Курс Python → Сравнение неупорядоченных списков
Для эффективного сравнения двух неупорядоченных списков по отношению к памяти можно воспользоваться несколькими методами. Предположим, что у нас есть два списка, содержащих одинаковые элементы, но расположенные в разном порядке. Наша задача — убедиться, что списки идентичны, не учитывая порядок элементов.
Один из способов сравнения списков — использовать метод Counter из модуля collections. Этот метод позволяет нам быстро подсчитать количество вхождений каждого элемента в обоих списках и сравнить полученные результаты. Если счетчики для обоих списков равны, значит списки содержат одни и те же элементы.
Еще одним способом является использование функции sorted(), если объекты в списках могут быть упорядочены. Мы можем отсортировать оба списка и затем сравнить их отсортированные версии. Если отсортированные списки равны, то исходные списки также идентичны.
from collections import Counter
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 5, 1, 2, 4]
if Counter(list1) == Counter(list2):
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
sorted_list1 = sorted(list1)
sorted_list2 = sorted(list2)
if sorted_list1 == sorted_list2:
print("Списки идентичны")
else:
print("Списки различаются")
Таким образом, сравнение неупорядоченных списков по отношению к памяти может быть выполнено с использованием Counter или сортировки списков. Оба метода позволяют эффективно и точно определить, содержат ли списки одни и те же элементы, независимо от их порядка.
Другие уроки курса "Python"
- Навыки Python: строки, типы данных
- Перегрузка операторов в Python
- Резервирование символов в Python
- Тестирование с responses
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Замена подстроки
- Функции с дополнением
- Mad Libs Generator
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Оператор is в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Множественное присваивание в Python
- Конвертация коллекций в Python
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Списковое включение в Python
- Декораторы в Python
- Переименование файлов в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Функции в одну строку
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
- Методы HTTP запросов в Flask
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Имена объектов в Python
- Метод rpow в Python
- Операторы присваивания в Python
- Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
- Многострочные комментарии в Python
- Отладчик pdb: начало работы
- Уникальные значения из списка
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Список импортированных модулей в Python
- Применение функции к списку
- Работа с комплексными числами
- Счетчик в Python: most_common()
- Работа с YAML в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Создание объекта времени
- Равенство и идентичность в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Объединение списков в Python
- Метод enumerate() в Python
- Измерение времени выполнения кода
