Курс Python → Сравнение def и lambda функций в Python
Сравнение быстродействия обычных функций (def) и lambda-функций в Python позволяет определить, какой из них более эффективен в различных сценариях использования. Обычные функции, созданные с помощью ключевого слова def, имеют имена и могут содержать несколько строк кода. Они могут быть вызваны многократно в программе, что делает их удобными для повторного использования.
С другой стороны, lambda-функции представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они используются в тех случаях, когда требуется простая функция без необходимости создания отдельного имени. Lambda-функции обычно используются для создания функций в одной строке кода.
Производные функции в Python представляют собой функции второго уровня вложенности, которые могут быть вызваны многократно и создавать функции третьего уровня вложенности во время каждого вызова. Это позволяет динамически создавать функции в зависимости от конкретных условий или параметров.
def outer_function(x):
def inner_function(y):
return x + y
return inner_function
result = outer_function(5)
print(result(3)) # Вывод: 8
Приведенный выше пример демонстрирует создание производной функции с использованием обычной функции def. Внешняя функция outer_function принимает аргумент x и возвращает внутреннюю функцию inner_function, которая складывает аргументы x и y. После вызова внешней функции с аргументом 5, мы получаем результат 8 при вызове внутренней функции с аргументом 3.
Другие уроки курса "Python"
- Разработка Telegram-ботов
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Обновление шаблона base.html
- Удаление символов новой строки в Python.
- Разбиение текста в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Возврат значений из генератора
- Асинхронный код в Python
- Установка random seed в Python
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Логический оператор «and» в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Основы работы с os
- Объединение кортежей в Python
- Замена переменных в Python
- Взаимодействие с sys
- Проверка элемента в множестве.
- Метод rpow в Python
- Переопределение метода delitem в Python
- Создание вкладок с TKinter
- Раздувающийся словарь в Python
- Порядок и длина множеств в Python
- Проверка типа данных
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Управление контекстом выполнения
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Печать месячного календаря
- Ключевое слово global в Python
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Динамические маршруты во Flask
- Подсчет вхождений элементов
- Codecademy в Telegram
- Применение функции к каждому элементу списка
- Функция zip() в Python
- Считывание бинарного файла в Python
- Метод Enumerate() для списков
- Объединение списков в строку
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Установка библиотек в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Аргумент по умолчанию
- Добавление цвета в консоли
- Удаление ключа из словаря в Python
