Курс Python → Счетчик в Python: most_common()

Для начала, чтобы использовать счетчик в Python, необходимо импортировать его из модуля collections. Счетчик — это специальный класс, который позволяет легко подсчитывать количество элементов в списке или другом итерируемом объекте. Он автоматически создает словарь, где ключами являются элементы, а значениями — их количество в итерируемом объекте.

Один из наиболее часто используемых методов счетчика — это most_common([n]), который возвращает n наиболее частотных элементов в виде списка кортежей. При этом элементы упорядочены по убыванию частотности. Этот метод очень удобен, когда вам необходимо быстро найти наиболее популярные элементы в большом объеме данных.

from collections import Counter

data = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 1]
counter = Counter(data)
most_common_elements = counter.most_common(2)

print(most_common_elements)  # Выведет [(1, 5), (2, 3)]

В представленном примере мы импортировали класс Counter из модуля collections, создали список data с элементами и подсчитали их количество с помощью счетчика. Затем мы использовали метод most_common(2), чтобы получить два наиболее частотных элемента из списка. Результатом выполнения кода будет список кортежей, где первый элемент кортежа — это элемент, а второй элемент — количество его вхождений.

Использование счетчика в Python позволяет с легкостью находить наиболее частотные элементы в больших объемах данных. Это удобный инструмент для анализа данных и определения наиболее популярных значений. Благодаря методу most_common() вы можете быстро и эффективно найти нужные вам элементы и использовать их для дальнейших операций.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  2. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  3. Python Enum Weekday Usage
  4. Методы работы со строками в Python
  5. Лямбда-функции в Python
  6. Оператор in и not in в Python
  7. Использование super() в Python
  8. Оценка точности модели
  9. Создание веб-приложения с Flask
  10. Список переменных с %who
  11. Генераторы в Python
  12. Использование функции enumerate()
  13. Поиск шаблона в строке
  14. Установка и использование TensorFlow
  15. Создание OrderedDict
  16. Профилирование данных с Pandas
  17. Цикл while в Python
  18. Особенности ключей словаря в Python
  19. Просмотр внешних файлов в %pycat
  20. Работа с исключениями в Python
  21. Замыкания в Python
  22. Работа с файлами в Python
  23. Оптимизация памяти с slots
  24. Использование подчеркивания в REPL
  25. Метод __index__ в Python
  26. Настройка вывода в Numpy
  27. Конкатенация строковых литералов
  28. Переворот строки
  29. Генератор надежных паролей
  30. Искажение имен в Python
  31. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  32. Копирование объектов в Python
  33. Разделение строки на подстроки в Python
  34. Оптимизация создания строк
  35. Распаковка аргументов в Python
  36. Установка и использование Telegram API в Python
  37. Комментарии в Python
  38. Мониторинг памяти с Pympler
  39. Создание новых списков
  40. Многострочные комментарии в Python
  41. Анализ кода — Python
  42. Избегайте использования goto
  43. Получение имени функции с помощью inspect
  44. Метод join() для объединения строк
  45. Вывод с переменной через запятую
  46. Генераторы в Python
  47. Создание спинбокса в tkinter

Marketello читают маркетологи из крутых компаний