Курс Python → Списки в Python: основы

При создании списка в Python, в памяти резервируется область для хранения элементов списка. Это позволяет эффективно управлять данными и обращаться к ним по индексу. Каждый элемент списка занимает определенное количество памяти, в зависимости от его типа (например, целое число, строка, другой список и т.д.).

Одним из преимуществ использования списков в Python является возможность изменять их содержимое. Это означает, что вы можете добавлять новые элементы, удалять существующие, изменять порядок элементов и многое другое. Кроме того, списки могут содержать элементы различных типов, что делает их универсальным инструментом для работы с данными.

Для работы с элементами списка в Python используются индексы. Индексация начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и так далее. Вы также можете использовать отрицательные индексы для обращения к элементам списка с конца (например, -1 обозначает последний элемент списка).


# Пример создания списка и изменения его содержимого
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]

my_list.append(6)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

my_list.remove(3)
print(my_list)  # [1, 2, 4, 5, 6]

print(my_list[2])  # 4

Таким образом, использование списков в Python позволяет эффективно хранить и управлять данными, изменять их содержимое и обращаться к элементам списка по индексу. Это делает списки важным инструментом для работы с коллекциями данных в языке программирования Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  2. Переопределение метода delitem в Python
  3. Лямбда-функции в Python
  4. Возврат значений из генератора
  5. Использование подчеркивания в REPL
  6. Управление пакетами с pip
  7. Преобразование текста в нижний регистр
  8. Обработка ошибки IndexError
  9. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  10. Перебор элементов списка в Python
  11. Установка Git и AWS CLI
  12. Фильтрация элементов с помощью islice
  13. Подсчет элементов в Python
  14. Настройка вывода NumPy
  15. Объединение словарей в Python
  16. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  17. Объединение множеств в Python
  18. Метод join() с набором
  19. Удаление элементов из списка в Python.
  20. Создание графики с черепахой
  21. Уникальность ключей в словаре
  22. Преобразование числа в восьмеричную строку
  23. Документация функции help() в Python
  24. Запуск внешних программ с subprocess
  25. Визуализация пропусков данных
  26. Определение имен функций
  27. Python: цикл for и оператор присваивания
  28. Работа с deque в Python
  29. Синхронизация потоков с time.sleep()
  30. Метод split() в Python
  31. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  32. Генераторы списков в Python
  33. Оператор обр. импликации
  34. Функция zip() в Python
  35. Проектирование Singleton с метаклассом
  36. Наследование в программировании
  37. Оператор деления для класса Rational
  38. Переопределение метода __or__()
  39. Метод сравнения объектов в Python
  40. Методы split() и join() — Python строк.
  41. Реализация операции -= для пользовательского класса
  42. Генератор списка с условием if
  43. Работа с файлами в Python
  44. Тип CodeType в Python.
  45. Использование функции enumerate()
  46. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  47. Создание словаря в Python
  48. Оператор in и not in в Python
  49. Тестирование модели в PyTorch

Marketello читают маркетологи из крутых компаний