Курс Python → Счетчик в Python: most_common()
Для начала, чтобы использовать счетчик в Python, необходимо импортировать его из модуля collections. Счетчик — это специальный класс, который позволяет легко подсчитывать количество элементов в списке или другом итерируемом объекте. Он автоматически создает словарь, где ключами являются элементы, а значениями — их количество в итерируемом объекте.
Один из наиболее часто используемых методов счетчика — это most_common([n]), который возвращает n наиболее частотных элементов в виде списка кортежей. При этом элементы упорядочены по убыванию частотности. Этот метод очень удобен, когда вам необходимо быстро найти наиболее популярные элементы в большом объеме данных.
from collections import Counter
data = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 1]
counter = Counter(data)
most_common_elements = counter.most_common(2)
print(most_common_elements) # Выведет [(1, 5), (2, 3)]
В представленном примере мы импортировали класс Counter из модуля collections, создали список data с элементами и подсчитали их количество с помощью счетчика. Затем мы использовали метод most_common(2), чтобы получить два наиболее частотных элемента из списка. Результатом выполнения кода будет список кортежей, где первый элемент кортежа — это элемент, а второй элемент — количество его вхождений.
Использование счетчика в Python позволяет с легкостью находить наиболее частотные элементы в больших объемах данных. Это удобный инструмент для анализа данных и определения наиболее популярных значений. Благодаря методу most_common() вы можете быстро и эффективно найти нужные вам элементы и использовать их для дальнейших операций.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт классов из другого файла
- Генерация случайных данных в NumPy
- Участие в сообществе @selectel
- Функции в одну строку
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Замыкания в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Лямбда-функции в Python
- Удаление ссылок в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Поиск email
- Работа с CSV файлами
- Различия символов в Python
- Работа с каталогами в Python
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Хранение переменных в словаре.
- Пропуск строк в файле с itertools
- Избегайте пустого списка
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Работа со строками
- Глубокое копирование объектов
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Частичное совпадение ввода
- Перетасовка списков в Python
- Работа с argparse
- Измерение времени выполнения кода в Python
- Сортировка с помощью key
- Создание списка через итерацию
- JMESPath в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Оценка точности модели
- Работа со словарями в Python
- Комментарии в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Удаление файлов и папок в Python
- Функция map() и ленивая оценка
- Python-dateutil — работа с датами
- Подсчет элементов в Python
- Список переменных с %who
- Получение текущей даты в Python
- Основы работы со строками в Python
- Метод index() в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Функциональное программирование.
- Освобождение памяти в Python
- Инициализация объекта
- Итерация по коллекции в Python















