Курс Python → Создание списка через итерацию

Списковое включение в Python — это способ создания нового списка путем итерации по другому списку или другой итерируемой последовательности. Он позволяет вам создавать новый список, применяя выражение к каждому элементу исходного списка. Это гораздо более компактный и эффективный способ, чем использование цикла for для создания нового списка.

Для создания списка с использованием спискового включения в Python используется следующий синтаксис:

new_list = [выражение for элемент in исходный_список]

Где «выражение» — это некоторое действие или операция, которое будет применено к каждому элементу исходного списка, «элемент» — переменная, которая представляет каждый элемент исходного списка, и «исходный_список» — список, по которому происходит итерация.

Пример использования спискового включения:

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [x * 2 for x in original_list]
print(new_list)  # Выведет [2, 4, 6, 8, 10]

В этом примере мы создаем новый список, умножая каждый элемент исходного списка на 2. Результатом будет новый список, содержащий удвоенные значения исходного списка. Списковое включение в Python является мощным инструментом, который позволяет вам более компактно и элегантно обрабатывать списки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вакансии в Nebius
  2. Группы исключений в Python
  3. Принципы SRP и OCP
  4. Оператор (*) в Python
  5. Очистка списка от False, None, 0, «»
  6. Распаковка элементов массива
  7. Определение размера папок в Python
  8. Удаление ключа из словаря
  9. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  10. Работа с SQLite в Python
  11. Переменные в Python: сокращение гласных
  12. Сокращение ссылок с pyshorteners
  13. Метод rlshift для битового сдвига
  14. Циклы for в Python
  15. Работа с JSON в Python
  16. Хранение данных с помощью dataclasses
  17. Python Enum Weekday Usage
  18. Основные методы NumPy
  19. Работа с парами ключ-значение
  20. Уникальные значения из списка
  21. Изменение объектов в Python
  22. Настройка вывода в Numpy
  23. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  24. Переопределение метода len
  25. Запрос пароля с помощью getpass
  26. Искажение имен в Python
  27. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  28. Многострочные комментарии в Python
  29. Работа с множествами в Python
  30. Метод join() с набором
  31. Работа с timedelta
  32. Преобразование в float
  33. Получение текущей директории
  34. Создание пустых функций и классов в Python
  35. Срезы в Python
  36. Основы работы с os
  37. Оператор continue в Python
  38. Переопределение унарных операторов
  39. Аннотации типов в Python
  40. Генераторы в Python
  41. List Comprehension Tutorial
  42. Настройка нарезки списков
  43. Enum в Python: создание и использование перечислений
  44. Генераторы в Python
  45. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  46. Обмен значений переменных в Python
  47. Работа с изображениями PIL
  48. Официальный канал Python в Telegram

Marketello читают маркетологи из крутых компаний