Курс Python → Сравнение def и lambda функций в Python

Сравнение быстродействия обычных функций (def) и lambda-функций в Python позволяет определить, какой из них более эффективен в различных сценариях использования. Обычные функции, созданные с помощью ключевого слова def, имеют имена и могут содержать несколько строк кода. Они могут быть вызваны многократно в программе, что делает их удобными для повторного использования.

С другой стороны, lambda-функции представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они используются в тех случаях, когда требуется простая функция без необходимости создания отдельного имени. Lambda-функции обычно используются для создания функций в одной строке кода.

Производные функции в Python представляют собой функции второго уровня вложенности, которые могут быть вызваны многократно и создавать функции третьего уровня вложенности во время каждого вызова. Это позволяет динамически создавать функции в зависимости от конкретных условий или параметров.

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function

result = outer_function(5)
print(result(3))  # Вывод: 8

Приведенный выше пример демонстрирует создание производной функции с использованием обычной функции def. Внешняя функция outer_function принимает аргумент x и возвращает внутреннюю функцию inner_function, которая складывает аргументы x и y. После вызова внешней функции с аргументом 5, мы получаем результат 8 при вызове внутренней функции с аргументом 3.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разработка Telegram-ботов
  2. Методы __repr__ и __str__ в Python
  3. Обновление шаблона base.html
  4. Удаление символов новой строки в Python.
  5. Разбиение текста в Python
  6. Регулярные выражения: метод match
  7. Возврат значений из генератора
  8. Асинхронный код в Python
  9. Установка random seed в Python
  10. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  11. Логический оператор «and» в Python
  12. Измерение времени выполнения кода
  13. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  14. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  15. Библиотека funcy: удобные утилиты
  16. Основы работы с os
  17. Объединение кортежей в Python
  18. Замена переменных в Python
  19. Взаимодействие с sys
  20. Проверка элемента в множестве.
  21. Метод rpow в Python
  22. Переопределение метода delitem в Python
  23. Создание вкладок с TKinter
  24. Раздувающийся словарь в Python
  25. Порядок и длина множеств в Python
  26. Проверка типа данных
  27. Управление асинхронными задачами на Python.
  28. Управление контекстом выполнения
  29. Python: отсутствие точек с запятыми
  30. Печать месячного календаря
  31. Ключевое слово global в Python
  32. Обмен данными с asyncio.Queue
  33. Динамические маршруты во Flask
  34. Подсчет вхождений элементов
  35. Codecademy в Telegram
  36. Применение функции к каждому элементу списка
  37. Функция zip() в Python
  38. Считывание бинарного файла в Python
  39. Метод Enumerate() для списков
  40. Объединение списков в строку
  41. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  42. Установка библиотек в Python
  43. Асинхронное выполнение задач в процессах
  44. Аргумент по умолчанию
  45. Добавление цвета в консоли
  46. Удаление ключа из словаря в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний