Курс Python → Сравнение неупорядоченных списков
Для эффективного сравнения двух неупорядоченных списков по отношению к памяти можно воспользоваться несколькими методами. Предположим, что у нас есть два списка, содержащих одинаковые элементы, но расположенные в разном порядке. Наша задача — убедиться, что списки идентичны, не учитывая порядок элементов.
Один из способов сравнения списков — использовать метод Counter из модуля collections. Этот метод позволяет нам быстро подсчитать количество вхождений каждого элемента в обоих списках и сравнить полученные результаты. Если счетчики для обоих списков равны, значит списки содержат одни и те же элементы.
Еще одним способом является использование функции sorted(), если объекты в списках могут быть упорядочены. Мы можем отсортировать оба списка и затем сравнить их отсортированные версии. Если отсортированные списки равны, то исходные списки также идентичны.
from collections import Counter
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 5, 1, 2, 4]
if Counter(list1) == Counter(list2):
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
sorted_list1 = sorted(list1)
sorted_list2 = sorted(list2)
if sorted_list1 == sorted_list2:
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
Таким образом, сравнение неупорядоченных списков по отношению к памяти может быть выполнено с использованием Counter или сортировки списков. Оба метода позволяют эффективно и точно определить, содержат ли списки одни и те же элементы, независимо от их порядка.
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование Logzero
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Руководство по Pymorphy2
- Создание пар из последовательностей
- Генератор бросков кубиков
- Работа с контекстными менеджерами
- Установка максимального количества цифр
- Тайное преобразование типа ключа
- Инициализация структур данных
- Именование переменных в Python
- Поиск самого частого элемента
- Переворот строки с помощью срезов
- Декораторы в Python
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Работа с байтовыми строками в Python
- Блок try…finally в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Установка и использование библиотеки google
- Работа со строками в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Преобразование текста в речь с Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Метод join для объединения строк
- Работа с аргументами командной строки
- Замыкания в Python
- Аннотации типов в Python
- Метод add для класса Vector
- Функция zip() в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Создание и использование модулей в Python
- Функция с **kwargs в Python
- Работа со слайсами
- Установка Home Assistant
- Хэш-функции в Python
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Dict Comprehension в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Метод __complex__ в Python
- Объединение списков в строку
- Создание пустых функций и классов в Python
- Создание словаря и множества
