Курс Python → Сравнение неупорядоченных списков
Для эффективного сравнения двух неупорядоченных списков по отношению к памяти можно воспользоваться несколькими методами. Предположим, что у нас есть два списка, содержащих одинаковые элементы, но расположенные в разном порядке. Наша задача — убедиться, что списки идентичны, не учитывая порядок элементов.
Один из способов сравнения списков — использовать метод Counter из модуля collections. Этот метод позволяет нам быстро подсчитать количество вхождений каждого элемента в обоих списках и сравнить полученные результаты. Если счетчики для обоих списков равны, значит списки содержат одни и те же элементы.
Еще одним способом является использование функции sorted(), если объекты в списках могут быть упорядочены. Мы можем отсортировать оба списка и затем сравнить их отсортированные версии. Если отсортированные списки равны, то исходные списки также идентичны.
from collections import Counter
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 5, 1, 2, 4]
if Counter(list1) == Counter(list2):
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
sorted_list1 = sorted(list1)
sorted_list2 = sorted(list2)
if sorted_list1 == sorted_list2:
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
Таким образом, сравнение неупорядоченных списков по отношению к памяти может быть выполнено с использованием Counter или сортировки списков. Оба метода позволяют эффективно и точно определить, содержат ли списки одни и те же элементы, независимо от их порядка.
Другие уроки курса "Python"
- Добавление Progressbar в Python
- Сложение матриц в NumPy
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Создание списка дат
- Списковое включение в Python
- Создание пар из последовательностей
- Установка максимального количества цифр
- Метод get для словарей
- Форматирование объектов с модулем pprint
- Обход элементов в Python
- Объявление переменных в Python
- Работа со строками в Python.
- Разбиение текста в Python
- Определение индекса элемента списка
- Enum в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Генераторы в Python
- Декораторы в Python
- Наследование в программировании
- Генераторы в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Генерация UUID в Python
- Многострочные строки в Python
- Множественные конструкторы в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Списковый компрехеншен.
- Разделение функций на этапы
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Циклы в Python
- Использование функции enumerate()
- Обновление ключей в Python
- Возврат нескольких значений
- Проверка версии Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Переворот списка в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Декораторы в Python
- Множественное наследование в Python
- Создание namedtuple списком полей
- Переопределение метода
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Непрерывная проверка в Python
- Создание генераторов
