Курс Python → Список импортированных модулей в Python
При работе с Python важно понимать, что при импорте модуля или пакета, интерпретатор выполняет весь код, который находится в этом файле. Это означает, что все переменные, функции и классы, определенные в модуле, становятся доступными для использования в текущем скрипте. Также стоит отметить, что при импорте пакета, Python автоматически выполняет код из файла __init__.py, если он присутствует в структуре пакета.
Для вывода списка импортированных модулей в Python можно воспользоваться функцией built-in dir(). Эта функция возвращает список всех объектов, определенных в текущем модуле, или в указанном объекте. Таким образом, можно легко узнать, какие модули были загружены в текущем скрипте и использовать их функции и переменные.
import math
import urllib
import os
print(dir())
В данном примере мы импортировали модули math, urllib и os, а затем с помощью функции dir() вывели список всех объектов, доступных в текущем скрипте. Таким образом, мы можем убедиться, что все нужные модули были успешно загружены и готовы к использованию в нашей программе.
Импортирование модулей является важной частью работы с Python, поскольку это позволяет использовать готовые функции и классы, расширяя возможности языка. При этом следует помнить, что правильное использование импортированных модулей поможет сделать код более читаемым, модульным и эффективным.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет вхождений элементов
- Объединение объектов в Python
- Установка переменной среды в Python
- Замена переменных в Python
- Оператор «моржа» (Walrus Operator)
- Работа со словарями Python
- Базовые объекты Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Рациональные числа в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Обработка исключений в Python
- Списковое включение в Python
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Метод matmul для умножения матриц
- Руководство по использованию Colorama
- Модуль Operator в Python
- Операция += для списков
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Работа с датой и временем в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Перезагрузка оператора в Python
- Управление контекстом выполнения кода
- Объединение итераторов
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Определение относительного пути
- Enum в Python
- Описание скриптов в README
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Виртуальное окружение Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Работа со словарями
- Метод split() для разделения строк
- Получение ID текущего процесса
- Отношения подклассов в Python
- Добавление вложенных списков
- Метод join() для объединения строк
- Нахождение отличий в списках
- Удаление символов новой строки в Python.
- Возвращение нескольких значений
- Создание и удаление объектов
- Объединение словарей в Python
- Передача словаря через **kwargs
- Равенство и идентичность в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Инициализация объекта
- Комментарии в Python
- Логические значения в Python















