Курс Python → Сохранение Unicode в JSON

Для того чтобы сохранить символы Unicode без экранирования при использовании функции json.dump в Python, можно задать параметр ensure_ascii=False. Этот параметр позволяет сохранить все символы Unicode в файле JSON в их исходном виде, без экранирования.

Пример использования:


import json

data = {'ключ': 'значение', 'текст': 'Пример текста на русском языке'}
with open('file.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

В данном примере мы создаем словарь data с ключами и значениями на русском языке. Затем с помощью функции json.dump сохраняем этот словарь в файл file.json с параметром ensure_ascii=False, чтобы символы Unicode не экранировались. Таким образом, при открытии файла JSON мы увидим все символы в их исходном виде.

Использование параметра ensure_ascii=False особенно полезно при работе с текстом на разных языках, так как позволяет сохранить все специальные символы и символы Unicode корректно, без их изменения или экранирования.

Таким образом, при необходимости сохранить символы Unicode в файл JSON без экранирования, следует использовать параметр ensure_ascii=False при вызове функции json.dump в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Изменение переменной в Python: nonlocal
  2. Выключение компьютера с помощью Python
  3. Декораторы в Python
  4. Проверка типов с помощью isinstance
  5. Хранение данных с помощью dataclasses
  6. Python union() функция — объединение множеств
  7. Определение размера папок в Python
  8. Список импортированных модулей в Python
  9. Замена атрибута в именованном кортеже
  10. Профилирование кода
  11. Мониторинг памяти с Pympler
  12. Копирование списков в Python
  13. Форматирование строк с помощью f-строк
  14. Combobox в Tkinter
  15. Namedtuple в Python
  16. Непрерывная проверка в Python
  17. Логирование в Python
  18. Создание функций высшего порядка
  19. Преобразование range в итератор
  20. Именованные аргументы в Python
  21. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  22. Проверка дублей в списке.
  23. Проверка дубликатов в Python
  24. CSV строка разделение в Python
  25. Настройка логгера Logzero
  26. Метод join() с набором
  27. Декоратор total_ordering для класса Point
  28. Сортировка слиянием
  29. Применение функции к списку
  30. Оформление текста в консоли с TermColor
  31. Руководство по Pymorphy2
  32. Фильтрация списка от «ложных» значений
  33. Создание объекта времени
  34. Основы работы со списками
  35. Итерация по итерируемым объектам
  36. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  37. Шаблоны и наследование в Flask
  38. Запуск внешнего кода в Jupyter
  39. Методы сравнения множеств
  40. Создание задания в Cron
  41. Установка и использование модуля «howdoi»
  42. Работа с CSV в Python
  43. Метод pos в Python
  44. Оператор * в Python
  45. Обновление и получение данных в SQLite
  46. Вакансии в Nebius
  47. Логирование с Logzero
  48. Приоритет операций в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний