Курс Python → Сохранение Unicode в JSON
Для того чтобы сохранить символы Unicode без экранирования при использовании функции json.dump в Python, можно задать параметр ensure_ascii=False. Этот параметр позволяет сохранить все символы Unicode в файле JSON в их исходном виде, без экранирования.
Пример использования:
import json
data = {'ключ': 'значение', 'текст': 'Пример текста на русском языке'}
with open('file.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)
В данном примере мы создаем словарь data с ключами и значениями на русском языке. Затем с помощью функции json.dump сохраняем этот словарь в файл file.json с параметром ensure_ascii=False, чтобы символы Unicode не экранировались. Таким образом, при открытии файла JSON мы увидим все символы в их исходном виде.
Использование параметра ensure_ascii=False особенно полезно при работе с текстом на разных языках, так как позволяет сохранить все специальные символы и символы Unicode корректно, без их изменения или экранирования.
Таким образом, при необходимости сохранить символы Unicode в файл JSON без экранирования, следует использовать параметр ensure_ascii=False при вызове функции json.dump в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор @ для умножения матриц
- Модуль future Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Объединение словарей в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Преобразование символов с помощью map
- Атрибуты класса и экземпляра
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Создание пустых функций и классов в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Генераторные выражения и islice.
- Многоточие в Python
- Закрытие файла в Python
- Оператор * в Python
- Установка максимального количества цифр
- Принципы LSP и ISP в Python
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Форматирование заголовков в Python
- Работа с модулем random
- Списковый компрехеншен.
- Переопределение метода __eq__
- Деление в Python
- Обратный список чисел
- Инверсия списков и строк в Python
- Загрузка постов Instagram
- Автоматизация с Python
- Обмен значений переменных в Python
- Исправление ошибки NameError
- Генерация случайных данных в NumPy
- Работа с изменяемыми списками
- Работа с deque в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Метод ne для сравнения объектов
- Вывод букв строки в Python
- Установка Python — Простое руководство
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Обработка исключений с блоком else
- Удаление дубликатов из списка
- Открытие и запись файлов
- Создание и использование модулей в Python
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Замеры производительности в Python
