Курс Python → Сохранение Unicode в JSON

Для того чтобы сохранить символы Unicode без экранирования при использовании функции json.dump в Python, можно задать параметр ensure_ascii=False. Этот параметр позволяет сохранить все символы Unicode в файле JSON в их исходном виде, без экранирования.

Пример использования:


import json

data = {'ключ': 'значение', 'текст': 'Пример текста на русском языке'}
with open('file.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

В данном примере мы создаем словарь data с ключами и значениями на русском языке. Затем с помощью функции json.dump сохраняем этот словарь в файл file.json с параметром ensure_ascii=False, чтобы символы Unicode не экранировались. Таким образом, при открытии файла JSON мы увидим все символы в их исходном виде.

Использование параметра ensure_ascii=False особенно полезно при работе с текстом на разных языках, так как позволяет сохранить все специальные символы и символы Unicode корректно, без их изменения или экранирования.

Таким образом, при необходимости сохранить символы Unicode в файл JSON без экранирования, следует использовать параметр ensure_ascii=False при вызове функции json.dump в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Цикл for в Python
  2. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  3. Метод rlshift для битового сдвига
  4. Codecademy в Telegram
  5. Структура данных словарь в Python
  6. Методы и функции в Python
  7. Функция enumerate() в Python
  8. Функция reduce() в Python
  9. Проверка типов с использованием isinstance
  10. Работа с JSON в Python
  11. Взаимодействие с sys
  12. Конвертация коллекций в Python
  13. Ускорение выполнения кода в Python
  14. Работа с кортежами в Python
  15. Методы list в Python
  16. Комментарии в Python
  17. Изменение элемента списка
  18. Очистка вывода в Python
  19. Получение текущей даты и времени
  20. Обновление множества в Python
  21. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  22. Частичное совпадение ввода
  23. Работа с NumPy массивами
  24. Отслеживание прогресса с tqdm
  25. Переопределение метода __lshift__
  26. Итераторы с потерямиZIP
  27. Список импортированных модулей в Python
  28. Python: цикл for и оператор присваивания
  29. Ограничение ресурсов в Python
  30. Возврат нескольких значений
  31. Python reversed() vs срез[::-1]
  32. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  33. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  34. Работа с модулем bisect
  35. Фильтрация списка от «ложных» значений
  36. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  37. Оптимизация памяти в Python
  38. Лямбда-функции в Python
  39. Вычисление логарифмов в Python
  40. Обновление ключей в Python
  41. Генераторные функции в Python
  42. OrderedDict — упорядоченный словарь
  43. Генераторы данных
  44. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch

Marketello читают маркетологи из крутых компаний