Курс Python → Сравнение def и lambda функций в Python
Сравнение быстродействия обычных функций (def) и lambda-функций в Python позволяет определить, какой из них более эффективен в различных сценариях использования. Обычные функции, созданные с помощью ключевого слова def, имеют имена и могут содержать несколько строк кода. Они могут быть вызваны многократно в программе, что делает их удобными для повторного использования.
С другой стороны, lambda-функции представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они используются в тех случаях, когда требуется простая функция без необходимости создания отдельного имени. Lambda-функции обычно используются для создания функций в одной строке кода.
Производные функции в Python представляют собой функции второго уровня вложенности, которые могут быть вызваны многократно и создавать функции третьего уровня вложенности во время каждого вызова. Это позволяет динамически создавать функции в зависимости от конкретных условий или параметров.
def outer_function(x):
def inner_function(y):
return x + y
return inner_function
result = outer_function(5)
print(result(3)) # Вывод: 8
Приведенный выше пример демонстрирует создание производной функции с использованием обычной функции def. Внешняя функция outer_function принимает аргумент x и возвращает внутреннюю функцию inner_function, которая складывает аргументы x и y. После вызова внешней функции с аргументом 5, мы получаем результат 8 при вызове внутренней функции с аргументом 3.
Другие уроки курса "Python"
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Умножение строк и списков
- Переворот строки с использованием цикла
- Основы Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Класс-оболочка для словарей
- Разница между датами
- Декораторы в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Генераторы и сеты в Python
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Методы обработки строк в Python
- Объединение итераторов
- Определение имен функций
- Генераторы в Python
- Округление дробей в Python
- Monkey Patching в Python
- Основные методы NumPy
- Функция product() из itertools
- Переменные в Python
- Поток данных в Python
- Управление браузером с Selenium
- Оператор обр. импликации
- Транспонирование матрицы
- Работа с Path в Python
- Работа с файлами в Python
- Профилирование с cProfile
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Регулярные выражения: метод match
- Удаление ресурса в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Python union() функция — объединение множеств
- Генераторы данных
- Оператор == в Python
- Символ подчеркивания в Python
- Генерация ключей RSA
- Рекурсия для обращения строки
- Поиск индекса элемента
- Списки в Python
- Подсчет элементов в Python
- Работа с комплексными числами
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Применение функции map() в Python
- Декодирование байтов в строку
- Округление банкира в Python
- Абстракции словарей и множеств в Python
