позволяет упростить работу с словарями в Python, особенно при работе с большим количеством данных или при необходимости установки значений по умолчанию для всех ключей. Используйте defaultdict() там, где это удобно и помогает сделать код более понятным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт с альтернативным именем
- Работа с каталогами в Python
- Управление экспортом элементов
- Функция map() и ленивая оценка
- Обработка исключений в Python
- Применение промокода в Много лосося
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Особенности запятых в Python
- Замена символов в Python
- Фильтрация списков с itertools
- Возврат нескольких значений из функции
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Изменение элемента списка
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Обработка исключений в Python
- Разбиение текста в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Логирование с Logzero
- Реализация метода __abs__ в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Создание и инициализация объектов
- Конструктор в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
- Проверка условий в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Множественное наследование в Python
- Подсказки при вводе данных в Python
- Функция enumerate() в Python
- Лямбда-функции в Python
- Python enumerate() для работы с индексами
- Конкатенация строк с методом join()
- Исправление ошибки NameError
- Декораторы в Python
- Работа с модулем os в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Работа с путями в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Порядок и длина множеств в Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Объединение списков в Python















