Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Транспонирование 2D-массива — это процесс преобразования строк массива в столбцы и наоборот. Для выполнения этой операции с помощью Python можно использовать метод zip. Метод zip позволяет объединить элементы нескольких списков в кортежи.
Для транспонирования 2D-массива сначала необходимо создать сам массив. Например, массив matrix может выглядеть следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Далее, чтобы выполнить транспонирование, можно использовать следующий код:
transposed = [list(row) for row in zip(*matrix)]В результате выполнения этого кода переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Можно вывести результат на экран, чтобы убедиться в правильности выполнения операции:
for row in transposed:
print(row)Таким образом, использование метода zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка условий в Python
- Анализ кода — Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Обработка ошибок ввода данных
- Визуализация пропусков данных
- Уникальные значения из списка
- Функции высшего порядка в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Поиск подстроки в строке
- Форматирование строк в Python.
- Работа с модулем bisect
- Сумма элементов списка
- Модуль pprint
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Участие в LP стейкинге Waves
- Оператор in и not in в Python
- Функция format() в Python
- Управление памятью в numpy.
- Значения по умолчанию в Python
- Создание новой даты в Python
- PrettyTable: создание таблицы
- Генераторы в Python
- Избегайте использования goto
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Аннотации типов в Python
- Метод join() с набором
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Установка переменной среды в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Функция zip() в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Комментарии в Python.
- Создание графиков в терминале
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Удаление элемента из списка в Python
- Создание новых списков
- Combobox в Tkinter
- Работа с пользовательским вводом
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Работа с исключениями в Python
- Основные операции с Numpy
