Курс Python → Сравнение def и lambda функций в Python
Сравнение быстродействия обычных функций (def) и lambda-функций в Python позволяет определить, какой из них более эффективен в различных сценариях использования. Обычные функции, созданные с помощью ключевого слова def, имеют имена и могут содержать несколько строк кода. Они могут быть вызваны многократно в программе, что делает их удобными для повторного использования.
С другой стороны, lambda-функции представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они используются в тех случаях, когда требуется простая функция без необходимости создания отдельного имени. Lambda-функции обычно используются для создания функций в одной строке кода.
Производные функции в Python представляют собой функции второго уровня вложенности, которые могут быть вызваны многократно и создавать функции третьего уровня вложенности во время каждого вызова. Это позволяет динамически создавать функции в зависимости от конкретных условий или параметров.
def outer_function(x):
def inner_function(y):
return x + y
return inner_function
result = outer_function(5)
print(result(3)) # Вывод: 8
Приведенный выше пример демонстрирует создание производной функции с использованием обычной функции def. Внешняя функция outer_function принимает аргумент x и возвращает внутреннюю функцию inner_function, которая складывает аргументы x и y. После вызова внешней функции с аргументом 5, мы получаем результат 8 при вызове внутренней функции с аргументом 3.
Другие уроки курса "Python"
- Сглаживание списка
- Работа со слайсами
- PEP-401: оператор
- Сравнение строк в Python
- Декоратор проверки активности
- Повторение и перенос строки
- Defaultdict в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Явный импорт переменных
- Функции с необязательными аргументами
- Функции min(), max(), sum()
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Создание и инициализация объектов
- Компиляция регулярных выражений
- Функция enumerate() — Python
- Работа с deque в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Анонимные функции в Python
- Оператор распаковки в Python
- Освобождение памяти в Python
- Резервирование символов в Python
- Удаление файлов в Python
- Работа с итераторами в Python
- Метод Self в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Переопределение метода __rshift__
- Вычисление натурального логарифма в NumPy
- Метод count() для списков
- Декораторы в Python
- Циклы в Python
- Виртуальное окружение Python
- Проверка подстроки в строке
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Установка и обучение ChatterBot
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Генераторные функции в Python
- Оператор in для Python
- Условные выражения в Python
- Очистка данных с Pandas
- Работа с файлами и директориями в Python.
- Python enumerate() функции
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Операции с комплексными числами
