Курс Python → Сравнение def и lambda функций в Python
Сравнение быстродействия обычных функций (def) и lambda-функций в Python позволяет определить, какой из них более эффективен в различных сценариях использования. Обычные функции, созданные с помощью ключевого слова def, имеют имена и могут содержать несколько строк кода. Они могут быть вызваны многократно в программе, что делает их удобными для повторного использования.
С другой стороны, lambda-функции представляют собой анонимные функции, которые могут содержать только одно выражение. Они используются в тех случаях, когда требуется простая функция без необходимости создания отдельного имени. Lambda-функции обычно используются для создания функций в одной строке кода.
Производные функции в Python представляют собой функции второго уровня вложенности, которые могут быть вызваны многократно и создавать функции третьего уровня вложенности во время каждого вызова. Это позволяет динамически создавать функции в зависимости от конкретных условий или параметров.
def outer_function(x):
def inner_function(y):
return x + y
return inner_function
result = outer_function(5)
print(result(3)) # Вывод: 8
Приведенный выше пример демонстрирует создание производной функции с использованием обычной функции def. Внешняя функция outer_function принимает аргумент x и возвращает внутреннюю функцию inner_function, которая складывает аргументы x и y. После вызова внешней функции с аргументом 5, мы получаем результат 8 при вызове внутренней функции с аргументом 3.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с Enum в Python3.
- Фильтрация списков с itertools
- Объединение словарей в Python
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Участие в сообществе @selectel
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Генераторы словарей и множеств
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Повторение элементов списков
- Получение текущей даты в Python
- Комментарии в Python
- Хэш-функции в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Работа с датами в Python
- Работа с файлами в Python
- Комментарии в Python.
- Динамическая типизация в Python
- Defaultdict в Python
- Конкатенация строк в Python
- Удаление элемента из списка
- Python enumerate() функции
- Группы исключений в Python
- Комментарии в Python
- Объединение кортежей в Python
- Создание и инициализация объектов
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Метод count() для списков
- Создание копии списка в Python
- Функция __init__ в Python
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Поиск с библиотекой Google
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Взаимодействие с sys
- Замыкания в Python
- Извлечение статей с newspaper3k
- Генерация случайных данных в NumPy
- Работа со строками в Python
- Хеши в Python
- Изменение элемента списка
- Обязательные аргументы в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
