Курс Python → Создание словарей с defaultdict()

Класс defaultdict() из модуля collections в Python является удобным инструментом для создания словарей с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда вам нужно избежать ошибок KeyError при обращении к несуществующему ключу. При использовании defaultdict() вы можете указать функцию, которая будет возвращать значение по умолчанию для каждого ключа.

Пример использования класса defaultdict() для создания словаря с количеством фруктов:


from collections import defaultdict

fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']

fruit_counts = defaultdict(int)
for fruit in fruits:
    fruit_counts[fruit] += 1

print(fruit_counts)

В этом примере мы создаем словарь fruit_counts с помощью defaultdict(int), что означает, что по умолчанию для каждого ключа будет установлено значение 0. Затем мы перебираем список фруктов и увеличиваем счетчик для каждого вида фрукта. В результате мы получаем словарь, в котором ключами являются названия фруктов, а значениями — количество каждого вида фруктов.

Если бы мы использовали обычный словарь вместо defaultdict(), нам пришлось бы проверять наличие ключа перед увеличением счетчика, чтобы избежать ошибки KeyError. С использованием defaultdict() этот процесс упрощается и код становится более читаемым.

Таким образом, класс defaultdict() позволяет упростить работу с словарями в Python, особенно при работе с большим количеством данных или при необходимости установки значений по умолчанию для всех ключей. Используйте defaultdict() там, где это удобно и помогает сделать код более понятным и эффективным.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование defaultdict в Python
  2. Python enumerate() для работы с индексами
  3. Работа с NumPy массивами
  4. Функция enumerate() — Python
  5. Логирование с Loguru
  6. Распаковка элементов последовательности
  7. Оптимизация сравнения в Python
  8. Основы Python
  9. Сравнение def и lambda в Python
  10. Списки в Python: синтаксис представления
  11. JSON-esque в Python
  12. Magic Commands — улучшение работы с Python
  13. Поиск индексов в списке
  14. Блок else в обработке исключений
  15. Логирование с Logzero: ротация файла
  16. Получение текущей директории
  17. Измерение времени выполнения кода в Python
  18. Инициализация переменных
  19. Конкатенация строк в Python
  20. Работа с базами данных SQLite
  21. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  22. Основы работы со списками
  23. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  24. EMOT преобразование эмодзи в текст
  25. Удаление файлов в Python
  26. Создание объекта времени
  27. Numpy: разбиение массивов
  28. Defaultdict в Python
  29. Добавление Progressbar в Python
  30. Декоратор Property в Python
  31. Порядок и длина множеств в Python
  32. Проверка версии Python
  33. Декораторы в Python
  34. Просмотр внешних файлов в %pycat
  35. Модуль inspect
  36. Создание словарей в Python
  37. Функция rsplit() в Python
  38. Очистка данных с Pandas
  39. Подсчет элементов в Python
  40. Работа с буфером обмена на Python
  41. Генераторы в Python
  42. Методы и функции в Python
  43. JMESPath в Python
  44. Определение размера папок в Python
  45. Конкатенация строк с join() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний