Курс Python → Списки в Python: основы

При создании списка в Python, в памяти резервируется область для хранения элементов списка. Это позволяет эффективно управлять данными и обращаться к ним по индексу. Каждый элемент списка занимает определенное количество памяти, в зависимости от его типа (например, целое число, строка, другой список и т.д.).

Одним из преимуществ использования списков в Python является возможность изменять их содержимое. Это означает, что вы можете добавлять новые элементы, удалять существующие, изменять порядок элементов и многое другое. Кроме того, списки могут содержать элементы различных типов, что делает их универсальным инструментом для работы с данными.

Для работы с элементами списка в Python используются индексы. Индексация начинается с 0, то есть первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1 и так далее. Вы также можете использовать отрицательные индексы для обращения к элементам списка с конца (например, -1 обозначает последний элемент списка).


# Пример создания списка и изменения его содержимого
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]

my_list.append(6)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

my_list.remove(3)
print(my_list)  # [1, 2, 4, 5, 6]

print(my_list[2])  # 4

Таким образом, использование списков в Python позволяет эффективно хранить и управлять данными, изменять их содержимое и обращаться к элементам списка по индексу. Это делает списки важным инструментом для работы с коллекциями данных в языке программирования Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Лямбда-функции в Python
  2. Метод lt для сортировки объектов
  3. Метод setitem в Python
  4. Обработка аргументов Python
  5. Работа с файлами в Python
  6. Проверка условий в Python
  7. Разделение строки с помощью re.split()
  8. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  9. Проверка дублей в списке.
  10. Создание вложенных циклов for
  11. Атрибуты класса и экземпляра
  12. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  13. Разделение строки в Python
  14. Частичное совпадение ввода
  15. Работа с NumPy.linalg
  16. Генераторы в Python
  17. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  18. Роль ключевого слова self
  19. Оператор break в Python
  20. Декораторы в Python
  21. Проверка наличия элемента в списке
  22. Импорт и использование модулей в Python
  23. Функция zip() в Python
  24. Ограничение итераций в Python
  25. Обратный список чисел
  26. Заказ карты Тинькофф Black
  27. Генерация случайных чисел в Python
  28. Транспонирование матрицы в Python
  29. Обработка исключений
  30. Поиск простых чисел
  31. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  32. Управление асинхронными задачами на Python.
  33. Протокол управления контекстом
  34. Метод rpow в Python
  35. Явный импорт в Python
  36. Переворот строки с помощью срезов
  37. Создание Radio кнопок в tkinter
  38. PrettyTable: создание таблицы
  39. Манипуляция формой массива в Numpy
  40. Декораторы в Python
  41. Работа с итераторами в Python
  42. Создание пар из последовательностей
  43. Псевдонимы в Python
  44. Создание функций высшего порядка
  45. Функция reversed() в Python
  46. Работа с атрибутом dict

Marketello читают маркетологи из крутых компаний